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分类：市场营销

发布于 2023年11月16日

　　11 月 15 日消息，小鹏汽车 11 月 15 日公布第三季度财报，第三季度总收入为人民币 85.3 亿元，市场预期 91.37 亿元，去年同期 68.2 亿元，同比增长 25%，环比增长 68.5%；季度毛利率为-2.7%，环比增加 1.2 个百分点。

　　小鹏汽车第三季度普通股股东应占综合亏损 40.1 亿元，同比扩大 481.1%，环比扩大 107.9%。

　　财报发布后，小鹏汽车美股盘前跌 0.71%，此前一度涨超 3%。

　　小鹏汽车 2023 年第三季度汽车总交付量为 40，008 辆，较 2023 年第二季度的 23，205 辆上升 72.4%。

　　小鹏汽车董事长兼 CEO 何小鹏表示：“小鹏汽车在 2023 年率先实现了智能辅助驾驶在技术和用户需求的拐点，我相信从现在开始的五年，将是智能辅助驾驶大范围普及的五年。小鹏汽车将引领智能辅助驾驶在全国的覆盖，并成为用户对智能化的首选品牌。从今年第三季度开始，我们进入了初步的正循环。我相信今年起一系列变革的效果将会在 2024 年及以后体现得更加明显，到明年第四季度进入高速发展的大正循环。”

　　“我们的交付量已经连续 9 个月环比增长，自由现金流大幅改善。”小鹏汽车名誉副董事长兼联席总裁顾宏地博士表示。“我们预计随着新产品和技术降本驱动我们的毛利率显著改善，第四季度自由现金流将会更大幅度地改善，这是我们走向长期规模盈利的起点。”

 

　　小鹏汽车上调了 Q4 的业绩指引：预期交付量达 5.95 -6.35 万台，同比增长约 101.2% 至 114.7%；预期总营收达 127-136 亿元，同比增长约 86.1% 至 99.3%。

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分类：市场营销

发布于 2023年10月25日

　　10月24日，第六届世界声博会暨2023全球1024开发者节开幕，产业领袖、专家学者与广大开发者云集于此，共同探讨通用人工智能的最新进展和广阔应用前景。

　　现场科大讯飞董事长刘庆峰、研究院院长刘聪发布讯飞星火认知大模型V3.0，七大能力持续提升，整体超越ChatGPT，医疗领域超越GPT-4。星火3.0升级启发式对话、AI人设功能，能够打造更个性化的AI助手。

　　面向应用场景，讯飞星火面向行业进一步升级智能编程助手iFlyCode2.0，面向科研人员推出星火科研助手；面向学生群体，推出AI心理伙伴关爱青少年的心理健康，首次发布启发互动式英语AI答疑辅学并落地讯飞AI学习机中；面向每个家庭，发布讯飞星火医疗大模型，打造每个人的AI健康助手。此外，讯飞机器人超脑平台迎来升级，亮相业界首个大模型+具身智能的人形机器人 。

　　大模型也带动产业生态的繁荣。自5月6日星火发布以来，讯飞开放平台新增143万开发者团队，同比增幅331%，其中新增大模型开发者17.8万，讯飞正与10万+企业客户用星火创新应用新体验。讯飞还联合行业龙头共同发布12个行业大模型，加速产业落地。另一方面，讯飞联合昇腾生态共同发布“飞星一号”大模型算力平台，并启动对标GPT4的更大参数规模的星火大模型训练。2024年上半年将实现对标GPT-4。

　　10月24日至29日，科大讯飞还将面向市民开放人工智能产品科博展，观众可以在科技馆、工业馆、行业馆、教育馆、生活馆、生态馆和科学艺术展7个主题展馆，近距离体验星火大模型核心技术、落地产品及生态展品。

　　一、讯飞星火V3.0发布，整体超越ChatGPT

　　认知大模型正开启一个增长新时代，也在成为驱动新型工业化的重要引擎。

　　“大模型正在走进我们每个人的生活。”刘庆峰表示，在今年亚运会上，工作人员借助讯飞星火与中国移动开发的5G新通话助手，刚挂完电话待办事项就已自动生成；在星火iFlyCode帮助下，平台迁移原本需要3个月的开发工作1个月就能完成；讯飞的AI诊疗助手“智医助理”在大模型加持下，将患者“疑似妊娠”的诊断修正为“先兆流产”，挽救了一个新生命；讯飞星火还与国家自然博物馆合作，让300万年前的黄河象“活了”，还能与人对话······

　　讯飞星火，不仅拓展行业边界，也在支持每一位“创客”逐梦科技。今年的全球1024开发者大赛汇聚全球9个国家278座城市3.4万支团队的开发者，年龄最小的13岁，00后选手占比达59%。

　　应用场景和生态的蓬勃发展，依赖核心技术底座的持续进步。从首次发布至今，讯飞星火持续迭代，推出V1.5、V2.0版本。

　　主论坛上，科大讯飞重磅发布星火认知大模型V3.0，七大能力均持续提升，全面对标ChatGPT，中文能力客观评测超越ChatGPT，英文能力对标ChatGPT48项任务结果相当。

　　国务院发展研究中心国研经济研究院测评报告显示，星火大模型V3.0综合能力超越ChatGPT，国内领先，达到国际一流水平，在医疗、法律、教育行业的表现格外突出。

　　星火3.0 进一步升级了数学自动提炼规律、小样本学习、代码项目级理解能力、多模态指令跟随与细节表达等能力，进一步提升星火的落地应用能力。

　　升级AI人设、启发式对话，打造每个人的AI助手

　　自讯飞星火9月5日全民开放后，当前已有1200万用户，也对认知大模型提出的更高期待，“不仅能回答问题还要能提出问题”、“不仅要有知识还要有个性”。

　　刘庆峰指出，大模型不仅要能回答问题，还要像人一样主动提问。大模型想要赋能民生百业，需要实现从多轮对话、主动对话再到启发式对话的跨越，实现星火的智慧阶跃，推动行业纵深应用。此外大模型不仅要有专业的知识，还要具备个性化的AI人设，为星火注入“灵魂”。

　　对此，讯飞星火大模型V3.0新增了虚拟人格功能，它可以根据性格模拟、情绪理解、表达风格来形成一个初始人设，再结合特定知识学习、对话记忆学习，形成一个更个性化的AI人设。

　　当前虚拟人格应用“星火友伴”已上线，无论你想和哪吒聊八卦还是和诸葛亮聊家国大事，只要定义好友伴的“人格”就能和不同人物性格的角色对话，“这不只是聊天，还可以释放灵感”，刘庆峰说。

　　当刘聪点击已创建的“诸葛亮”人格来对话时，诸葛亮的声音和语言风格便展现出来。用户通过“友伴”还能创建自己的人格，刘聪现场创建了个人人格助手，上传个人背景知识，大模型便能用他的风格进行对话。

　　二、升级编程助手iFlyCode2.0，推出科技文献大模型

　　“大模型首先要能够在工业和科研领域造福人类，这才是我们真正解决社会刚需的地方。”刘庆峰称。

　　在工业领域，今年9月20日，基于讯飞星火的羚羊工业大模型正式发布，通用人工智能成为新型工业化的核心引擎。1个月内，羚羊工业互联网平台平台的工业文本生成、知识问答、理解计算、代码生成、多模态5大核心能力再度升级，不到一个月时间平台用户总量提升59%，平台服务企业次数增加88%。

　　讯飞星火代码能力超越ChatGPT，iFlyCode再升级全面提效

　　产业数字化和数字产业化都离不开代码能力的支持。数据显示，中国有约800万软件从业人员，2022年软件业务收入10.8万亿元，占GDP比重8.93%，2028年预测将达到20万亿元。

　　刘庆峰表示，自讯飞星火发布以来，代码能力持续升级，星火3.0已基本全面超越ChatGPT，正在追赶GPT-4。

　　搭载讯飞星火V3.0的智能编程助手iFlvCode2.0正式发布，在编程的设计阶段提效50%、开发阶段提效37%、测试阶段提效44%，大幅提升软件从业人员效率。iFlyCode发布以来，已在京东云、软通动力等107家机构实现深度对接应用。今年11月份，几乎全国所有软件名城都会和科大讯飞开展相关合作。

　　联合中科院文献情报中心打造科技文献大模型

　　在科研领域，科技文献是检验大模型高阶认知能力的“试金石”。讯飞星火和与中科院文献情报中心联合打造科技文献大模型，可以实现成果调研、论文研读、学术写作三大功能。

　　刘聪现场实测，用科技文献大模型将十几份量子计算论文一键生成综述报告，为科研人员快速了解最新论文大幅提效。测试显示，学者成果调研的效率被提高超10倍，论文研读有效率和学术写作采纳率均超90%。“以人工智能领域为例，每天有84篇文章发表，每篇阅读10分钟，一天读完也要花14个小时，科技文献大模型快速生成综述，对科研人员快速掌握全球最新前沿进展有巨大帮助”，刘庆峰说。

　　刘庆峰表示，通过科研助手，不光可以提升我们的科学研究效率，还能释放350万在校研究生和博士生的时间，这将极大释放中国未来的想象力。

　　三、用通用人工智能解决教育、医疗社会刚需

　　讯飞AI学习机代差级优势再凸显！首发启发互动式AI英语答疑辅学

　　通用人工智能时代之下，“因材施教”进入第三个层次，从精准识别知识掌握的薄弱环节、到基于知识图谱推荐最近发展区的学习路径、再到类人式对话辅导进行逐层讲解。

　　发布会上，搭载了星火大模型V3.0 讯飞AI学习机再度升级，首次发布启发互动式英语AI答疑辅学功能，实现个性化解决、启发引导式提问、互动探究式学习。刘聪在现场实测进行多轮提问，无论是探讨语法对错还是理解文章主旨，讯飞AI学习机都能自如回答。

　　根据2023年9月安徽地区七八年级试点用户的统计数据显示，小学英语错题解决率，从答案解析学习的77%到AI答疑辅学的90%，效率提升了13%；初中英语错题解决率：从答案解析学习的61%到AI答疑辅学82%，效率提升了21%。

　　此外，讯飞AI学习机的百科问答助手功能也再次升级，涵盖权威优质百科内容、适龄推荐、启发式提问、百科数字人等功能。

　　“一个国家未来的科技发展，科学精神应该从娃娃抓起”，刘庆峰说，科大讯飞联合科普中国、少年儿童出版社首发科普大模型，助力全民提升科技素养。科普中国拥有40万+科普中国音视频、6000万+科技文献构建科普大模型，将优秀科普资源惠及广大中小学生，及时回应孩子的每一次提问，课堂学生互动参与率从25%提升到77%，问题解答率从23%提升到95%，打通应用最后一公里，讯飞AI学习机将搭载“讯飞星火+专业科普知识库”的科普大模型，帮助青少年在心中播种下科创的种子。

　　据了解，随着讯飞星火认知大模型V3.0的推出，科大讯飞AI学习机上已经拥有了英语口语陪练、中英作文批改、数学互动辅学、百科自由问答、亲子教育助手、智能编程助手、创意绘画伙伴以及英语答疑辅学8款基于大模型的类人辅学功能。

　　“教育不是注满一桶水 而是点燃孩子心中的一把火”，刘庆峰表示，通用人工智能为教育带来全新机遇。

　　科大讯飞发布AI心理伙伴，用星火守护青少年心理健康

　　科大讯飞一直致力用AI关注青少年的心理健康。发布会上，基于讯飞星火打造的AI心理伙伴正式发布，它具备多模态情感识别、共情表达、寻因式提问、个性化心理指导四大核心能力，善解人意的“小聪”具有极其丰富的心理学知识——10亿+条心理类数据、40万+篇期刊文献、100万+通脱敏心理对话案例、550万+个心理评估数据。

　　根据来自广东、江苏、安徽等21个高中连续两年心理普查的纵向追踪数据平均值显示，同学们的抑郁、冲动、自责、学习焦虑、社交焦虑、孤独等6种心理问题，在使用减压星球后都有下降，如抑郁情绪同比去年减少了8%。

　　AI心理伙伴“小星”不仅可以“听懂”孩子的心事，还能主动回应和给出解决问题的个性化指导建议，和孩子对话接受后，“小星”第一时间生成心理咨询报告，同时将预警信息发给心理老师。“孩子们通常不愿意跟家长和老师敞开心扉，只有通过AI的启发式对话，才有可能真正解决大量孩子的心理减压和疏导问题”。至今，青少年“减压星球”已覆盖3202所学校服务259万中小学生。

　　讯飞星火医疗大模型正式发布，打造每个人的AI健康助手

　　发布会上，讯飞星火医疗大模型正式发布。健康和每一个人密切相关，搭载了讯飞星火医疗大模型的“讯飞晓医”APP触手可及，看病之前不知道怎么准确表达自己的病情？自己买药不知道有何禁忌？拿到体检报告后想马上“识别”出自己去年和今年比有什么健康异动？这一切都可以问讯飞晓医。

　　今年5月6日就发布了讯飞星火认知大模型，为什么要到10月24日才发布医疗大模型？刘庆峰表示，因为医疗需要非常严谨对待，早在2017年讯飞智医助理就已经通过国家执业医师资格考试，排名超过96.3%的人类考生，首先给基层医院及等级医院的医生提供帮助，助力成为医生的AI诊疗助理，在这个基础上，今天开始面向家庭，打造每个人的AI健康助手，让AI医疗的普惠之光照进每个家庭。

　　根据统计，全科医生缺口达30万人，等级医院的医生能分配给每个病人的诊疗时间只有3分钟，看病之前问讯飞晓医，将大幅提升问诊效率，健康自查有效度提升40%。每年零售药店买药人次达67亿，购买非处方用药占比达45%，用药有疑问可以问讯飞晓医，帮助普通人更合理用药，高风险用药召回率提升90%。每年体检人次5.5亿，5000字体检报告眼花缭乱，讯飞晓医可以马上生成重点及健康提醒，帮助人们“对症复诊”。

　　这背后靠的是讯飞星火医疗大模型的核心能力支撑，通过上线实际使用数据抽查12万例并通过国家科技信息资源综合利用与公共服务中心（STI）第三方测试数据显示，讯飞星火医疗大模型在医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文本生成、医疗诊断治疗推荐的问题回答率全面超越GPT-4。

　　业界首个大模型+具身智能的人形机器人亮相

　　2022年初，科大讯飞推出“讯飞超脑2030计划”，提出分三个阶段，要让懂知识、善学习、能进化的软硬一体机器人走进千家万户。去年1024全球开发者节上，机器人超脑平台AIBOT发布，把认知智能、运动智能和具身智能的多模态感知能力结合起来，已为工业、教育、服务、特种等领域372家企业提供服务。AIBOT的持续进步，助力我国机器人进入高阶智慧时代。

　　刘庆峰表示，星火大模型的推出将让AIBOT赋能机器人发展进入到一个全新的阶段，人形机器人对复杂任务的拆解、开放场景的物体寻找明显提升，在强化学习泛化抓取、仿人行走的复杂地形运动能力上都比主流系统有一个非常大的提升。“下一步我们将以人形机器人为牵引，来推动‘视觉-语言-动作’多模态具身大模型，能够更好地赋能人形机器人”。

　　此外，科大讯飞发布AI扫拖机器人，它具备领先的家庭环境全场景感知及运动能力，通过多模态交互，精准避障让扫地机器人在家庭常见的障碍物中灵活穿梭不卡困。

　　四、共建产业生态，2024年上半年对标GPT-4

　　唯有生态繁荣，才有人工智能大未来。自2010年发布讯飞开放平台以来，科大讯飞持续构建AI开发者生态，让AI像水和电一样落地各行各业。今年依托星火大模型，讯飞将AI普惠更多用户。

　　“讯飞星火正日益成为解放生产力工具。”

　　刘庆峰表示，当前讯飞星火已有1200万用户，为千万用户持续创造刚需场景价值。自讯飞智作2.0 、讯飞写作产品发布以来，已新增超10万名专业用户，提供新闻播报、教育培训、自媒体推广到企业宣传等服务，让每个内容创作者都拥有自己专属的AI创作助手。

　　此外，他现场发布星火内容运营大师，人机共创提质增效，通用稿件30分钟共创生成，深度稿件辅助编辑效率翻番。

　　如今随着大模型持续突破，讯飞AI开发者生态持续领先。自5月6日星火发布以来，讯飞开放平台新增143.4万开发者团队，同比增幅331%，汇聚553万AI生态开发者团队。其中新增大模型开发者17.8万，讯飞正与10万+企业客户用星火创新应用新体验。大模型也显著降低了开发者门槛，在讯飞星火上，已有1.5万助手开发者，开发超2.9万个助手应用。

　　为了进一步加速大模型行业落地，科大讯飞联合行业龙头共同发布12个行业大模型，包含金融、汽车、运营商、工业、住建、物业、法律等行业，加速产业升级。

　　在讯飞星火蓬勃的生态背后，是自主创新的算力底座。讯飞和华为“联合特战队”半年内实现星火大模型训练和推理效率均翻番。1024全球开发者节现场，科大讯飞联合华为重磅发布，基于昇腾生态的“飞星一号”大模型算力平台。

　　不过，刘庆峰也提到，国产大模型必须正视和GPT-4的差距。“国产大模型在复杂知识推理、小样本快速学习、超长文本处理、跨模态统一理解上距GPT4还有差距。”他表示，唯有实事求是的科学精神，才能真正实现超越。

 

　　“大模型时代的大幕才刚刚揭开，让我们一起共创、共享、共进化。”刘庆峰透露，对标GPT-4的更大参数规模的星火大模型正式启动训练，2024年上半年将实现对标GPT-4。

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分类：市场营销

发布于 2023年11月13日

　　在AI从业者里有位备受关注的“网红”叫Shawn Wang（他推特“swyx”更为大家熟知，同时也是Smol.ai的创始人），今年7月他在专栏“Latent Space”上首次提出了“AI engineer（AI工程师）”的概念。同名播客也是今年听过最精彩的栏目之一。

　　这个新“人群”介于传统机器学习工程师和为产品服务的全栈工程师之间，借助成熟的软件供应链和API生态，还有日益开放的模型和开发工具链，AI工程师能够快速搭建产品原型，利用现有公司的分发渠道或社媒等方式获得用户反馈和数据，从而进一步迭代模型本身。

　　有趣的是，10月Shawn在湾区举办了第一届“AI Engineer Summit（峰会）”，大会上一位独立开发者发表了一个引起众多共鸣的事实：

　　“开发AI项目的过程中，我的时间80%都花在了UI设计上。”

　　AI似乎是最简单的部分，如何把一个花了两个小时搭好的demo变成可发布在生产环境的产品，才是最难的事情，而这部分工作量与AI无关。

　　在湾区的这段时间里，与正积极实践将AI融合到已有SaaS产品的AI工程师的交流中，也的确感受到从原型到内测，再到邀请种子客户测试的过程是复杂且反复，通常比预期都要长。

　　红杉美国在9月发表的《生成式AI进入第二阶段》新文章里，认为AI从拿着大模型找“钉子”的方式正式进入了“第二幕（Act 2）”，真正的壁垒在“客户中，而不是在数据中”。

　　这个观点对新进创业者来说有点残酷，如果一开始大模型就无法冲破传统的无论是面向企业场景的工作流或消费场景的网络效应的话，那么大部分创业公司现在仍面临“找钉子”的状态，而且需要快速转型。

　　在我看来，对初创公司甚至整个生成式AI的时代，其实大家仍在第一幕或第一阶段，并没有进入所谓的“第二幕”。

　　总的来说，还有三条鸿沟：

　　AI既可以是feature（功能），也可以是产品，目前边界是模糊的。

　　AI native对产品经理和设计提出前所未有和更高维度的要求。

　　与其死磕融入或创造”新工作流”，或许不如直接卖“新工作”。

　　不久前ChatGPT集成了PDF Chat功能，网上就这个功能对一系列相似产品的冲击展开了很有意思的讨论。不少人认为很多初创公司会因此死掉，所有类GPT “wrapper/套壳”类产品都会在未来由于ChatGPT本身能力的延展而受到严重挤压。

　　没过多久，PDF.ai的创始人Damon Chen发表了自己的看法：

　　“我不认为ChatGPT会把很多PDF相关的小功能但又是用户急切需要的都开发出来。当然，很多比我们规模小许多或者准备做这个方向的创业者会退场，而如果有VC投资的初创公司可能会死亡，如果他们还持续烧钱。

　　但是PDF.ai一直是bootstrap且盈利的。我们不是为了成为独角兽，几百万美金ARR对我们来说足够好了，我有1000%的信心可以做到。所以我甚至更乐观了，我们有能力在Chat PDF类的产品里做到最好。”

　　更有意思的是，在上周第一届OpenAI Dev Day当日，Chatbase的创始人Yasser和Damon同时在公开宣称当日自家网站注册量的激增，似乎这些所谓的”AI套壳“产品并没有受到重创，反而让更多用户发现通用型GPT和单点工具的差异而选择后者。

　　我非常赞同Damon的想法，也给创业者和独立开发者很多启发。

　　首先，如果要验证AI是否在假设场景的价值，不要忌讳先做成“wrapper”。要快速搭建出可用的工具型产品，验证市场。

　　经过大半年跟许多尝试想快速在OpenAI的API基础上搭建一个可用demo的工程师交流后，大家普遍发现要真正从一个外界看来是“套壳”的demo到变成可用的产品，还要跨越很多障碍，需要反复做许多实验。

　　如上图，在AI Engineer的大会上对迁移学习中的领域自适应（Domain adaptation），就有了现在集中主流方式的探讨，想必RAG（搜索增强生成）是各类需要大模型获得更多事实性信息的应用很关注的话题。

　　所以，即便利用了大模型的API，我们也不能笼统地认为“套壳”是一个简单的工作，至少要做到一个可用的工具，百万级用户能稳定使用的产品，比大部分没有0到1做过的人想象中要困难很多。

　　（那些从未真正build过产品的人总说OpenAI杀死了很多AI套壳产品，而正在做产品的人一直在挣钱）

　　其次，创业在海外拥有非常立体的环境。立体具体表现在：

　　你可以选择不拿融资或少量融资，做一款拥有几十万甚至百万用户的小巧工具，同时有几十万甚至百万美金收入。也可以选择获得巨额融资，发展成为能服务上千家企业客户，拥有千万甚至过亿美金收入的企业级产品。

　　前者一直保持较小团队规模，许多时候不超过10人，就能持续盈利，就像早些时候的Midjourney。后者在通常情况下，会持续扩张并保持融资和烧钱状态，目的是成为行业第一，并试图挤压第二和第三的市场份额。

　　结果是，大多数前者很多时候并不会因为后者的持续扩张而受到严重挤压，除非真的因为本身产品的退步。后者虽然有很大想象和飞跃可能，但要承担一旦无法取得投资人预期的成绩，就需要做出巨大改变或转型，否则就要面临因为无法自身造血而彻底退场的结局。

　　所以，当下无需过多纠结AI将是一个现有产品的“功能”还是有机会成为一个独立的原生产品，因为在不同类型的用户和场景来看，很可能都会存在。

　　但接下来，这对产品经理和设计师都提出了一个重要挑战——如何设计出下一代AI原生体验的产品。

　　蒙眼狂奔了大半年的AI公司的确开始吸纳产品经理了，比如今年我了解到发展最快之一的法律科技公司Harvey.ai，不仅获得了OpenAI和红杉美国的投资，最近宣布招聘了第一位产品负责人Aatish Nayak，Nayak曾是Scale.ai的产品负责人，工作长达4年时间，也见证了传统机器学习向生成式AI演进的重要里程。

　　同样几个月前，演示文稿生成工具Tome也吸纳了第一位AI产品经理，在湾区跟他交流的时候，他刚加入不久，跟团队高层当时讨论的核心便是，以对话为交互基础的体验到底是不是用户最能接受的方式？

　　或者说，作为一位AI产品经理，很重要的是如何将“传统”用户旅程和AI原生的体验（目前核心是对话引导）巧妙结合，包括如何引导用户尽快上手体验AI。

　　一个微妙的发现是：产品不再是AI初创公司刚开始的必要岗位，AI本身让创始人成为最重要的产品经理。

　　根本原因是，生成式AI给产品设计带来的机会是让所有产品实验得以实时进行，让用户无感知地反馈甚至参与后续迭代，包括产品设计和”产品模型“。

　　产品模型便是所有实验的核心，它是作为AI工程师或创始人，需要构建的一套完整且能自我迭代的技术栈，最终像OpenAI的联合创始人Andrej Karpathy在他的”软件3.0“理论中提出的：

　　让产品能够获得”理解“和”生成“的能力。

　　无论这套模型是否拥有自己的大模型，无论在领域自适应中使用了哪种方法获得精确的背景信息，无论是否通过自然语言对话来完成用户的交互，重要的是能否利用现有的任何技术，设计出一套能实时产生交互数据并能反馈于最终效果和体验的模型。

　　这里面最成功的案例莫非Github Copilot了。记得在某期播客中，产品初期的负责人曾说过，最美妙的地方在于用户是与产品本身实时在交互，交互的过程（删掉或保留代码）和结果（代码和程序）就是对模型最直接的反馈。甚至都不需要像ChatGPT一样需要用户点击”大拇指

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分类：市场营销

发布于 2023年10月18日

　　近日，日经济新闻与拆解机构Fomalhaut Techno Solutions合作，对于苹果最新款的iPhone 15系列进行了拆解和成本分析，相比上代机型整体硬件成本提升了8%~16%。

　　具体来说：

　　- iPhone 15的零部件成本为423美元，与iPhone 14相比增长了16%，是iPhone 15系列所有机型当中零部件成本涨幅最大的机型，其零部件成本在手机售价当中占比为53%。

　　- iPhone 15 Plus的零部件成本为442美元，与iPhone 14 Plus相比增长了10%。这意味着其零部件成本在手机售价当中占比为49%。

　　- iPhone 15 Pro的零部件成本为523美元，与iPhone 14 Pro相比增长了8%。这意味着其零部件成本在手机售价当中占比为52%。

　　- iPhone 15 Pro Max的零部件成本为558美元，与iPhone 14 Pro Max相比增长了12%。这意味着其零部件成本在手机售价当中占比为47%。

　　那么iPhone 15系列的成本增长主要来自于哪些部分呢?

　　日经新闻以顶配的iPhone 15 Pro Max为例介绍称，iPhone 15 Pro Max所搭载的采用“四重反射棱镜”的潜望式镜头模组的成本约30美元，比iPhone 14 Pro Max的3倍光学变焦镜头成本高出了380%。

　　至于“最贵的零部件”莫过于首款3nm芯片苹果A17 Pro，预计成本为130美元，比上代的A16处理器提高了27%。

　　不过随着台积电N3E的量产，或许明年推出的A18芯片成本会有所降低.

　　第二贵的零部件则是三星供应的LTPO OLED面板，成本预计为115美元，相比上代的面板成本提升了10%。

　　另外，iPhone 15 Pro Max的钛金属中框也比原来的材料成本提升了43%。

　　值得注意的是，日经还分析了不同国家/地区提供iPhone 15 Pro Max机款零件的比重(按成本计算)。

　　其中，美系零部件占比约33%，位居第一;

　　韩国零部件比重约为29%，增幅约为5%、位居第二;日系零部件比重维持在10%，位居第三;至于中国台湾供应的零部件比重大幅扩增至9%;

 

　　中国大陆供应的零部件占比则萎缩到了2%。