翟季冬

  ■本报记者 田瑞颖

  这是一支自带“冠军基因”的团队。

  翟季冬是带领清华大学学生超算队十余次站上世界冠军领奖台的“总教头”,但他心里一直有个声音:能否改变所有参赛队伍都使用英伟达图形处理器(GPU)的境况,让国产算力走到“台前”。

  2023年12月,一群来自清华大学计算机系高性能计算研究所的年轻人联手创立了北京清程极智科技有限公司(以下简称清程极智),清华大学教授翟季冬担任首席科学家。他们选择从软件层面切入创新,为国产芯片量身打造系统软件,让国产算力也能高效运行最前沿的大模型。

  随后两年半的时间里,这支团队便打造出覆盖“训练—推理—流通”全链路的产品矩阵:“八卦炉”智能软件栈、“赤兔”推理引擎、“AI Ping”评测路由平台。他们还完成了三轮融资,获得中科创星、中金资本、中关村科学城公司等多家机构投资。

  清程极智联合创始人师天麾告诉《中国科学报》,公司高水平研发人员占比超过80%,平均年龄不到30岁。

  “八卦炉”内炼“真金”

  “清华的程序员很聪明!”这是“清程极智”名称的由来,也是创始团队的自勉。

  随着全球人工智能(AI)大模型参数持续突破、应用场景全面爆发,国内高端算力供给受限、算力结构性短缺、芯片利用率低、软硬件适配壁垒高等四大瓶颈,已成为制约大模型训练与产业规模化落地的核心堵点。

  2025年初,随着深度求索(DeepSeek)公司的出圈,清程极智接到了大批为企业做DeepSeek私有化部署的订单。这背后,是团队十余年在智能算力优化方向的积累。

  从2014年起,翟季冬就带领清华学生参加全球超算比赛,虽然拿到过十几次世界冠军,但使用的都是英伟达最好的GPU。他一直在思考,如何把实验室的技术搬到货架,助力国产芯片发展。

  在超算上验证过的“八卦炉”系统就是研究团队的核心技术之一。该系统提供针对芯片体系架构的算子编译优化,以及面向超大规模集群的并行计算解决方案,在国际上首次开源了支持深度学习框架PyTorch的大规模混合专家模型训练,在国产超算系统上实现了百万亿参数量的大模型训练加速。

  “八卦炉”系统的研发可以追溯到2021年。彼时大语言模型ChatGPT还没有引爆全球,翟季冬带领的清华学生团队便开始在国产超算上进行大规模训练探索,使用了超过10万台纯国产服务器。这种超大规模实践,练就了这支国内极少数真正具备国产算力集群使用和调优经验的团队。

  这支团队中不乏全国奥林匹克竞赛(奥赛)金牌得主、世界大学生超算比赛冠军、中高考状元。清程极智联合创始人唐适之曾是清华超算队的主力队员;师天麾曾获全国信息学奥赛金牌;首席执行官汤雄超毕业于清华大学计算机系,博士毕业后先后供职于深信服和字节跳动。

  从小喜欢玩游戏的师天麾对编程和算法有着天然的敏锐。2014年,他凭借全国信息学奥赛金牌保送清华大学计算机系,读博期间跟随翟季冬研究高性能计算。当多家大厂向他伸出高薪橄榄枝时,他却选择踏上一条最不好走的路——创业。

  “创业是我见过最难的事。”师天麾坦言,研发、产品、管理、融资……每一个环节都要做好。但比起赚钱,他更想做些有价值的事——让代码落地成产品,对国产算力起到实实在在的作用。

  师天麾解释,大模型的训练就像炼丹,大量语料投入训练系统,要炼得有模有样。“在大规模算力集群上,‘八卦炉’已实现比肩DeepSeek的混合专家模型训练效率,为国产大模型研发提供了有力的系统支撑。”

  让国产芯片“跑起来”

  训练之后是推理。

  DeepSeek“火”了,同时伴随着尴尬的市场局面:大多数国产芯片和英伟达旧卡无法原生支持DeepSeek采用的FP8数据格式。

  “如果在国产卡上运行,传统方案要么把FP8转成BF16,占用两倍显存,要么转成INT8,牺牲模型精度。”唐适之解释。

  随着AI的发展进入产业“深水区”,自主可控成为国内AI基础设施建设的重要方向。与此同时,海外厂商正加速通过资本并购和技术整合布局推理市场,但一些国内企业却陷入了“重融资、轻研发”的发展误区,过度追求融资规模与短期商业回报,忽视了推理引擎核心技术的自主研发,普遍采用国外开源软件搭建推理能力。

  在唐适之看来,过度依赖国外开源软件不仅会导致国内推理技术发展陷入被动,更会挤压国产推理引擎的生存空间,破坏国内AI产业自主可控的生态根基。

  于是,他们选择自主研发赤兔推理引擎,打破海外技术垄断,构建“国产算力+国产引擎+国产模型”全国产化闭环。“从最开始的第一行代码起,都是我们自己写的,完全自主可控。”唐适之表示,赤兔不仅做到了适配,而且针对昇腾、海光、沐曦、摩尔线程等国产芯片的标量向量计算、数据表达、硬件调度、卡间互联等硬件特性做了深度优化,以解决国产算力“能用不好用”的难题。

  在性能与成本上,赤兔推理引擎实现突破性提升:通过软件方案在不具备FP4/FP8硬件能力的算力设备上支持FP4/FP8低位宽量化,使用FP8量化可降低50%算力门槛,FP4量化可降低75%算力门槛。

  唐适之介绍,部署DeepSeek-V3满血版模型时,仅需1台8卡910B服务器即可替代传统4台8卡机,硬件成本从600万元降至150万元。

  目前,赤兔已在券商、能源企业等场景落地应用。某能源央企实现超3500名员工全国产化算力稳定使用,算力效率提升近40%,相关案例获2025人工智能应用大赛铜奖。

  评测倒逼行业“向上卷”

  如果说赤兔解决的是“产得出”的问题,AI Ping解决的则是“选得准、省得好”的问题。

  当词元(Token)成为AI时代的“水电煤”,这群年轻人还要解决一个根本问题:让Token像电流一样稳定、高效、低成本地流入千行百业。

  师天麾直言,Token犹如一个黑盒,你放进去问题,它吐出答案,中间发生了什么却不知道。同样的模型、同样的价格,不同服务商的性能可以差四五倍。

  AI Ping平台正是为此而生。目前,该平台已接入30余家主流服务商、600余个大模型服务,通过7×24小时多地域分布式监测,从真实用户视角进行端到端评测,实时输出延迟、吞吐、可靠性等指标。

  “AI Ping的核心功能是智能路由。”师天麾介绍,实测显示,使用AI Ping后用户平均成本降低超37%,吞吐提升超90%,延迟降低超20%。

  2025年9月,清华大学与中国软件评测中心联合发布《2025大模型服务性能排行榜》,AI Ping提供了评测工具和数据展示平台。这也让不少业内的用户将AI Ping比作大模型API(应用程序编程接口)服务的“大众点评”,这种榜单还成为倒逼这些榜上企业持续优化的动力。

  随着产品矩阵成型、商业化落地加速,资本的目光也悄然聚焦。从创业初期,需要花费大量精力向投资人和客户解释什么是AI Infra(人工智能基础设施),到Token经济爆发后,投资人主动咨询并表示投资意愿,这种变化让师天麾感触颇深。

  在融资策略上,汤雄超解释,AI Infra行业发展变化极快,“小步快跑”的融资节奏是为了持续储备现金流,加大产品研发投入,同时也是因为行业热度较高,持续有投资方表达投资意愿。

  作为清程极智的投资方之一,奇绩创投的相关负责人认为,这支团队有着构建高性能计算系统的罕见基因,能深入国产芯片的“毛细血管”进行优化,真正推动了国产算力从“能用”到“好用”。

  在最近一轮融资中,清华大学资产管理公司战略入股了清程极智,这也标志着产学研协同进入新阶段。

 

  面对日益激烈的国际竞争,翟季冬提出了一个更为高远的目标:“中国电力系统在全世界是第一的。我们希望把Token服务的质量和性能也做到全世界第一。”

  传统豪华品牌奔驰的销量依旧承压。

  4月9日,梅赛德斯-奔驰集团在官网发布2026年第一季度销量报告。数据显示,该集团第一季度全球销量为49.97万辆,同比下滑6%。其中,梅赛德斯-奔驰乘用车业务全球销量为41.94万辆,同比下降6%,符合该公司预期。

  新能源车型方面,受新一代纯电动车型需求驱动,梅赛德斯-奔驰纯电动车型销量稳健增长9%。欧洲市场新能源车型占比升至41%,2025年一季度为37%。但其全球新能源占比从2025年的20%跌至19%。该公司称,这主要受在中国市场计划逐步停产插混车型影响。

  就不同级别来看,梅赛德斯-奔驰各个级别产品销量均有下滑,其中高端品牌下滑幅度最小,为5%。

  分区域来看,欧洲延续上季度积极态势,区域销量为15.84万辆,同比增长7%。德国市场表现尤为亮眼,销量增长9%。受全新电动CLA驱动,欧洲纯电动车型销量增长34%,德国市场增长36%。

  美国成为该公司第一季度的增长引擎,销量同比大增20%至8.11万辆。

  在中国市场,梅赛德斯-奔驰的表现继续下滑,一季度销量为11.16万辆,同比下滑高达27%。该公司称,“主因是公司主动调整、在换代前逐步停产现有车型,尤其集中在入门级产品线。尽管如此,奔驰仍稳固保持100万元以上豪华车细分市场的领先地位。”

  该公司还强调,2026年是奔驰在中国市场的“过渡之年”,受到多款核心车型换代影响,正快速扩充纯电动及先进混动车型阵容。

  世界其他地区整体销量下滑14%。梅赛德斯-奔驰称,这主要受土耳其市场销量萎缩及地缘政治挑战、中东冲突影响。

  “尽管近期推出的新车型为未来季度的销售前景提供了支撑,但公司将持续密切关注地缘政治环境、中东冲突及其对全球消费信心的潜在影响。”该公司预警称。

 

  澎湃新闻记者 吴遇利

  新浪科技讯 11月19日上午消息,近日,酒旅行业数字化解决方案提供商北京比利信息技术股份有限公司(以下简称“比利信息”)宣布完成由天图投资独家投资的数千万元人民币A+轮融资。

  据悉,本轮融资将重点用于加速建设旅游新媒体平台,应用 AI 技术为旅行者提供个性化的旅行体验。同时,为酒旅企业客户提供营收增长为目标的数字化解决方案,包含旅行社交电商和新媒体广告等增值服务。

  比利信息成立于2016年,深耕酒旅科技领域,通过数据驱动链接科技与场景,提供新媒体、版权、新零售及AI科技服务,打造了中国首个旅游新媒体平台MYCOOLTV。作为公司的基石业务,MYCOOLTV目前已覆盖亚太地区的酒店、乐园、景区、游轮、服务式公寓和大型养老社区等多个旅行场景。

  公司已与万豪、凯悦等国际酒店集团签订亚太地区MSA (MASTER SERVICE AGREEMENT),覆盖宝格丽、四季、瑰丽、华尔道夫等奢华品牌酒店,并与维京邮轮、中国环球影城、乐高乐园等品牌展开合作,年触达POTM(People on the Move,在途旅行者)超8000万人次。

  目前,比利信息积极布局人工智能产品和服务,公司打造了西湖国家风景区首个智能体应用泡泡爱旅行,为旅行者提供动态化的旅行推荐和即兴旅行消费体验。

  2023年6月,比利信息曾获得创维集团旗下酷开科技2.1亿元战略投资。

  比利信息创始人、CEO 王洋表示,“公司将加速推进人工智能技术在酒旅场景的应用创新。围绕着为客户增收,为旅行者增加体验的核心目标打造产品和服务,用创新加速推进酒旅行业进入 AI 时代。”

 

  天图投资陈俊嘉表示:“比利信息在酒店与景区两端都掌握了极具价值的场景入口,正在用AI打开酒旅行业的新供给侧。无论是‘住宿+’还是‘门票+’,都具备清晰的可复制性。我们相信,AI将成为酒旅行业下一轮增长的核心驱动者,而比利信息已经在这个方向上处于行业领先地位。”

  随着智能驾驶赛道从方案战步入量产战,单纯的定点数量已不再是唯一的评判标尺。评判一家企业的关键,不再是它能获得多少合作意向,而是其技术方案能否真正高效、可靠地落地于千差万别的车型与场景之中。

  近日,卓驭科技宣布了一项新的里程碑:截至目前,其合作客户增至20家,覆盖32个合作品牌,累计量产车型50+,定点合作车型正式突破100款。尤为值得关注的是,其业务版图已从乘用车延伸至重卡、无人物流车等更加多元的领域。在行业普遍面临降本压力与技术路线焦虑的当下,卓驭的这一步跨越,是其“移动智能基座”从概念迈向实质的关键印证。

  百款车型:一张多元化的“工程信任票”

  在智能驾驶领域,获得单一车型定点或可归因于商务契机,但能让一套方案适配超过100款不同车型,则是对企业底层工程能力与方案开放性的极限考验。

  这100余款车型涵盖了从10万元级大众市场到百万元级高端产品的广阔区间,并横跨燃油、混动、纯电等多种动力形式。这意味着,卓驭的方案必须具备极强的平台兼容性,能够穿透差异巨大的电子电气架构、通信协议与控制逻辑,实现高效部署。

  一个典型案例是与上汽大众的合作。双方自2018年起联合攻坚,针对燃油车在控制非线性、散热设计等方面的固有挑战进行深度优化,最终在2026款Pro系列车型上成功量产了高快NOA功能。这打破了“油车难以实现高阶智驾”的行业刻板印象,也证明了卓驭方案在复杂传统平台上的深度工程能力。

  每一款车型的量产落地,都是一次对技术包容性与工程执行力的压力测试。百款车型的背后,是这套解决方案在真实产业环境中历经反复锤炼后所获得的广泛信任。

  基座的实质:一套内核的“跨物种”迁移

  如果说在乘用车领域的大规模量产是基石,那么向商用车及无人车领域的拓展,则清晰地揭示了“移动智能基座”的战略意图。

  2025年末,卓驭明确其使命升级为“赋能自主移动”,并发布了以多模态端到端世界模型为核心的“移动智能基座”。其本质在于,将智能驾驶的核心能力——环境感知、决策规划、控制执行——抽象为一套可复用、可生长的统一技术内核。

  这套内核的“可迁移性”正在被快速验证。目前,卓驭已与徐工、陕汽、中国重汽等头部商用车企启动重卡高速NOA项目,计划于2026年上半年量产。其迁移效率显著:从获得重卡样车到功能成熟度达到80%,用时不足两月;从乘用车模型完成至重卡模型的适配,周期可控制在一个月内。

  此外,在矿山、港口等场景的无人物流车项目中,卓驭的角色已从传统Tier 1供应商,前移至与主机厂共同定义产品、参与早期设计的伙伴。这种从乘用车到重卡,再到特种无人车的平滑跨越,并非针对每个场景“重新造轮”,而是基于同一套智能内核进行高效适配与微调。移动智能基座,正成为一个可装载于不同物理载体之上的“通用智能件”。

  双重引擎:数据驱动与持续生长

  跨场景布局带来了更深层的战略价值:数据维度的极大丰富与闭环的强化。

  卓驭构建了“双数据飞轮”驱动体验进化。第一个飞轮来自超百款车型在真实世界全路况中产生的海量行车数据,为模型提供持续优化的养料。第二个飞轮则源于基于真实场景生成的高保真仿真数据,专攻极端案例与长尾难题。

  当数据来源从城市道路扩展至高速公路干线、港口、矿区等全新场景,模型对物理世界的理解将更为完整与鲁棒。不同场景的数据互为补充,共同推动智能体认知能力的进化。

  与此同时,“可生长”是基座的核心属性之一。这意味着,用户获得的并非一个交付即固定的“黑盒”,而是一个能通过数据与算法迭代,持续解锁新场景、优化现有体验的“生命体”。随着搭载车型的指数级增长,这种进化能力将惠及更广泛的用户群体。

  普惠逻辑:从“性价比”到“普适性”

  业界曾为卓驭贴上“价格屠夫”的标签,但其百款车型的构成揭示了一个更准确的战略内核:技术普适性。

  其技术路线的出发点,是让10万元级的主流车型也能享受到高价值的智能辅助驾驶功能。通过对算法与传感器的极致优化,卓驭实现了“同等能力,更低算力需求”的显著效率优势。例如,其方案在单颗高通8650芯片上实现的性能,可对标行业双Orin-X平台;其端到端模型也已成功部署于TDA4等中算力芯片,将城市领航能力下放至更广泛的车型。

  其结果,是智能辅助驾驶正从少数高端车型的“炫技选配”,转变为覆盖主流品牌、主流价位、多种动力形式的“大众化标配”。科技平权的理想,由此通过可规模化的技术路径,照进现实。

  深水区的挑战

  前路并非坦途。进军重卡与无人物流领域,意味着要直面与乘用车在动力学模型、安全法规、规控逻辑和商业模式上的本质差异。在每个全新垂直领域,卓驭都需要建立深厚的场景理解与定制化能力,并与该领域的专业玩家同台竞技。

 

  百款车型是一座里程碑,更是对其“移动智能基座”成果的新一轮检验。当智能化的浪潮从乘用车涌向卡车、物流车乃至一切移动载体,只有真正具备强大泛化能力与工程效能的技术底座,才有机会成为赋能千行百业的移动智能基础设施。卓驭已步入深水区,它的探索,正为行业提供一种关于效率与平权的生动实践。

  (来源:证券时报)

  证券时报记者 刘俊伶

  今年前9个月,我国汽车工业多项经济指标实现两位数增长,亮眼的数据再次吸引了市场的高度关注,展现出行业强劲的发展势头。

  汽车工业多项经济指标实现两位数增长

  据中国汽车工业协会消息,今年前9个月,我国汽车工业多项经济指标实现两位数增长。1—9月份,汽车产销量分别完成2433.3万辆和2436.3万辆,双双超过2400万辆,同比分别增长13.3%和12.9%。

  新能源汽车已成为我国汽车工业增长的绝对主力,不仅是国内消费的主流选择,也是出口增长的强劲动力。数据显示,1—9月新能源汽车产销量均超过1100万辆,同比增长均超过30%,新能源汽车新车销量达到汽车新车总销量的46.1%。在出口方面,1—9月,汽车出口495万辆,同比增长14.8%。其中,新能源汽车出口表现抢眼,出口175.8万辆,同比增长89.4%。

  核心技术领域不断突破

  “十四五”期间,我国新能源(3.700, 0.34, 10.12%)汽车加速驶入全球市场,2023年、2024年新能源汽车出口分别为120.3万辆、128.4万辆,同比分别增长77.6%、6.7%,持续巩固我国在全球新能源汽车市场的领先地位。这一成绩得益于持续的技术创新、有力的政策支持和完整的产业链支撑。

  我国新能源汽车行业在核心技术领域不断突破。今年以来,在电池技术方面,多家车企公布全固态电池研发进入预量产阶段,产业未来三年有望迈向快速上升期。在快充技术方面, 比亚迪(105.720, -0.27, -0.25%)全球首发“兆瓦闪充”技术,峰值充电速度达“1秒2公里”。在智能化方面,华为云发布CloudVeo智能驾驶云服务,用先进算力为智驾提速。

  申万宏源(5.360, -0.02, -0.37%)证券研报指出,中国车企凭借高研发效率和高投资效率,在出海中形成显著成本优势。研发效率方面,2024年中国车企单车研发摊销均值7660元,显著低于外资车企的12634元;中国车企全新车型研发周期约18个月,仅为外资的一半。投资效率上,2024年中国车企单车折旧摊销均值8901元,仅为外资的73%。

  新能源汽车数据亮点多

  据证券时报·数据宝统计,2025年以来,汉马科技(8.480, 0.22, 2.66%)、千里科技(11.530, 0.32, 2.85%)、海马汽车(6.490, 0.59, 10.00%)和江淮汽车(50.310, 0.62, 1.25%)等汽车整车股涨幅居前,均超过30%,分别为49.91%、46.54%、41.15%和32.51%。

  近日汽车整车股陆续公布产销快报,新能源汽车数据亮眼。

  比亚迪公告显示,新能源汽车1月至9月累计产量为321.36万辆,累计销量为326.01万辆,同比分别增长16.4%和18.64%。

  公司在接受投资者调研活动中表示,欧洲是比亚迪全球战略的核心市场,比亚迪计划于2026年底前,携手当地优质经销商和合作伙伴,在欧洲开设超2000家门店,其中德国市场今年底将完成120家网点布局,全面加速本地化运营。

  赛力斯(158.680, -0.85, -0.53%)公告显示,公司9月新能源汽车产量为45453辆,同比增长21.48%,销量为44678辆,同比增长19.44%。赛力斯日前发布公告,下属子公司赛力斯凤凰于2025年10月9日与火山引擎签署《具身智能业务合作框架协议》,双方聚焦汽车产业生态数智化升级需求,打造“技术+场景”融合新模式,为汽车产业全面赋能。

  汽车整车企业出海表现持续向好。根据上市公司财报公布的境外业务收入数据,6家上市公司上半年境外业务收入同比实现增长,其中安凯客车(5.670, 0.09, 1.61%)、金龙汽车(13.400, 0.21, 1.59%)、比亚迪增速居前,分别达到138.09%、50.75%、50.49%。

  从长线来看,16家上市公司公布了2022年至2024年境外业务收入,合计分别为2749.15亿元、4350.16亿元、5318.22亿元,我国汽车整车企业出海收入增长明显。比亚迪增长最多,由2022年的914.53亿元增长至2024年的2218.85亿元。

 

  (本版数据由证券时报中心数据库提供)