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10月24日，第六届世界声博会暨2023全球1024开发者节开幕，产业领袖、专家学者与广大开发者云集于此，共同探讨通用人工智能的最新进展和广阔应用前景。
现场科大讯飞董事长刘庆峰、研究院院长刘聪发布讯飞星火认知大模型V3.0，七大能力持续提升，整体超越ChatGPT，医疗领域超越GPT-4。星火3.0升级启发式对话、AI人设功能，能够打造更个性化的AI助手。
面向应用场景，讯飞星火面向行业进一步升级智能编程助手iFlyCode2.0，面向科研人员推出星火科研助手；面向学生群体，推出AI心理伙伴关爱青少年的心理健康，首次发布启发互动式英语AI答疑辅学并落地讯飞AI学习机中；面向每个家庭，发布讯飞星火医疗大模型，打造每个人的AI健康助手。此外，讯飞机器人超脑平台迎来升级，亮相业界首个大模型+具身智能的人形机器人 。
大模型也带动产业生态的繁荣。自5月6日星火发布以来，讯飞开放平台新增143万开发者团队，同比增幅331%，其中新增大模型开发者17.8万，讯飞正与10万+企业客户用星火创新应用新体验。讯飞还联合行业龙头共同发布12个行业大模型，加速产业落地。另一方面，讯飞联合昇腾生态共同发布“飞星一号”大模型算力平台，并启动对标GPT4的更大参数规模的星火大模型训练。2024年上半年将实现对标GPT-4。
10月24日至29日，科大讯飞还将面向市民开放人工智能产品科博展，观众可以在科技馆、工业馆、行业馆、教育馆、生活馆、生态馆和科学艺术展7个主题展馆，近距离体验星火大模型核心技术、落地产品及生态展品。
一、讯飞星火V3.0发布，整体超越ChatGPT
认知大模型正开启一个增长新时代，也在成为驱动新型工业化的重要引擎。
“大模型正在走进我们每个人的生活。”刘庆峰表示，在今年亚运会上，工作人员借助讯飞星火与中国移动开发的5G新通话助手，刚挂完电话待办事项就已自动生成；在星火iFlyCode帮助下，平台迁移原本需要3个月的开发工作1个月就能完成；讯飞的AI诊疗助手“智医助理”在大模型加持下，将患者“疑似妊娠”的诊断修正为“先兆流产”，挽救了一个新生命；讯飞星火还与国家自然博物馆合作，让300万年前的黄河象“活了”，还能与人对话······
讯飞星火，不仅拓展行业边界，也在支持每一位“创客”逐梦科技。今年的全球1024开发者大赛汇聚全球9个国家278座城市3.4万支团队的开发者，年龄最小的13岁，00后选手占比达59%。
应用场景和生态的蓬勃发展，依赖核心技术底座的持续进步。从首次发布至今，讯飞星火持续迭代，推出V1.5、V2.0版本。
主论坛上，科大讯飞重磅发布星火认知大模型V3.0，七大能力均持续提升，全面对标ChatGPT，中文能力客观评测超越ChatGPT，英文能力对标ChatGPT48项任务结果相当。
国务院发展研究中心国研经济研究院测评报告显示，星火大模型V3.0综合能力超越ChatGPT，国内领先，达到国际一流水平，在医疗、法律、教育行业的表现格外突出。
星火3.0 进一步升级了数学自动提炼规律、小样本学习、代码项目级理解能力、多模态指令跟随与细节表达等能力，进一步提升星火的落地应用能力。
升级AI人设、启发式对话，打造每个人的AI助手
自讯飞星火9月5日全民开放后，当前已有1200万用户，也对认知大模型提出的更高期待，“不仅能回答问题还要能提出问题”、“不仅要有知识还要有个性”。
刘庆峰指出，大模型不仅要能回答问题，还要像人一样主动提问。大模型想要赋能民生百业，需要实现从多轮对话、主动对话再到启发式对话的跨越，实现星火的智慧阶跃，推动行业纵深应用。此外大模型不仅要有专业的知识，还要具备个性化的AI人设，为星火注入“灵魂”。
对此，讯飞星火大模型V3.0新增了虚拟人格功能，它可以根据性格模拟、情绪理解、表达风格来形成一个初始人设，再结合特定知识学习、对话记忆学习，形成一个更个性化的AI人设。
当前虚拟人格应用“星火友伴”已上线，无论你想和哪吒聊八卦还是和诸葛亮聊家国大事，只要定义好友伴的“人格”就能和不同人物性格的角色对话，“这不只是聊天，还可以释放灵感”，刘庆峰说。
当刘聪点击已创建的“诸葛亮”人格来对话时，诸葛亮的声音和语言风格便展现出来。用户通过“友伴”还能创建自己的人格，刘聪现场创建了个人人格助手，上传个人背景知识，大模型便能用他的风格进行对话。
二、升级编程助手iFlyCode2.0，推出科技文献大模型
“大模型首先要能够在工业和科研领域造福人类，这才是我们真正解决社会刚需的地方。”刘庆峰称。
在工业领域，今年9月20日，基于讯飞星火的羚羊工业大模型正式发布，通用人工智能成为新型工业化的核心引擎。1个月内，羚羊工业互联网平台平台的工业文本生成、知识问答、理解计算、代码生成、多模态5大核心能力再度升级，不到一个月时间平台用户总量提升59%，平台服务企业次数增加88%。
讯飞星火代码能力超越ChatGPT，iFlyCode再升级全面提效
产业数字化和数字产业化都离不开代码能力的支持。数据显示，中国有约800万软件从业人员，2022年软件业务收入10.8万亿元，占GDP比重8.93%，2028年预测将达到20万亿元。
刘庆峰表示，自讯飞星火发布以来，代码能力持续升级，星火3.0已基本全面超越ChatGPT，正在追赶GPT-4。
搭载讯飞星火V3.0的智能编程助手iFlvCode2.0正式发布，在编程的设计阶段提效50%、开发阶段提效37%、测试阶段提效44%，大幅提升软件从业人员效率。iFlyCode发布以来，已在京东云、软通动力等107家机构实现深度对接应用。今年11月份，几乎全国所有软件名城都会和科大讯飞开展相关合作。
联合中科院文献情报中心打造科技文献大模型
在科研领域，科技文献是检验大模型高阶认知能力的“试金石”。讯飞星火和与中科院文献情报中心联合打造科技文献大模型，可以实现成果调研、论文研读、学术写作三大功能。
刘聪现场实测，用科技文献大模型将十几份量子计算论文一键生成综述报告，为科研人员快速了解最新论文大幅提效。测试显示，学者成果调研的效率被提高超10倍，论文研读有效率和学术写作采纳率均超90%。“以人工智能领域为例，每天有84篇文章发表，每篇阅读10分钟，一天读完也要花14个小时，科技文献大模型快速生成综述，对科研人员快速掌握全球最新前沿进展有巨大帮助”，刘庆峰说。
刘庆峰表示，通过科研助手，不光可以提升我们的科学研究效率，还能释放350万在校研究生和博士生的时间，这将极大释放中国未来的想象力。
三、用通用人工智能解决教育、医疗社会刚需
讯飞AI学习机代差级优势再凸显！首发启发互动式AI英语答疑辅学
通用人工智能时代之下，“因材施教”进入第三个层次，从精准识别知识掌握的薄弱环节、到基于知识图谱推荐最近发展区的学习路径、再到类人式对话辅导进行逐层讲解。
发布会上，搭载了星火大模型V3.0 讯飞AI学习机再度升级，首次发布启发互动式英语AI答疑辅学功能，实现个性化解决、启发引导式提问、互动探究式学习。刘聪在现场实测进行多轮提问，无论是探讨语法对错还是理解文章主旨，讯飞AI学习机都能自如回答。
根据2023年9月安徽地区七八年级试点用户的统计数据显示，小学英语错题解决率，从答案解析学习的77%到AI答疑辅学的90%，效率提升了13%；初中英语错题解决率：从答案解析学习的61%到AI答疑辅学82%，效率提升了21%。
此外，讯飞AI学习机的百科问答助手功能也再次升级，涵盖权威优质百科内容、适龄推荐、启发式提问、百科数字人等功能。
“一个国家未来的科技发展，科学精神应该从娃娃抓起”，刘庆峰说，科大讯飞联合科普中国、少年儿童出版社首发科普大模型，助力全民提升科技素养。科普中国拥有40万+科普中国音视频、6000万+科技文献构建科普大模型，将优秀科普资源惠及广大中小学生，及时回应孩子的每一次提问，课堂学生互动参与率从25%提升到77%，问题解答率从23%提升到95%，打通应用最后一公里，讯飞AI学习机将搭载“讯飞星火+专业科普知识库”的科普大模型，帮助青少年在心中播种下科创的种子。
据了解，随着讯飞星火认知大模型V3.0的推出，科大讯飞AI学习机上已经拥有了英语口语陪练、中英作文批改、数学互动辅学、百科自由问答、亲子教育助手、智能编程助手、创意绘画伙伴以及英语答疑辅学8款基于大模型的类人辅学功能。
“教育不是注满一桶水 而是点燃孩子心中的一把火”，刘庆峰表示，通用人工智能为教育带来全新机遇。
科大讯飞发布AI心理伙伴，用星火守护青少年心理健康
科大讯飞一直致力用AI关注青少年的心理健康。发布会上，基于讯飞星火打造的AI心理伙伴正式发布，它具备多模态情感识别、共情表达、寻因式提问、个性化心理指导四大核心能力，善解人意的“小聪”具有极其丰富的心理学知识——10亿+条心理类数据、40万+篇期刊文献、100万+通脱敏心理对话案例、550万+个心理评估数据。
根据来自广东、江苏、安徽等21个高中连续两年心理普查的纵向追踪数据平均值显示，同学们的抑郁、冲动、自责、学习焦虑、社交焦虑、孤独等6种心理问题，在使用减压星球后都有下降，如抑郁情绪同比去年减少了8%。
AI心理伙伴“小星”不仅可以“听懂”孩子的心事，还能主动回应和给出解决问题的个性化指导建议，和孩子对话接受后，“小星”第一时间生成心理咨询报告，同时将预警信息发给心理老师。“孩子们通常不愿意跟家长和老师敞开心扉，只有通过AI的启发式对话，才有可能真正解决大量孩子的心理减压和疏导问题”。至今，青少年“减压星球”已覆盖3202所学校服务259万中小学生。
讯飞星火医疗大模型正式发布，打造每个人的AI健康助手
发布会上，讯飞星火医疗大模型正式发布。健康和每一个人密切相关，搭载了讯飞星火医疗大模型的“讯飞晓医”APP触手可及，看病之前不知道怎么准确表达自己的病情？自己买药不知道有何禁忌？拿到体检报告后想马上“识别”出自己去年和今年比有什么健康异动？这一切都可以问讯飞晓医。
今年5月6日就发布了讯飞星火认知大模型，为什么要到10月24日才发布医疗大模型？刘庆峰表示，因为医疗需要非常严谨对待，早在2017年讯飞智医助理就已经通过国家执业医师资格考试，排名超过96.3%的人类考生，首先给基层医院及等级医院的医生提供帮助，助力成为医生的AI诊疗助理，在这个基础上，今天开始面向家庭，打造每个人的AI健康助手，让AI医疗的普惠之光照进每个家庭。
根据统计，全科医生缺口达30万人，等级医院的医生能分配给每个病人的诊疗时间只有3分钟，看病之前问讯飞晓医，将大幅提升问诊效率，健康自查有效度提升40%。每年零售药店买药人次达67亿，购买非处方用药占比达45%，用药有疑问可以问讯飞晓医，帮助普通人更合理用药，高风险用药召回率提升90%。每年体检人次5.5亿，5000字体检报告眼花缭乱，讯飞晓医可以马上生成重点及健康提醒，帮助人们“对症复诊”。
这背后靠的是讯飞星火医疗大模型的核心能力支撑，通过上线实际使用数据抽查12万例并通过国家科技信息资源综合利用与公共服务中心（STI）第三方测试数据显示，讯飞星火医疗大模型在医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文本生成、医疗诊断治疗推荐的问题回答率全面超越GPT-4。
业界首个大模型+具身智能的人形机器人亮相
2022年初，科大讯飞推出“讯飞超脑2030计划”，提出分三个阶段，要让懂知识、善学习、能进化的软硬一体机器人走进千家万户。去年1024全球开发者节上，机器人超脑平台AIBOT发布，把认知智能、运动智能和具身智能的多模态感知能力结合起来，已为工业、教育、服务、特种等领域372家企业提供服务。AIBOT的持续进步，助力我国机器人进入高阶智慧时代。
刘庆峰表示，星火大模型的推出将让AIBOT赋能机器人发展进入到一个全新的阶段，人形机器人对复杂任务的拆解、开放场景的物体寻找明显提升，在强化学习泛化抓取、仿人行走的复杂地形运动能力上都比主流系统有一个非常大的提升。“下一步我们将以人形机器人为牵引，来推动‘视觉-语言-动作’多模态具身大模型，能够更好地赋能人形机器人”。
此外，科大讯飞发布AI扫拖机器人，它具备领先的家庭环境全场景感知及运动能力，通过多模态交互，精准避障让扫地机器人在家庭常见的障碍物中灵活穿梭不卡困。
四、共建产业生态，2024年上半年对标GPT-4
唯有生态繁荣，才有人工智能大未来。自2010年发布讯飞开放平台以来，科大讯飞持续构建AI开发者生态，让AI像水和电一样落地各行各业。今年依托星火大模型，讯飞将AI普惠更多用户。
“讯飞星火正日益成为解放生产力工具。”
刘庆峰表示，当前讯飞星火已有1200万用户，为千万用户持续创造刚需场景价值。自讯飞智作2.0 、讯飞写作产品发布以来，已新增超10万名专业用户，提供新闻播报、教育培训、自媒体推广到企业宣传等服务，让每个内容创作者都拥有自己专属的AI创作助手。
此外，他现场发布星火内容运营大师，人机共创提质增效，通用稿件30分钟共创生成，深度稿件辅助编辑效率翻番。
如今随着大模型持续突破，讯飞AI开发者生态持续领先。自5月6日星火发布以来，讯飞开放平台新增143.4万开发者团队，同比增幅331%，汇聚553万AI生态开发者团队。其中新增大模型开发者17.8万，讯飞正与10万+企业客户用星火创新应用新体验。大模型也显著降低了开发者门槛，在讯飞星火上，已有1.5万助手开发者，开发超2.9万个助手应用。
为了进一步加速大模型行业落地，科大讯飞联合行业龙头共同发布12个行业大模型，包含金融、汽车、运营商、工业、住建、物业、法律等行业，加速产业升级。
在讯飞星火蓬勃的生态背后，是自主创新的算力底座。讯飞和华为“联合特战队”半年内实现星火大模型训练和推理效率均翻番。1024全球开发者节现场，科大讯飞联合华为重磅发布，基于昇腾生态的“飞星一号”大模型算力平台。
不过，刘庆峰也提到，国产大模型必须正视和GPT-4的差距。“国产大模型在复杂知识推理、小样本快速学习、超长文本处理、跨模态统一理解上距GPT4还有差距。”他表示，唯有实事求是的科学精神，才能真正实现超越。
“大模型时代的大幕才刚刚揭开，让我们一起共创、共享、共进化。”刘庆峰透露，对标GPT-4的更大参数规模的星火大模型正式启动训练，2024年上半年将实现对标GPT-4。
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近日，日经济新闻与拆解机构Fomalhaut Techno Solutions合作，对于苹果最新款的iPhone 15系列进行了拆解和成本分析，相比上代机型整体硬件成本提升了8%~16%。
具体来说：
- iPhone 15的零部件成本为423美元，与iPhone 14相比增长了16%，是iPhone 15系列所有机型当中零部件成本涨幅最大的机型，其零部件成本在手机售价当中占比为53%。
- iPhone 15 Plus的零部件成本为442美元，与iPhone 14 Plus相比增长了10%。这意味着其零部件成本在手机售价当中占比为49%。
- iPhone 15 Pro的零部件成本为523美元，与iPhone 14 Pro相比增长了8%。这意味着其零部件成本在手机售价当中占比为52%。
- iPhone 15 Pro Max的零部件成本为558美元，与iPhone 14 Pro Max相比增长了12%。这意味着其零部件成本在手机售价当中占比为47%。
那么iPhone 15系列的成本增长主要来自于哪些部分呢?
日经新闻以顶配的iPhone 15 Pro Max为例介绍称，iPhone 15 Pro Max所搭载的采用“四重反射棱镜”的潜望式镜头模组的成本约30美元，比iPhone 14 Pro Max的3倍光学变焦镜头成本高出了380%。
至于“最贵的零部件”莫过于首款3nm芯片苹果A17 Pro，预计成本为130美元，比上代的A16处理器提高了27%。
不过随着台积电N3E的量产，或许明年推出的A18芯片成本会有所降低.
第二贵的零部件则是三星供应的LTPO OLED面板，成本预计为115美元，相比上代的面板成本提升了10%。
另外，iPhone 15 Pro Max的钛金属中框也比原来的材料成本提升了43%。
值得注意的是，日经还分析了不同国家/地区提供iPhone 15 Pro Max机款零件的比重(按成本计算)。
其中，美系零部件占比约33%，位居第一;
韩国零部件比重约为29%，增幅约为5%、位居第二;日系零部件比重维持在10%，位居第三;至于中国台湾供应的零部件比重大幅扩增至9%;
中国大陆供应的零部件占比则萎缩到了2%。
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近日，全球商用服务机器人的领导者普渡科技宣布与软银机器人正式达成战略合作，携手共创商用服务机器人新未来。通过此次合作，普渡科技在配送机器人和清洁机器人品类的产品技术优势将与软银机器人在日本市场的专业知识强强联合，实现共赢。
作为来自中国的初创公司，普渡科技在国内市场一直保持着领先地位，同时也在积极扩大全球影响力。在日本，普渡的猫形机器人"贝拉BellaBot"广受欢迎，在当地社交媒体和网络上持续引发热议。历经7年的稳步发展，普渡科技凭借着丰富的商用机器人产品线和全链路解决方案帮助行业用户实现智能升级，在多个场景中提升服务质量和消费者体验，并不断优化业务运营的成本效益。
普渡科技创始人兼CEO张涛表示：“我们很荣幸能与软银机器人达成战略合作，这是对普渡技术和产品实力的认可。普渡将继续发挥自身的优势，深耕行业场景，为所有的合作伙伴和客户提供可靠的产品和出色的服务，就像我们一直坚持做的那样。”
软银机器人集团的总裁兼首席执行官富泽文秀(Fumihide Tomizawa)表示：“我们对与普渡科技的合作感到兴奋，因为这使我们能够在日本的商用服务机器人领域增强我们的产品供应。这次合作强化了我们致力于提供先进机器人技术的承诺，同时也帮助企业解决劳动力挑战，提高整体效率。”
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机器人技术的一大挑战是必须投入大量精力来训练每个机器人、任务和环境的机器学习模型。
现在，谷歌 DeepMind 和其他 33 个研究机构的一个新项目旨在通过创建一个通用人工智能系统来应对这一挑战，该系统可以与不同类型的物理机器人一起工作并执行许多任务。
谷歌机器人公司高级软件工程师 Pannag Sanketi 表示：“我们观察到，机器人是伟大的专家，但却不是多面手。” “通常，必须为每个任务、机器人和环境训练一个模型，更改单个变量通常需要从头开始。”
为了克服这个问题，让训练和部署机器人变得更加容易和快捷，这个被称为 Open-X Examples 的新项目引入了两个关键组件：一个包含多种机器人类型数据的数据集，以及一系列能够跨机器人传递技能的模型，任务范围广泛。
研究人员在机器人实验室和不同类型的机器人上对模型进行了测试，与常用的机器人训练方法相比，取得了更好的结果。
▌结合机器人数据
通常，每种不同类型的机器人及其独特的传感器和执行器集都需要专门的软件模型，就像每个生物体的大脑和神经系统如何进化以适应该生物体的身体和环境一样。
Open X-Embodiment 项目的诞生源于这样一种直觉：结合来自不同机器人和任务的数据可以创建一个优于专用模型的通用模型，适用于所有类型的机器人。
这个概念部分受到大型语言模型(LLM)的启发，当在大型通用数据集上进行训练时，该模型可以匹配甚至优于在狭窄的特定任务数据集上训练的较小模型。令人惊讶的是，研究人员发现同样的原理也适用于机器人。
为了创建 Open X-Embodiment 数据集，研究团队收集了来自不同国家 20 个机构的 22 个机器人实施例的数据。该数据集包括超过100万集的500多项技能和15万项任务的示例(一集是机器人每次试图完成一项任务时采取的一系列动作)。
随附的模型基于 Transformer，深度学习架构也用于大型语言模型。RT-1-X 建立在Robotics Transformer 1 (RT-1)之上，这是一个适用于现实世界大规模机器人技术的多任务模型。
RT-2-X 建立在 RT-1 的后继者RT-2的基础上，RT-2 是一种视觉语言动作 (VLA) 模型，可以从机器人和网络数据中学习，并且可以响应自然语言命令。
研究人员在五个不同的研究实验室的五种常用机器人上测试了 RT-1-X 的各种任务。与为每个机器人开发的专用模型相比，RT-1-X 在拾取和移动物体以及开门等任务上的成功率高出 50%。该模型还能够将其技能推广到不同的环境，而不是适合特定视觉设置的专用模型。这表明，在大多数任务中，经过不同示例集训练的模型都优于专业模型。论文称，该模型可以应用于从机器人手臂到四足动物的各种机器人。
加州大学伯克利分校副教授、该论文的合著者谢尔盖·莱文(Sergey Levine)写道：“对于任何做过机器人研究的人来说，你都会知道这是多么了不起：这种模型‘从来’不会在第一次尝试时就成功，但这个模型却成功了。” 。
在紧急技能、未包含在训练数据集中的新任务方面，RT-2-X 的成功率是 RT-2 的三倍。特别是，RT-2-X 在需要空间理解的任务上表现出更好的性能，例如区分将苹果移到布附近与将其放在布上的区别。
研究人员在一篇宣布Open X和RT-X的博客文章中写道：“我们的研究结果表明，与其他平台的数据共同训练为RT-2-X注入了原始数据集中没有的额外技能，使其能够执行新的任务。”。
▌为机器人研究采取未来措
展望未来，科学家们正在考虑将这些进展与DeepMind 开发的自我改进模型RoboCat的见解相结合的研究方向。RoboCat学习在不同的机械臂上执行各种任务，然后自动生成新的训练数据以提高其性能。
Sanketi 认为，另一个潜在的方向可能是进一步研究不同的数据集混合如何影响跨实施例泛化以及改进的泛化如何实现。
该团队开源了 Open X-Embodiment 数据集和小型版本的 RT-1-X 模型，但没有开源 RT-2-X 模型。
桑凯蒂说：“我们相信这些工具将改变机器人的训练方式，并加速这一领域的研究。” “我们希望开源数据并提供安全但有限的模型将减少障碍并加速研究。机器人技术的未来依赖于让机器人能够互相学习，最重要的是，让研究人员能够互相学习。”
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中秋国庆长假返校后，北京各区陆续开展四、六、八年级的体质健康测试统测，此次测试成绩将作为过程性考核部分的分数纳入中考体育总成绩。体测项目设置是否合理?学生和家长该做哪些准备?针对家长们普遍关心的问题，记者采访了相关专家和北京市教委相关负责人，为家长们解疑释惑。
“小胖墩”体测拉分?不一定，要看所有指标整体评价
有家长表示，孩子还在生长期，将“体重指数”(BMI)和体育中考挂钩是否合理?
对此，北京体育大学中国运动与健康研究院副院长张一民表示，BMI测试对于体质健康有其意义，这是判断每个人是否属于超重、肥胖和消瘦的最常用简易指标，将其纳入测试体系，目的就是提醒每位家长和孩子，从小要将自己的体重控制在一个合理的范围，养成合理膳食，科学运动的健康理念，避免慢性病的发生。
有些家长认为肥胖受遗传因素影响，对此，张一民解释，体重与遗传有关系，但与孩子后天体重的变化与生活方式，比如偏食、暴饮暴食、睡眠不足，缺乏体育锻炼等关系较大。因此，积极参加体育锻炼有利于控制体重。
在体测中，肥胖的孩子是不是必然吃亏?张一民表示，一般而言，BMI高的孩子，意味着体重大，肺的容积也大，即肥胖的孩子，肺活量也大，而且心肺功能与体育锻炼关系密切，经常锻炼的孩子，肺活量也大。可见，孩子胖一点，体质测试并不必然拉下分，关键是看所有指标的整体评价。
“家长们不用太焦虑BMI这一个指标，BMI是对孩子健康预警的一个提示性指标，家长们应该多多鼓励和引导孩子从小养成合理膳食、充足睡眠、科学运动等健康的生活习惯。”
仪器测试有误差?计数与人工不一致时可仲裁
记者注意到，部分区体测项目使用的是仪器测试，比如仰卧起坐。对此，有家长担心，仪器设备测试太严格，会导致计数有误差。
北京市教委表示，目前各区根据实际，采用人工测试或者仪器设备测试，采用仪器设备测试的，要求保证设备精准性。同时，辅以人工计数，确保测试准确性。当计数出现不一致时，要通过录像回放等方式进行仲裁。能进入考场的仪器设备是符合要求的，家长可以放心。
同时，北京市教委也表示，统测的目的为了引导孩子科学锻炼、坚持锻炼，家长和孩子们不必为何种测试方式而焦虑，只要平和心态，主动科学锻炼，一定能取得理想成绩。
各区各考点也设有现场争议处理和仲裁机制，便于及时解决问题，最大限度保障测试结果公平公正。
为考好成绩加大训练强度?备考安全很重要
目前，各区正在陆续进行四、六、八年级的体测，学生和家长应该做好哪些准备?备考时又该注意些什么?
对此，专家表示最重要的准备在日常，体测并不难，测试区分度体现在日常坚持上。坚持的好，孩子们都会有理想的成绩，区分度自然就小。
需要提醒学生和家长的是，安全很重要。体育的加强是循序渐进的过程，如果备考的锻炼大大高于孩子日常练习的强度，身体会疲劳，甚至有安全风险，万一临考前受伤就得不偿失了。同时，心态要平和。
与此同时，专家提醒家长，不要去参加社会上良莠不齐的，或者是非官方组织的一些模拟测试，以免误导孩子。北京市教委也提示家长，统测是各区教委组织实施，非经批准，任何组织和机构不得组织模拟测试。
