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证券时报记者 周春媚
最近，关于腾讯旗下微信即将推出AI智能体的消息引发广泛市场关注。6月4日，腾讯表示旗下微信将与多家手机厂商联合开发基于智能体的手机助手;而在稍早前的6月2日，一则腾讯最快6月上线一款内嵌于微信的AI智能体的消息，更是带动腾讯股价大涨超10%。作为拥有14亿用户的“国民级应用”，微信接入智能体，意味着用户可自动调用微信内数百万个小程序完成订餐、预约等复杂任务，想象空间无疑是巨大的。
腾讯切入智能体快车道的故事，可以从3个月之前说起。今年3月初，深圳腾讯大厦楼下曾上演过一幕疯狂的科技奇观，近千人排队等候，只为了让腾讯云工程师在自己的电脑安装一款名为“OpenClaw(龙虾)”的智能体，一场“全民养虾潮”开始席卷全国。
然而，3个月后的今天，“龙虾”正在被一个接一个地从电脑硬盘里清除。“今天我把OpenClaw、Herms全删了，不留任何痕迹的那种。”前不久，一名AI行业资深从业者在朋友圈写下这句话，底下评论区中，点赞和“+1”不少。他所说的OpenClaw与Herms，就是“龙虾”和“爱马仕”等智能体框架。
如今，人们早已从尝鲜的兴奋劲中清醒过来，意识到“养虾”并不简单。但“全民养虾潮”的退却，并不意味着智能体的故事就此终结。相反，过去3个月，智能体赛道热度持续不退，正在经历一场从概念狂欢到理性落地的转变。智能体的价值在应用中加速显现，但与此同时，问题也在实践中不断暴露，规则仍处在一片混沌中等待着被建立。
龙虾“凉”了，但智能体更火了
如今，智能体作为AI最重要的发展方向，几乎已成为行业共识，智能体也是互联网大厂争夺的新战场。在腾讯之前，阿里巴巴旗下的千问APP已陆续接入地图、打车、购物、闪购等数十个阿里生态Agent，字节跳动豆包APP也已接入抖音电商，支持直接下单商品并完成支付，无需跳转抖音。
推动这一共识形成的过程中，“龙虾”起到了关键作用。“2025年时，智能体在很多人眼里仍是偏技术的概念，主要在开发者和企业创新圈子里热;OpenClaw之后，更多非技术用户也能直观看到AI代替人完成多步任务的潜力。”用友网络(10.710, 0.00, 0.00%)执行副总裁谢志华接受记者采访时表示，OpenClaw这类产品实现了从“聊天”到“做事”的转变，同时还把规划、调用工具、操作界面、连续执行这些过程更完整地呈现出来，大大降低了外界理解智能体价值的门槛。
多名业内人士告诉记者，OpenClaw更像是一个早期的工具，很不成熟，但最大的意义在于启蒙和教育市场。其不成熟的地方，体现在三方面。
首先，不便宜，它看似开源免费，但即使是简单任务，都要多轮交互和频繁调用工具，消耗大量token，实际运行成本远超预期。其次，不好用，一旦任务链变长、涉及多个系统或需处理异常情况，就频繁卡住、逻辑断裂，执行情况十分不“丝滑”。最后，不安全，用户需要赋予其读取屏幕、访问文件、执行代码等极高的系统权限，而它通过第三方代码库拉取的组件时常被植入恶意脚本，极易导致隐私泄露、密码被窃取等问题。
龙虾虽然“凉”了，但智能体却走进了大众视野。许多公司推出了类龙虾智能体产品，例如用友网络的企业级超级智能体YonClaw，腾讯的WorkBuddy、月之暗面的Kimi Claw、智谱的AutoClaw等，智能体被越来越广泛地应用到政务处理、企业供应链管理、金融机构后台系统当中，产业价值加速显现。
拓尔思(15.880, -0.09, -0.56%)副总经理王丁接受记者采访时表示，公司做了多年非结构化数据处理，最大的痛点就是数据治理太依赖人工。“我们给某金融机构部署的数据治理智能体，能自动识别脏数据、补全缺失字段、标注数据质量等级、生成数据资产目录，过去三个人做一个月的数据清洗工作，智能体两天就能完成初筛，人工只需要做最终确认。”王丁表示。
在谢志华看来，智能体的价值不只是“提效”，更是把原来散落在不同岗位、系统和流程节点上的能力，组织成一个可理解、可执行、可衡量的业务闭环。“我们服务的某大型钢铁企业，通过统一AI入口，把办公、会议、知识库、公文创作进一步延伸到供应链协同、制造过程管控、班组管理和安全管理等钢铁全产业链场景，3000多个班组的班前会实现智能化转型。”谢志华说。
痛点：系统割裂、数据安全与权限失控
然而，当智能体从个人电脑走向政企核心系统，从“聊天”升级为“做事”，一系列问题开始集中暴露。谢志华坦言：“不是大家没兴趣了，而是‘养虾用虾’进入深水区。从个人任务到进入企业场景，尤其是要去调用业务数据、连接业务系统、执行真实流程、落实企业数据安全，难度就会明显上升。”
落地的最大挑战是业务系统打不通。在企业场景当中，智能体需要连接财务、人力、供应链、采购、办公等系统，还要理解主数据、流程状态、岗位角色和业务规则。“如果系统之间本来就没有完全打通，或者接口、数据口径、流程规则不统一，智能体就很难真正把事情做下去。”谢志华说。
这并非个案。王丁也表达了类似观点：“多数行业存在数据分散、标准不一、质量参差不齐的问题。缺乏高质量、结构化、场景化的数据与知识库，智能体就只能停留在表层交互，难以真正解决复杂业务问题。”他举例说，在政务领域，规则体系复杂、政策更新频繁、执行标准严苛，智能体不仅要理解业务意图，更要确保流程合规、结果精准、全程可追溯——而这一切的前提，是底层数据和系统必须先“理得顺”。
如果说系统割裂是“可用”问题，那么数据安全与权限失控则是关于“敢用”问题的生死线。深信服科技安全专家高斐告诉记者，智能体为了执行任务需要极高的系统权限，这就带来了数据泄露风险。“在政务办公场景中，我们发现部分单位员工为图方便，直接将内部公文、统计数据喂给本地部署的OpenClaw。由于智能体具备自主联网回传能力，这些敏感数据可能在用户无感知的情况下，通过看似正常的网络流量外泄。”高斐说。
更严峻的挑战是，当智能体进入真实业务过程，就不只是“看数据”，还可能涉及调用接口、生成结果、修改状态、触发流程。这时，一些新的问题就集体涌现：哪些数据它能看，哪些动作它能做，关键操作谁来授权，出了问题怎么追溯?高斐强调，智能体一旦被恶意诱导或出现逻辑错误，可能自动执行高危操作。例如，在企业内网环境中，智能体可能被指令执行“清理垃圾文件”，实则运行了格式化磁盘或关闭防火墙的命令。这种破坏不再是单点的，而是可能通过智能体的自动化脚本引发“多米诺骨牌”效应，导致整个业务系统瘫痪。
迈向深水区：既要可用更要可控
经历了“龙虾”的“速火”与“速朽”，智能体的发展逐步迈向深水区，面对的是一场关于技术、安全与规则的系统性大考——可用与可控，必须两条腿走路，缺一不可。
业内人士普遍认为，智能体要实现可用，必须先进行一场“数据基建”的补课。谢志华表示，企业要把主数据、知识库、权限体系、流程规则和接口能力作为智能体建设的一部分同步推进。只有先把数据、系统和流程底座理顺，智能体才能真正从“能回答”走向“能执行”。
“智能体的价值，最终要在行业场景中体现。”王丁强调，要让智能体发挥更大的产业价值，必须坚持场景化工程化落地，打造可复制的行业方案。“比如，我们与中国航空工业集团文化中心联合建设了低空产业大脑项目、深度参与住建部城乡历史文化保护智能应用系统建设，这些行业案例都表明，智能体的价值不在于它有多聪明，而在于它能在具体场景中把活干完。”
然而，仅有数据的“燃料”和场景的“跑道”还远远不够，如果缺乏可靠的“刹车”与“方向盘”，跑得越快的智能体，带来的灾难往往也越大。
高斐认为，智能体安全运行需要划定一个“玻璃罩”，建立“安全沙箱”工作区。“参考我们在政务和金融领域的实践，应强制要求智能体在隔离的虚拟环境中运行，通过技术手段，明确划定智能体的‘活动范围’。”高斐说，比如，只允许它访问特定的共享文件夹，而禁止其触碰核心数据库;只允许它执行预设的安全指令，而拦截删除、格式化等高危系统命令。
要实现可控，还必须明确智能体的权力与责任范围。“智能体不能一上来就追求无限自治，而应该坚持‘授权后执行、关键动作确认、全过程留痕’。”谢志华表示，哪些数据可看、哪些动作可做、谁来授权、谁来审批、出了问题如何追溯，都要在产品架构里提前设计好。
智能体迈入深水区，意味着不仅技术手段要升级，管理模式也要升维，变被动响应为主动治理。高斐建议相关部门牵头，利用技术工具对关键信息基础设施领域进行一次智能体应用的“大摸底”，对涉及国计民生的核心政务系统建立智能体应用的“白名单”制度，严禁未经授权的第三方智能体接入。
如果将智能体比作一辆跑车，那么“可用”是油门，“可控”是刹车。一辆只有油门的车跑不到终点。从概念狂飙走向理性落地，行业如今正在做的，就是给这辆跑车配上动力更强的油门，同时装上可靠的刹车系统。
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■ 李春莲
当前，人工智能(AI)作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正打破传统产业边界、重塑数字经济发展格局。同时，人工智能也在加速向金融、制造等千行百业深度渗透。
5月29日，由《证券日报》社主办的2026证券市场年会行业分会数字经济大会，以“智变：人工智能重构增长新范式”为核心议题，围绕人工智能赋能数字经济与实体经济、培育新质生产力等展开深度探讨，引发全行业广泛热议。
过去，人工智能多作为单点技术嵌入生产生活场景，存在产业链协同不足、价值转化效率偏低等问题。如今，人工智能技术实现跨越式突破，大模型、算力网络、智能算法加速迭代，人工智能正从辅助工具升级为底层核心生产力，全方位重塑数字经济增长底层逻辑，覆盖产业结构、生产要素、商业模式与资本逻辑等方方面面，为宏观经济注入全新增长动能。
实体经济是数字经济的根基，也是AI技术价值落地的主战场。推动人工智能和实体经济深度融合，有助于催生新技术、新业态、新模式，形成新质生产力发展的核心引擎。在工业制造领域，工业大模型、智能调度、柔性生产加速普及，推动传统制造业智能化转型，大幅提升生产效率、降低运营成本;在现代服务业中，金融、物流、商贸等领域企业借助人工智能优化资源配置，实现精细化运营与服务升级。通过AI技术赋能实现生产方式、产业结构、资源配置模式的全面革新，为实体经济转型升级提供坚实支撑。
资本市场是人工智能产业创新的重要助推器，全面激活产业创新活力与发展潜能。近年来，资本为人工智能技术研发、场景落地、企业成长提供资金支持，助力核心技术自主可控，A股市场涌现出一批聚焦算力、大模型、AI应用、数字基础设施的优质企业;同时，数字经济相关企业登陆资本市场，也起到示范作用，推动行业规范发展、强化创新研发。
不过，机遇背后也存在挑战。当前我国人工智能产业仍面临高端算力供给不足、核心算法存在短板、数据安全治理薄弱、行业应用标准缺失、高端人才紧缺等现实难题，部分领域仍存在重概念、轻落地、盲目跟风的问题。
笔者认为，各方必须坚持创新驱动，强化核心技术攻关，夯实算力、数据、算法三大基础底座;坚持服务实体经济导向，杜绝资本无序炒作，推动AI技术深度融入千行百业;健全行业监管与安全体系，完善数据安全、网络安全保障机制，在鼓励创新与风险防控之间找到平衡，实现技术发展与安全治理协同并进。
数字浪潮奔涌向前，智能变革势不可挡。未来，人工智能将持续为产业转型升级、宏观经济稳健发展注入源源不断的数字力量。
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受全球存储芯片价格上涨影响，手机行业迎来新一轮涨价潮。
2025年以来，AI服务器爆发式增长抢走大量原本用于手机生产的内存产能，DRAM与NAND Flash价格大幅上涨，直接推高手机核心元器件成本，手机厂商被迫通过调价缓解成本压力。
OPPO官宣涨价
3月10日上午，OPPO率先发布《关于OPPO以及一加部分已发售产品价格调整的公告》。OPPO表示，面对包括高速存储硬件在内的多项手机关键零部件成本上升，自3月16日起将针对部分已发售产品进行价格调整，包括OPPO A系列、K系列以及一加手机。
与此同时，其他主流品牌也释放出涨价信号。小米CEO雷军就内存价格暴涨回应称，AI需求的暴涨，导致内存存储价格飙升，对手机等相关业务影响很大，尽量通过内部提升效率消化这些成本的压力，降低消费者接受难度。
此外，据媒体报道，vivo、iQOO、荣耀等手机厂商也即将进入涨价阶段。
据研究机构Counterpoint Research预测，2026年智能手机的平均售价将同比增长12%，达到414美元。该机构表示，在拉丁美洲、中东、印度及亚太其他地区等新兴市场价格涨幅最为剧烈，这些地区的平均售价涨幅均超过两位数。
受存储价格上涨影响，智能手机的出货量已出现下滑趋势。国家统计局数据显示，2025年10月~12月智能手机产量分别同比下降2.6%、9.1%、4.7%。
从全球市场来看，根据Omdia预测，2026年全球智能手机出货量预计将同比下降约7%。该预测基于2026年第一季度的存储器价格假设，预计随着时间推移，价格压力和供应紧张将在今年下半年开始有所缓解。
产业转向AI手机
为应对日益加剧的市场压力，手机厂商正纷纷调整产品策略，转向高端化布局以提升利润空间。
Counterpoint Research报告显示，许多OEM(原始设备制造商)厂商在推出新机型时选择了直接提价，或逐步停止入门级产品的更新，这些举措预计将导致低端市场规模持续萎缩。
相比之下，苹果、三星、华为和谷歌等品牌凭借高度集中的高端产品组合，其产品规划受到的干扰较少，涨价更多反映的是将上游成本传导至终端消费者。
发展AI手机，已成为手机厂商转型的关键。2026年AI手机出货量有望大幅增长。龙头厂商纷纷发布新产品，产业链快速发展。
此前，豆包与中兴通讯(37.420, 0.55, 1.49%)合作推出豆包AI手机，三星发布搭载AI功能的Galaxy S26系列，苹果推出搭载AI功能的入门型号iPhone 17e等。IDC预计，2026年中国新一代AI手机出货量将达到1.47亿台，同比增长31.6%，占据整体市场的53%。
政策面上，今年的政府工作报告提出“打造智能经济新形态”。在国新办吹风会上，发言人表示，在拓展规模化应用方面，从硬件和智能终端层面看，要继续实施以旧换新相关支持政策，让人工智能相关产品进一步走进千家万户。这为AI手机产业提供了明确的政策支持和发展方向。
23股获机构调研
据证券时报·数据宝统计，A股市场中布局AI手机产业链的个股共有98只，今年以来股价平均上涨8.2%，其中科翔股份(41.230, 0.26, 0.63%)上涨112.39%，大族激光(73.620, 0.61, 0.84%)、精测电子(138.180, -4.62, -3.24%)、华工科技(132.050, 8.54, 6.91%)均上涨超50%。
科翔股份在投资者互动平台上表示，公司作为智能手机PCB的重要供应商，将全力抓住AI时代机遇，配合相关手机厂商及手机ODM(原始设计制造)厂商向AI手机转型升级。
随着AI手机热度持续升温，概念股获机构密切关注。统计显示，共有23股今年以来获机构调研，其中华勤技术(90.620, 3.96, 4.57%)、英唐智控(13.830, -0.01, -0.07%)、顺络电子(40.110, -0.49, -1.21%)获机构调研家数居前，分别为217家、197家、174家。
华勤技术在投资者互动平台上表示，公司作为智能手机行业内的头部ODM厂商，未来将继续加强和全球各类智能手机品牌客户的战略合作，保证自身在行业内的核心供应商地位;同时，智能手机ODM厂商的集中度还在进一步提升，公司将继续保持在行业内的领先优势。
英唐智控在投资者互动平台上表示，在国内寻求MEMS微振镜部分规格产品的8英寸代工生产线，目前已进入产品研发，拉通工艺阶段。
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记者今天(16日)了解到，市场监管总局正式批准成立全国卫星互联网系统与服务标准化技术委员会。
近年来，随着低轨卫星星座建设加速推进，卫星互联网在手机直连、应急通信、海洋渔业、交通物流、边远地区通信保障等领域的应用不断拓展，我国卫星互联网产业生态日益活跃、产业能力日益增强。
今年《政府工作报告》提出要“加快发展卫星互联网”。为充分发挥标准化工作在卫星互联网新型基础设施建设中的引领性、基础性作用，促进智能经济健康发展，新成立的全国卫星互联网系统与服务标准化技术委员会将针对目前产业技术发展迅速、商业主体多元涌入的突出特点，广泛凝聚各方力量，促进产业资源共享，加快卫星互联网术语、星座在轨运行评估，以及系统关键产品等急需标准研制，不断健全完善卫星互联网标准体系，积极参与国际标准制定，推动卫星互联网产业高速、规范、健康发展。
(总台央视记者 李晶晶)
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新浪科技讯 2月26日下午消息，近日，e代驾发布《2026马年春节代驾数据报告》。报告显示，春节期间(2月15日-2月23日)代驾订单同比蛇年春节增长超108%，代驾服务已从“酒后应急”向“全场景出行配套”深度转型。
春节期间，酒后代驾需求同比去年上涨108%。从区域分布来看，一线城市与文旅热点城市领跑代驾需求：北京、上海、深圳、西安、广州、南宁、重庆、成都、哈尔滨、东莞、郑州、南京、贵阳、昆明、杭州、武汉、合肥、沈阳、长沙、南昌等地春节期间的代驾需求位列全国前20。
e代驾大数据中心数据显示，核心餐饮商圈、特色美食街区成为代驾订单高频发生地：西安、南宁、重庆、成都、哈尔滨、武汉、沈阳、汕头、南昌等城市，凭借特色地方美食，带动当地代驾需求同比涨幅位居全国前列。
随着冬奥会的持续升温，马年春节期间代驾场景进一步丰富，“滑雪后叫代驾”成为不少车主的出行习惯。数据显示，今年春节期间，从雪场出发的代驾需求同比上涨73%，其中吉林、张家口、哈尔滨、北京等城市的雪后代驾需求稳居全国前列，成为春节代驾市场的特色场景。
2026年春节期间，提前1小时及以上的预约订单同比去年增加60%，“预约+下单必达”成为用户核心诉求，有效规避了高峰时段运力紧张、等候时间过长的问题。此外，春节期间车主走亲访友频繁，后备箱装载物品较多，e代驾“不要小车”服务因能为车主提供更便捷的出行体验，受到广泛青睐。
值得关注的是，AI算法成为本次春节代驾服务高效运转的核心支撑。e代驾大数据中心节前上线的AI算法发挥关键作用，精准规划司机行程，实现点对点合理调度司机，避免运力扎堆;同时科学规划司机返程路线，实现高峰期的运力高效配置。AI算法不仅提升了司机接单效率，助力春节期间订单量增长35%，同时有效缩短了车主等待时间，实现司乘双向体验升级。
