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AI芯片市场暗流涌动。
巨头之一谷歌正加快自研AI芯片TPU的商业化步伐，有报道称谷歌正与Meta等科技大厂谈外采合作。在外界看来，如果合作落地，TPU将进入谷歌体系之外的超大规模数据中心，或对英伟达GPU主导的算力市场带来冲击。
相关消息一出，英伟达股价随即震荡。周二美股早盘，英伟达股价一度下滑7%，最终收跌约2.6%。而自10月29日以来，英伟达市值从5.03万亿美元跌至11月25日收盘的4.32万亿美元，不到一个月时间市值缩水已超过7000亿美元(约合人民币5万亿元)。
11月26日凌晨，英伟达在社交平台上正面回应谷歌的竞争：“我们对谷歌的成功感到高兴——他们在人工智能领域取得了重大进展，而我们仍将继续向谷歌供货。英伟达领先行业整整一代，是唯一能够运行所有AI模型，并可在所有计算场景中部署的平台。”
作为全球GPU市场的主导者，英伟达用“领先一代”与“全场景优势”回应这场自研芯片带来的挑战。而即便谷歌TPU得以进入Meta等巨头的数据中心，也并不意味着GPU会在短期内被替代。事实上，谷歌也表示，自家定制的TPU和英伟达GPU的需求都在加速增长。
更多业内观点认为，随着AI训练与推理的负载增长和高度多元化，未来更可能呈现ASIC、GPU异构部署，而不是哪一种架构一统天下。
谷歌加速TPU商用
谷歌对TPU的研发已久，始于2013年，并且和谷歌云服务紧密结合。
过去，TPU主要用于谷歌内部AI工作负载和Google Cloud服务。然而，日前多家媒体报道称，谷歌正在推动其自研芯片走向外部客户，Meta正考虑从2027年开始在其数据中心部署谷歌的TPU，并可能最早于明年通过Google Cloud租用TPU容量，潜在合同金额或达数十亿美元。
目前，英伟达占据AI芯片市场超过90%的份额，而以谷歌为代表的厂商，正在夺取更多份额。谷歌此举并非突然，一方面是其长期“软硬一体化”战略的自然延伸。另一方面，在大模型训练成本成几何级上升的背景下，自研芯片成为巨头降低能耗、控制成本的关键路径。
今年4月，谷歌推出了最新一代TPU——TPU v7(Ironwood)，最近又迭代出了Gemini 3，谷歌正在通过模型和硬件耦合的方式，强化自身在大模型时代的技术闭环。据悉，Gemini 3已大量使用TPU完成训练和推理，为谷歌推动TPU的商业化提供了更强的验证场景。
作为AI老将，谷歌从云端、终端、芯片、大模型、平台工具等等，进行了全覆盖。而GPU王者英伟达，也在构建AI基础设施的全套体系，包括CUDA、NVLink、高速互联等壁垒。
面对外界对霸主地位动摇的讨论，英伟达迅速发声，采取主动回应。一方面，它强调与谷歌的合作稳定且持续;另一方面，其关键论点非常鲜明，GPU的通用性与兼容性仍然是当前AI创新不可替代的基础设施。
相比之下，TPU、Gaudi、Trainium等ASIC芯片往往根据特定框架或任务场景，在特定负载上取得极高效率。谷歌依然采购英伟达GPU，但未来厂商在AI训练与推理时，会采用算力供应多元策略。
“围攻”英伟达
谷歌的加速只是英伟达面临挑战的一个典型代表。更广泛的趋势是，全球科技巨头普遍加速自研AI芯片，争夺算力主权。从训练到推理，从通用模型到专业应用，各类企业都开始将掌握自有算力视为下一阶段竞争力的关键。
谷歌之外，AWS、微软也在不断迭代自研芯片，其中AWS持续更迭Graviton、Trainium、Inferentia系列，势头凶猛，但是微软在发布自研AI芯片Maia系列后，新的芯片计划有所推迟。
中国市场上，后起之秀如华为昇腾、寒武纪(1310.000, -7.36, -0.56%)、百度昆仑芯等，正在快速推进。可以看到，整个行业正在从GPU单线制，向多架构、多供应商的异构化体系演进。
这种趋势在Anthropic的最新合作中体现得更为明显。Anthropic一方面与英伟达签订了围绕Blackwell、Rubin系统构建的长期基础设施协议;另一方面也同时采购谷歌最新的Ironwood TPU。这种“多路线并行”的采购方式强化了一个信号，即大型AI公司不再愿意将未来完全押在某一种芯片架构上，而是倾向于保持算力供应链的多元化。
在英伟达第二财季财报会上，谈及ASIC的竞争和GPU的竞争，英伟达创始人兼CEO黄仁勋回应道，市场上有很多做AI ASIC的企业，但极少有产品能真正投入生产，因为加速计算与通用计算截然不同，无法仅通过编写软件并将其编译到处理器中来实现，加速计算的技术栈已经异常复杂。
但市场并未因此完全安心，谷歌TPU商业化的消息出现后，英伟达股价出现明显波动。这反映出市场正在重新评估GPU在未来AI基建中的份额与利润率，并且触动了投资者对“英伟达峰值时刻是否已过”的敏感神经。
无论哪一种路线最终占优，可以确定的是，AI基础设施行业正在从单一硬件竞争转向系统级竞争。随着软件框架、模型体系、能效的变化，AI芯片格局还在继续演变。
(作者：倪雨晴 编辑：张伟贤)
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特斯拉今年在欧洲多个市场销售严重下滑。
迄今跌幅最明显的是瑞典。据该国汽车制造商协会数据，上月登记上牌的特斯拉新车仅133辆，同比暴跌89%。在挪威、荷兰和意大利，销量约减半;西班牙的销量跌幅接近三分之一。
法国是个例外，特斯拉10月在当地的新车注册量同比增长2.4%。不过，这一增长是建立在极低基数之上的，2024年10月销量曾同比下滑47%。今年前10个月，特斯拉在法国的累计注册量同比减少30%。
特斯拉第三季度全球销量创下新高，主要是由于美国消费者赶在9月30日电动车税收抵免政策到期之前集中购车。而在欧洲，由于产品线老化、以及马斯克的政治立场(包括其在特朗普政府中的角色)引发争议，特斯拉的销量已连续多个季度低迷。
马斯克及其他高管曾将年初的销售疲软归因于Model Y车型的换代。作为最畅销车型，Model Y的改款一度打乱生产节奏。
但在欧洲市场开始交付新版Model Y已数月之后，尽管整体电动车销量仍增长，特斯拉在多个市场依然难挽颓势。
在欧洲最大汽车市场德国，截至9月末的前九个月，纯电动车注册量同比增长38%，但特斯拉在该国销量同比下滑50%。
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(来源：环球网资讯)
来源：环球时报
日前，美国哈佛大学经济学家研究发现，虽然2025年上半年美国GDP增长1.6%，但几乎完全由数据中心和信息处理技术推动，其他领域增长率仅0.1%。2025年全年美国人工智能(AI)数据中心支出规模预计达5200亿美元，人工智能领域拉动GDP增长的方式主要靠投资，而非相关消费。
今年以来，作为主要的数据中心投资者，微软、谷歌、亚马逊、Meta这4家企业围绕AI算力疯狂竞争，“砸”下640亿至1000亿美元不等的巨额现金，却缺少可观回报，其性质近乎“烧钱”。近期OpenAI也在自身资金有限的情况下，“画饼”将进行5年万亿美元级别的投资，引发了市场对于美国AI科技产业会不会是泡沫甚至是庞氏骗局的巨大疑虑。
从AI发展情况来看，好消息是个人与企业使用大模型已相当常见，10月初ChatGPT周活数据已达8亿，消费者AI采用速度超出预期。但一个不好的迹象是，如此规模的用户数据，却仍未产生足够规模的收入，甚至不能覆盖运营成本。一般而言，互联网应用在用户数达到一定规模后，营收前景就会比较清晰，投资机构也会积极提供扩张资金、抢占市场份额，进入皆大欢喜的收获期。但如今，美国各类消费大模型看起来像是个无底洞。
生成式AI的营收困境，与其自身技术原理有关。互联网产业大多具有很明显的规模效应，基础设施足够后的边际成本基本为零，支持几千万客户的成本与几亿客户差不多，利润率极高。而大模型的每一次回应与推理，都要进行巨量重复运算，用户越多、需要的数据中心与算力就越多，不仅享受不到规模效应，反而对基建和融资的需求越来越高。因此美国AI投资规模扩大不仅不是好现象，反而反映出投资效率可能存在的问题。
另一个不利于生成式AI商业变现的因素，是较难通过广告变现。互联网广告展示成本不高，利润却极为丰厚，但大模型应用一次只能展现一条回答，难以自然地插入多个广告位，这也是“订阅”为何会成为大模型的主要营收手段。但相比一年千亿美元的投资规模，ChatGPT年化“仅”百亿美元规模的订阅收入显得杯水车薪。
企业云服务是数据中心另一个被寄予厚望的方向。相比主要起数据存储作用的常见企业“上云”操作，美国企业希望AI数据中心更加智能，能帮助企业提高运营效率、缩减成本、增加营收。然而，麻省理工学院8月的一份报告显示，将AI引入业务的企业中95%并没有赚到钱。甲骨文的GPU云租赁业务毛利率仅14%，远低于公司整体业务70%的水平，在考虑折旧后净毛利率更跌至7%。
企业“AI引智”进展不力、“幻觉”问题根深蒂固、算力成本居高不下，当人们对AI的期待超出玩具、进入实战阶段，就暴露了目前生成式AI的缺陷。这种缺陷导致了AI技术的商业化进程明显滞后于基础设施建设与金融化进程，给未来营收带来了巨大的不确定性。对此，美国业界和资本形成了“工业泡沫论”和“金融泡沫论”两派，前者认为数据中心建设是实体投资，将最终突破规模化的阈值，成为电力一样的基础能源设施;后者则警告当前投资规模已超出理性范畴，过度乐观的预期可能重演当年的互联网泡沫。
无论是着眼长远的基建布局，还是科技巨头间的资本游戏，美国AI产业发展模式的不均衡问题是毋庸置疑的。AI推动经济发展绝不能只靠数据中心、算力设施建设的狂飙突进，而需要完成从“硬数据”到“软价值”的转变，在广泛商业场景中证明其经济价值。只有当AI真正渗透到制造业、服务业等传统行业，提升全要素生产率，才能带动各行各业的全面、可持续发展。当资本狂欢落幕，真正带来繁荣的从来不是单一技术的突破，而是技术与社会需求的深度融合和价值创造。(作者是科技与战略风云学会研究员)
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10月21日消息，华为常务董事、终端BG董事长余承东在微博发布消息，官宣鸿蒙操作系统6即将到来。
余承东表示，鸿蒙操作系统以超乎想象的速度持续迭代进化，秉持共建共享的初心，繁荣全新生态。千万人砥砺前行，只为给用户带来易用、好用的全新体验，打造更好看、更好用、更智能、更安全、更丝滑的操作系统。并邀请大家于10月22日14：30一同见证鸿蒙操作系统6的正式亮相。
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新浪科技讯 6月10日上午消息，近日，美团股东大会在北京美团总部恒电大厦举行。谈及美团如何看待当前的外卖平台竞争格局，王兴表示，美团是坚决反对内卷的。因为一个行业有更多玩家，有更多竞争都是正常的，但是这个竞争到底是比较健康的，能够推动行业发展的竞争，还是不太健康的，很无效的内卷，这个差别很大。如果大家真的关注这个市场，可以看到最近大家宣布单量上涨很快，但其中很大比例是低价补贴导致的很低客单价的单，尤其是有很大供给弹性的奶茶和咖啡的单。就算有补贴，一个人一天也不会吃五顿饭，也不会从两顿三顿变成五顿六顿。但原来不喝奶茶咖啡的，如果非常低价补贴，甚至低到三、四块钱一杯，那可能他原来不喝的变成喝了，或者原来一天喝一杯的变成喝两杯，或者原来自己喝的话，变成点一大堆请同事、朋友一起喝，这个现象大家都有观察到。
他还提到，但低于成本的促销是不可持续的。不管是对平台来说，还是被平台活动拉进来的商家来讲都是不可持续的，而且这个发展对行业长期来看并不有利，我们一方面欢迎更多参与者，但另一方面，我们反复强调，我们是坚决反对内卷的。因为内卷带来很多问题，例如一点，消费者他的体验可能会下降。当单量不稳定，极速扩张的时候，会带来系统宕机，不管是平台的系统宕机，还是餐饮商户或者是其他供给侧的宕机，而且配送准时率下滑，退款率上升，这些事情都对消费者体验不利。对商家来讲，对他的平稳经营来讲也是非常不利的，这些都是大额促销带来负面内卷的作用。
王兴表示：所以美团坚决反对这件事情。因为我们认为这个行业，虽然还有很大空间，但是毕竟发展了十几年，中间经过了几轮竞争和调整，现在应该已经到了能够相对健康发展的阶段。如果再来一轮新的以大额促销，以低于成本价促销为特征的冲击，对整个行业长期健康发展是不利的，而且我觉得和现在强调各行各业反内卷的精神是相悖的，所以我们监管部门也会看到这种情况，也会出一些引导措施，美团非常坚决反对内卷。(罗宁)
