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前三季度,面对复杂严峻的外部环境和国内经济运行中的新情况新问题,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,各地区各部门深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,坚持稳中求进工作总基调,加大宏观调控力度,着力深化改革开放、扩大国内需求、优化经济结构,有效落实存量政策,加力推出增量政策,国民经济运行总体平稳、稳中有进,生产需求平稳增长,就业物价总体稳定,民生保障扎实有力,新质生产力稳步发展,高质量发展扎实推进,9月份多数生产需求指标好转,市场预期改善,推动经济回升向好的积极因素累积增多。
初步核算,前三季度国内生产总值949746亿元,按不变价格计算,同比增长4.8%。分产业看,第一产业增加值57733亿元,同比增长3.4%;第二产业增加值361362亿元,增长5.4%;第三产业增加值530651亿元,增长4.7%。分季度看,一季度国内生产总值同比增长5.3%,二季度增长4.7%,三季度增长4.6%。从环比看,三季度国内生产总值增长0.9%。
一、农业生产形势较好,畜牧业总体平稳
前三季度,农业(种植业)增加值同比增长3.7%。全国夏粮早稻产量合计17795万吨,比上年增加346万吨,增长2.0%。秋收进展顺利,全年粮食有望再获丰收。前三季度,猪牛羊禽肉产量7044万吨,同比增长1.0%,其中,牛肉、禽肉产量分别增长4.6%、6.4%,猪肉、羊肉产量分别下降1.4%、2.2%;牛奶产量下降0.1%,禽蛋产量增长3.5%。三季度末,生猪存栏42694万头,同比下降3.5%;前三季度,生猪出栏52030万头,下降3.2%。
二、工业生产平稳增长,装备制造业和高技术制造业增长较快
前三季度,全国规模以上工业增加值同比增长5.8%。分三大门类看,采矿业增加值同比增长2.9%,制造业增长6.0%,电力、热力、燃气及水生产和供应业增长6.3%。装备制造业增加值同比增长7.5%,高技术制造业增加值增长9.1%,增速分别快于全部规模以上工业1.7和3.3个百分点。分经济类型看,国有控股企业增加值同比增长4.3%;股份制企业增长6.1%,外商及港澳台投资企业增长3.9%;私营企业增长5.5%。分产品看,新能源汽车、集成电路、3D打印设备产品产量同比分别增长33.8%、26.0%、25.4%。9月份,规模以上工业增加值同比增长5.4%,比上月加快0.9个百分点;环比增长0.59%。9月份,制造业采购经理指数为49.8%,比上月上升0.7个百分点;企业生产经营活动预期指数为52.0%。1-8月份,全国规模以上工业企业实现利润总额46527亿元,同比增长0.5%。
三、服务业持续恢复,现代服务业发展良好
前三季度,服务业增加值同比增长4.7%。其中,信息传输、软件和信息技术服务业,租赁和商务服务业,交通运输、仓储和邮政业,住宿和餐饮业,批发和零售业增加值分别增长11.3%、10.1%、6.8%、6.3%、5.4%。9月份,全国服务业生产指数同比增长5.1%,比上月加快0.5个百分点。其中,信息传输、软件和信息技术服务业,租赁和商务服务业,金融业生产指数分别增长11.4%、9.7%、6.5%。1-8月份,规模以上服务业企业营业收入同比增长7.7%。9月份,服务业商务活动指数为49.9%,服务业业务活动预期指数为54.6%。其中,邮政、电信广播电视及卫星传输服务、互联网软件及信息技术服务、货币金融服务等行业商务活动指数位于55.0%以上较高景气区间。
四、市场销售保持增长,升级类商品销售向好
前三季度,社会消费品零售总额353564亿元,同比增长3.3%。按经营单位所在地分,城镇消费品零售额305869亿元,同比增长3.2%;乡村消费品零售额47695亿元,增长4.4%。按消费类型分,商品零售额314149亿元,增长3.0%;餐饮收入39415亿元,增长6.2%。部分基本生活类和升级类商品销售良好,限额以上单位粮油食品类、饮料类商品零售额分别增长9.9%、4.5%;通讯器材类、体育娱乐用品类商品零售额分别增长11.9%、9.7%。全国网上零售额108930亿元,同比增长8.6%。其中,实物商品网上零售额90721亿元,增长7.9%,占社会消费品零售总额的比重为25.7%。9月份,社会消费品零售总额同比增长3.2%,比上月加快1.1个百分点;环比增长0.39%。汽车、家电等商品销售向好,9月份限额以上单位家用电器和音像器材类、通讯器材类、文化办公用品类商品零售额分别增长20.5%、12.3%、10.0%;汽车类、家具类商品零售额均增长0.4%,增速由负转正。前三季度,服务零售额同比增长6.7%。
五、固定资产投资规模继续扩大,高技术产业投资增长较快
前三季度,全国固定资产投资(不含农户)378978亿元,同比增长3.4%;扣除房地产开发投资,全国固定资产投资增长7.7%。分领域看,基础设施投资同比增长4.1%,制造业投资增长9.2%,房地产开发投资下降10.1%。全国新建商品房销售面积70284万平方米,同比下降17.1%,降幅比上半年和1-8月份分别收窄1.9和0.9个百分点;新建商品房销售额68880亿元,下降22.7%,降幅比上半年和1-8月份分别收窄2.3和0.9个百分点。分产业看,第一产业投资同比增长2.3%,第二产业投资增长12.3%,第三产业投资下降0.7%。民间投资下降0.2%;扣除房地产开发投资,民间投资增长6.4%。高技术产业投资同比增长10.0%,其中高技术制造业和高技术服务业投资分别增长9.4%、11.4%。高技术制造业中,航空、航天器及设备制造业,电子及通信设备制造业投资分别增长34.1%、10.3%;高技术服务业中,专业技术服务业、电子商务服务业、科技成果转化服务业投资分别增长31.8%、14.8%、14.8%。9月份,固定资产投资(不含农户)环比增长0.65%。
六、货物进出口较快增长,贸易结构持续优化
前三季度,货物进出口总额323252亿元,同比增长5.3%。其中,出口186147亿元,增长6.2%;进口137104亿元,增长4.1%。进出口相抵,贸易顺差49043亿元。民营企业进出口增长9.4%,占进出口总额的比重为55.0%,比上年同期提高2.1个百分点。对共建“一带一路”国家进出口增长6.3%,占进出口总额的比重为47.1%。机电产品出口增长8.0%,占出口总额的比重为59.3%。9月份,进出口总额37480亿元,同比增长0.7%。其中,出口21653亿元,增长1.6%;进口15827亿元,下降0.5%。
七、居民消费价格温和上涨,工业生产者价格下降
前三季度,全国居民消费价格(CPI)同比上涨0.3%,涨幅比上半年扩大0.2个百分点。分类别看,食品烟酒价格下降0.4%,衣着价格上涨1.5%,居住价格上涨0.1%,生活用品及服务价格上涨0.7%,交通通信价格下降1.3%,教育文化娱乐价格上涨1.7%,医疗保健价格上涨1.4%,其他用品及服务价格上涨3.4%。在食品烟酒价格中,鲜果价格下降4.7%,粮食价格上涨0.2%,鲜菜价格上涨3.3%,猪肉价格上涨5.8%。扣除食品和能源价格后的核心CPI同比上涨0.5%。9月份,全国居民消费价格同比上涨0.4%,环比持平。
前三季度,全国工业生产者出厂价格同比下降2.0%,降幅比上半年收窄0.1个百分点。其中,9月份同比下降2.8%,环比下降0.6%。前三季度,工业生产者购进价格同比下降2.1%。其中,9月份同比下降2.2%,环比下降0.8%。
八、就业形势总体稳定,城镇调查失业率略有下降
前三季度,全国城镇调查失业率平均值为5.1%,比上年同期下降0.2个百分点。9月份,全国城镇调查失业率为5.1%,比上月下降0.2个百分点。本地户籍劳动力调查失业率为5.2%;外来户籍劳动力调查失业率为4.8%,其中外来农业户籍劳动力调查失业率为4.6%。31个大城市城镇调查失业率为5.1%,比上月下降0.3个百分点。全国企业就业人员周平均工作时间为48.8小时。三季度末,外出务工农村劳动力总量19014万人,同比增长1.3%。
九、居民收入继续增长,农村居民收入增长快于城镇居民
前三季度,全国居民人均可支配收入30941元,同比名义增长5.2%,扣除价格因素实际增长4.9%。按常住地分,城镇居民人均可支配收入41183元,同比名义增长4.5%,实际增长4.2%;农村居民人均可支配收入16740元,同比名义增长6.6%,实际增长6.3%。从收入来源看,全国居民人均工资性收入、经营净收入、财产净收入、转移净收入分别名义增长5.7%、6.4%、1.2%、4.9%。全国居民人均可支配收入中位数25978元,同比名义增长5.9%。
总的来看,前三季度经济运行总体平稳、稳中有进,政策效应不断显现,主要经济指标近期出现积极变化。同时也要看到,外部环境更趋复杂严峻,经济回升向好基础仍需巩固。下阶段,要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,认真落实党中央、国务院决策部署,坚持稳中求进工作总基调,完整、准确、全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,强化存量政策和增量政策协同发力,推进各项政策加快落地见效,巩固和增强经济回升向好势头,努力完成全年经济社会发展目标任务。
附注
(1)国内生产总值及其分类项目增长速度按不变价计算,规模以上工业增加值及其分类项目增长速度按可比价计算,均为实际增长速度;其他指标除特殊说明外,按现价计算,为名义增长速度。
(2)根据季节调整模型自动修正结果,对近一年来各期国内生产总值、规模以上工业增加值、固定资产投资(不含农户)、社会消费品零售总额环比增速进行修订。修订结果及2024年三季度GDP环比数据、2024年9月份其他指标环比数据如下:
2023年各季度及2024年一季度、二季度、三季度GDP环比增速分别为1.8%、0.7%、1.5%、1.3%、1.5%、0.5%和0.9%。
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新浪科技讯 9月13日午间消息,新浪科技获悉,阿里云将在下周云栖大会上首度展示面向AI的云计算技术架构全景图,涵盖从数据中心到推理引擎,从底层硬件、数据处理、模型服务到应用开发的完整技术进展,通义大模型也将进行“全尺寸、全模态、多场景”升级。
据阿里云7月底公开信息显示,通义大模型通过阿里云服务企业已经超过20万,通义千问开源模型下载量超过2000万。(文猛)
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机器之心报道
编辑:张倩
「机器学习一直生活在一个令机器人(9.600, -0.08, -0.83%)专家、化学家、生物学家和神经科学家羡慕不已的泡沫中,随着它真正开始发挥作用,我们所有人都将遇到其他人多年来一直在应对的同样的现实壁垒。」
有人说,机器人领域进展缓慢,甚至和机器学习的其他子领域相比显得毫无进展。
谷歌 DeepMind 机器人科学家,SayCan、RT-1、RT-2 等具身智能项目参与者 Alex Irpan 同意这一说法。但他认为,这是因为机器人学是一个和现实紧密连接的领域,现实的复杂性决定了他们不免碰壁。他还指出,这些问题不是机器人技术所独有的。同样的问题也适用于大语言模型(LLM)等技术。这些模型在面对现实世界时,会遇到与机器人学类似的复杂性问题。
最近,他写了一篇题为「The Tragedies of Reality Are Coming for You(现实的悲剧正在向你袭来)」的博客来阐述这一观点。
现实的悲剧正在向你袭来
2023 年,我参加了一次 ML 会议。夜未央,酒酣耳热,话题转到了一个问题上:「如果你能把任何一个机器学习子领域的资源都给另一个子领域,你会砍掉哪个,把资源给谁?」
我不记得别人是怎么说的,但有一个人说他们会砍掉机器人。当我进一步追问时,他们说机器人技术进展太慢,相对于其他领域来说,什么都没有发生。
他们说机器人技术比纯软件的机器学习子领域进展缓慢,我认为他们说得没错,但我还想补充两点:
机器人学习进展较慢的原因是:如果不解决难题,就很难有所作为。
机器人技术的难题并非机器人独有。
在机器人技术领域,人们常说的一句话是「现实是混乱的」。相对于代码而言,我会将其延伸为「现实是复杂的」。在机器人技术中,你往往要将混乱的现实推向一个足够好的抽象层,以便代码能够在其上发挥作用。作为一个领域,计算机科学花了数十年时间在硬件和软件之间创建了良好的抽象层。代码描述了如何将电力输送到硬盘、处理器和显示器,它足够可靠,我甚至不需要考虑它。
这样做有很多好处。一旦你完成了这项艰巨的工作,并将你的工作进展转移到抽象的逻辑空间中,一切都会变得更容易。代码和数据的可复制性令人难以置信。我在 3 台设备上同步了代表这篇博文草稿的文件副本,甚至不用花费任何精力思考。
不过,就像 Joel Spolsky 所说,所有抽象在某种程度上都有漏洞,而我发现机器人技术中的漏洞往往更大。有很多出错的方式与代码的正确性无关。
这和这个学科的一些基本原理有关吗?有一点。很多机器人硬件比笔记本电脑或 Linux 服务器更具实验性。消费类机器人还不是一大产业。「实验性」往往意味着「奇怪的、更容易出现故障的状态」。
但是,我不认为硬件是造成问题的主要原因。现实才是问题的根源。Benjamin Holson 在他的「Mythical Non-Roboticist(神话般的非机器人学家)」一文中说得非常好:
第一个难点在于,机器人要处理的是现实世界中不完美的感知和不完美的执行。全局可变状态是一种糟糕的编程风格,因为它真的很难处理,但对于机器人软件来说,整个物理世界都是全局可变状态,你只能不可靠地观察它,并希望你的行动能接近你想要实现的目标。
机器人研究依赖于在现实与软件之间搭建新的桥梁,但这也发生在机器人研究之外。任何与现实对接的软件,对现实的了解都是不完美的。任何试图影响现实世界变化的软件,都必须应对现实的全局可变状态。任何软件,如果其行为依赖于现实中发生的事情,就会招致对抗性的噪声和复杂性。
游戏 AI 就是一个很好的例子。国际象棋 AI 是可靠的超人。然而,如果你以特定方式下棋,一些超人围棋 AI 是可以击败的,正如 Tony T. Wang 等人在 ICML 2023 论文「Adversarial Policies Beat Superhuman Go AIs」中发现的那样。对抗性技术找到了足够清晰以至于人类可以复制的策略。
在附录 G.2 中,我们的一位作者,一位围棋专家,能够在没有任何算法帮助的情况下,通过学习对手的对局记录来实现这种 [cyclic] 攻击。他们在 KGS 在线围棋服务器上以标准人类条件对局,在与作者无关的顶级 KataGo 机器人对局中取得了超过 90% 的胜率。
作者甚至在给机器人 9 个让子的情况下获胜,这是一个巨大的优势:拥有这些让子的人类职业棋手在面对任何对手(无论是人类还是人工智能)时,胜率几乎都是 100%。他们还击败了 KataGo 和 Leela Zero,二者每局棋的搜索次数都达到了 10 万次,这通常远远超出了人类的能力范围。此后,其他人类也利用 cyclic 攻击击败了其他各种顶级围棋 AI。
与此同时,几年前,OpenAI 创建了一个系统,该系统击败了 Dota 2 的卫冕世界冠军。在向公众开放该系统以测试其稳健性后,一个团队设计了一套策略,取得了 10 场连胜。
基于这一点,你可能会持一种悲观的观点,认为即使是连接 19 x 19 围棋棋盘或 Dota 2 这样一个简单的「现实」,其额外复杂性就足以使稳健行为具有挑战性。我认为这种观点有失公允,因为这两个系统都没有将稳健性作为最高目标,但我确实认为它们是一个有趣的案例研究。
最近,围绕 LLM 的炒作浪潮一浪高过一浪 —— 他们能做什么,他们能在哪里应用。这其中隐含的一个信念是,LLM 可以极大地改变人们在工作和休闲中与技术交互的方式。换句话说,LLM 将改变我们与现实交互的方式。事实上,我也加入了这股炒作浪潮,具体来说,我怀疑基础模型短期炒作过度,长期炒作不足。然而,这也意味着,对于一个历来不善于考虑现实的领域来说,现实的一切混乱都将到来。
就在这个人说机器人技术是浪费资源的同一个 ML 会议上,我提到我们正在用真实机器人进行基础模型实验。有人说这似乎有点吓人,我向他们保证这只是一个研究原型。但我也觉得 LLM 生成和执行软件有点吓人,我觉得他们隐隐担心一个却不担心另一个很有意思。硅谷的人有点自相矛盾。他们既相信软件能推动初创企业实现惊人的变革,又相信他们的软件不值得深思或反省。我认为,比特世界与原子世界一样,都是现实的一部分。它们在不同的层面上运行,但都是现实的一部分。
我注意到(有些幸灾乐祸),LLM 从业者也开始遭遇之前机器人技术碰到过的痛点。比如「我们无法复制这些训练,因为这太耗费资金了」。是啊,这个问题在机器人领域已经讨论了至少十年。再比如,「我没法让必应告诉我《阿凡达 2》的上映日期,因为它一直在调出关于自己的新闻报道,并在生成前进行自我修正。」
我们现在所处的世界,任何公开的互联网文本都会不可逆转地影响检索增强生成。欢迎来到全局可变状态。每当我看到有人声称 ChatGPT 的行为出现了倒退,我就会想起我和其他人为了解释机器人性能突然莫名下降而想出的各种「阴谋论」,以及问题究竟是出在模型、环境,还是我们的过度推断。
俗话说「所有的机器人 demo 都在撒谎」,人们发现所有的 LLM demo 也都在撒谎。我认为,从根本上说,这是无法避免的,因为人类的注意力是有限的。重要的是评估谎言的类型、大小和重要性。他们是否展示了模型 / 机器人如何泛化?他们有没有提到这些例子是如何精挑细选的?一旦将现实联系起来,这些问题就会变得更加复杂。梅西目前看起来是个不错的球员,但「他能在斯托克城寒冷的雨夜做到这一点吗」?
让问题变得复杂的是,这些问题的答案并不总是「否」。梅西可以在斯托克城的寒冷雨夜做到这一点。他足够优秀。这让问题变得困难,因为正确地回答一个「是」比正确地回答一个「否」要重要得多。随着 LLM 越来越优秀,随着 AI 在日常生活中越来越常见,作为一个社会,我们需要越来越善于判断模型是否已经证明了自己。我对未来的主要担忧之一,就是我们不善于评估模型是否已经证明了自己。
但是,我期望机器人学家会走在曲线的前面。在 LLM 操纵通用基准测试的说法出现之前,我们就在抱怨评估问题。早在「我们需要更好的数据覆盖率」成为基础模型预训练团队的口号之前,我们就在努力获取足够的数据,以捕捉自动驾驶的长尾效应。机器学习一直生活在一个令机器人专家、化学家、生物学家和神经科学家羡慕不已的泡沫中,随着它真正开始发挥作用,我们所有人都将遇到其他人多年来一直在应对的同样的现实壁垒。这些挑战是可以克服的,但会很艰难。欢迎来到现实世界。欢迎来到痛苦的世界。
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近期,众多网友纷纷反映,在三伏天的酷热天气下,不仅人体难以承受高温,就连智能手机也频频出现“中暑”症状,包括但不限于手机过热、运行卡顿、网络速度显著下降乃至黑屏等问题。
针对这一现象,苹果官方技术支持指出,极端高温环境下,手机会因能耗增加自动降低性能以保护硬件,进而可能影响到网络速度。
然而,华为客服则持不同观点,他们认为网速主要受信号质量影响,与温度无直接关联。
面对手机“高烧不退”的困境,消费者们纷纷寻找各种“降温神器”,如价格低廉的冰贴、清凉贴及冰袋等。但值得注意的是,这些看似便捷的降温方法并非全然无害。
为了获取更专业的建议,有媒体向苹果、vivo、OPPO、华为、荣耀等多家知名手机品牌的官方客服进行了咨询。
多数客服均强调,通过软件设置优化(如开启低电量模式、自动调节屏幕亮度)以及避免将手机置于高温环境(如直射阳光下的车内或密闭皮包内)是更为稳妥的降温方式。
对于第三方降温产品,客服们普遍表示难以评估其对手机硬件的潜在损害,因此不推荐使用冰贴、冰袋等直接降温物品。苹果技术支持还特别指出,极端低温同样不利于手机电池健康,因为过冷可能导致电池内部化学反应受阻。
vivo客服进一步解释,手机在高温状态下突然接触冰块或冷贴,可能引发内部水蒸气迅速冷凝成水滴,进而对精密的电子元件造成不良影响。
荣耀客服则建议,在急需降温时,可将手机置于凉爽的室内环境或使用小风扇、散热背夹等专用散热器进行辅助降温,同时提醒用户将手机放置于温度适宜的铁质桌面或阴凉处静置片刻,即可有效缓解过热问题。
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◎记者 范子萌
净买入规模环比增长86%!今年5月,外资对于人民币债券再现强烈的配置热情。
据国家外汇管理局6月17日数据,今年5月,外资投资境内债券规模保持较高水平,净买入境内债券320亿美元,环比增长86%,处于历史较高水平。此外,中国人民银行上海总部数据显示,截至5月末,境外机构持有银行间市场债券4.22万亿元。
这已是境外机构投资者连续第9个月增持人民币债券。据上海证券报记者统计,今年以来,境外机构持有人民币债券规模大幅增加约5500亿元。
增持之势延续的同时,扩员也在进行中。数据显示,今年5月,新增4家境外机构主体进入银行间债券市场。截至5月末,共有1128家境外机构主体入市,其中564家通过直接投资渠道入市,821家通过“债券通”渠道入市,257家同时通过两个渠道入市。
外资对中国债市的投资热情何以被激发?
首先是中国债券投资价值凸显。“二季度以来,美联储降息预期不断延后,但外资配置人民币债券节奏仍在加快。”东方金诚研究发展部高级分析师于丽峰对记者表示,国内经济形势、货币政策、人民币升值预期等均是本轮外资加仓人民币资产的原因。
于丽峰表示,投资者普遍认为,从长期看,国内债市仍处于牛市环境,未来人民币债券价格仍有上涨空间。5月境外机构增大了国债和政金债的配置,以博取资本利得收益。
其次,人民币资产的避险属性也是关键因素。“近期,全球范围内地缘政治风险不断出现,人民币资产安全性较高,作为避险资产受到境外投资者的青睐。”于丽峰说。
IMF的官方外汇储备货币构成数据库(COFER)最新数据显示,美元在中央银行和政府外汇储备配置中的比例正在逐渐下降。引人注目的是,在过去二十年美元作用减弱的同时,包括人民币、澳元、加元、韩元、新加坡元和北欧货币等“非传统储备货币”的比例在上升。
“这些非传统储备货币对储备管理机构具有吸引力,因为它们提供了分散投资的机会和相对有吸引力的收益率。”IMF表示。
最后,近年来,人民币国际化不断推进,已经成为人民币债券吸引力的重要助推力。渣打人民币环球指数(RGI)最新一期数据显示,今年前4个月,人民币国际化持续保持稳健上升势头。今年前4个月RGI指数上升9.1%,这一势头如在年内持续,全年升幅有望再次达到30%。
于丽峰表示,人民币国际化不断推进,人民币跨境使用占比稳步提高,是推动更多的境外央行等机构增持人民币债券的重要原因。
“后续随着美联储降息的落地,中美利差收窄、国际资本风险偏好提升、资金回流新兴经济体等因素或带来境外机构新一轮人民币债券的配置需求。”于丽峰说。
事实上,近段时间以来,我国跨境资本呈现整体净流入态势,外商直接投资规模持续增长。
国家外汇管理局数据显示,在我国外贸发展态势持续向好的支撑下,5月货物贸易项下跨境资金净流入同比和环比分别增长23%和76%,净流入规模创2023年下半年以来单月新高,持续发挥稳定跨境资金流动的基本盘作用。
国家外汇管理局副局长、新闻发言人王春英表示,近年来我国企业不断创新发展,国际竞争力和适应外部环境变化的能力持续提升。外汇市场参与主体更加成熟,汇率避险工具运用更加广泛,人民币跨境使用占比稳步提高,汇率风险管理能力不断增强。这些因素共同增强了外汇市场的内在韧性,有助于市场的平稳运行。