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23年的时候，大家不知道AI行不行，我们还在探讨的是AI到底是一波多大的机会，该对标什么，以及相信AI的也没有办法看清模型和应用之间的关系如何，像Character.ai的模型和应用一体的模式一度成为了最优解，最后的结果是市场在摸索中浅尝辄止地投资模型和应用在内的AI，谁拿到的钱都不算多。
24年上半年的时候，整体AI都很凉，市场连模型带应用一起质疑，记得24年4月份GPT4o发布的时候，市场反响平平，今天回头看我们才知道4o对开启推理和Agent的跨时代的意义。直到24年下半年，整个市场开始回温，尤其在应用市场表现最明显，也许可以称之为一种价值回归，从那个时候开始，市场开启了为期两年的大厂高P的创业时代，夸张点说，字节里每个产品线中最有能力的口碑最好的人是谁，可能一些投资人都要比张一鸣本人还更了解。
25年开端，大家开始讨论模型算法是阶梯上升的，预训练不再scaling了，算法撞壁了，本来市场可能会发生一次剧烈的回调，但deepseek和manus横空出世，生生为模型和应用续上了一条命，这一年里，字节的高P几乎是出来就能靠团队和故事连融三轮。
到了今年，26年， 智谱 、minimax接连上市，很多业内的人觉得这是一个见顶的信号，觉得智谱会重蹈上一波AI四小龙的覆辙，甚至有人觉得其市值跌到发行价的几分之一才算合理，同时Openclaw爆火，也有很多人觉得应用又会迎来一波类似manus的大浪潮，在今年上半年，全国可能有上千个公司和团队同时在做openclaw相关的创业项目。
但到了今天，结果是，模型的势能达到几年来最强，而应用市场的冷度跌回谷底，甚至是比谷底还低。随之而来的变化是，有的机构跟我说谁还看应用啊，有的机构说应用赛道已经死了，而有的机构投了十多个世界模型的项目。
“不看应用了”，“应用赛道死了”，这个说法是我从业十多年从未听过，也从未想过有一天会听到的话，但它就真切的发生在了今天的市场上。当技术脱离应用、甚至把应用打死了，这个技术到底算是个什么技术。
回头看，不得不承认，市场在奖励早年选中了模型的人，虽然我也仍然觉得模型最终会被commodify，但短期内模型的价值显而易见，如果这是一场竞赛，那模型已经把应用打的只剩了最后一格血，是的，我并不觉得应用死了，但似乎是真的已经濒死。
我最近见了很多有点颓废的应用创始人，他们在转型，在想该怎么办，在庆幸账上还有钱，在尝试各种解法，却唯独没有想要再出来融资的，因为所有人都在跟他们讲，我们不投应用了。
这里面有客观事实的原因，比如模型吃掉一切的显著证据，比如投资人的非理性、盲从和FOMO，但我也经常和创始人讲，这次真的不能只怪投资人。
相似的市场、相似的技术，美国的模型能力还显著更强，但我们看到了很多美国市场中ARR上亿美金的应用公司，而国内可能甚至找不出几家ARR上千万美金的公司，这里的原因是什么呢?
过去几年，我们跟所有的创始人说，你要做海外市场，创始人在融资的时候也对所有投资人说，我要做海外市场，这套话术似乎变成了一种融资时候彼此的默契，但真的做起来，有多少人是在表演型创业?有多少人在内网发英文的宣传视频，最终用户变成了翻墙的中国人?
因为Token成本的问题，因为付费意愿和能力等的问题，做海外市场这个大家默契下的说法自然是有其正确性在的，但最终因为创始人的选择、能力和既有惯性等原因，真正做到这点的十不足一，而我们看到的真的坚决出海的公司往往真的有让人惊讶的成绩，比如上过我们播客的Dify、WorkMagic、Ace Studio等公司都默默做到了千万刀的ARR，这里面还包括出国后整个面貌焕然一新的Meshy等等。
海外的空气真的更香吗，我相信并不是的，但海外的付费意愿和能力是真的强，这是我们必须要承认的客观现实。
所以，我是真的希望应用公司能更加争气，交付更多的结果出来，不管Manus和Liblib这类的公司承受了多少争议和骂名，我也始终觉得他们是应用中的一些硕果仅存的代表公司，也真心希望他们能发展的更好，甚至在未来能反向夺回模型现在所侵占的市场和声量。
再讲回模型市场这几年的发展，我觉得最有趣最值得研究的几家公司并不是Anthropic或OpenAI或Deepseek，其实是智谱和google，智谱从似乎落后到第一，google则是从落后到全民看好再到今天被大家放弃，这都是在一两年内发生的事情。这些似乎都是在模型市场中反复发生的可验证的事情，到今天为止我仍然不觉得模型的战场已经结束了，明天的智谱会不会是今天的google?Anthropic能半年超过OpenAI，是不是也能半年又落后?
我们只能说今天应该已经没人像23或24年那样质疑AI这波机会的体量，但我们也仍然处于AI剧烈而动荡得快节奏变化的中早期阶段。
智谱的唐杰老师前些天的公开信中提到“DeepSeek R1的出现，标志着Chat范式的探索已经基本结束，而智谱是在后DeepSeek时代的模型训练范式中押中了Coding和Reasoning”。
我觉得智谱今天的成功回头看，除了战略的胜利、人才密度的胜利等等之外，同时也有一定的运气因素，但凡他们的多模态或C端应用能做的好些，是否会、是否能这么专注的赌中Coding的机会呢?
但不论如何，chat时代胜利的是OpenAI、是Deepseek、是字节豆包，Coding时代暂时胜利的是Anthropic、是智谱(OpenAI、Kimi等其他公司在快马加鞭地追赶)，但下一个时代也已经明显到来，唐杰在同一封公开信中说，未来要压住的是长程任务、是自治智能体等，而海外的Claude Tag和GPT Work也竞争的飞起。
我们对模型的进展和竞争局势的理解总是有很强的滞后性，腾讯的混元和workbuddy能在这里弯道超车字节吗?智谱还能持续领先吗?Deepseek又会充当什么角色?一切都仍然言之过早。
那在这个市场情况下，应用创业者们该如何自处?
要回答这个问题，我们先引申出另外一个老生常谈的话题，那就是投资到底是投人还是投事儿，比如市场中经常讲IDG就是典型的投人风格，红杉则是投事儿投赛道的风格。
在我看来，事儿变得快的时候就只能投人，事儿已经稳定了那就可以投事儿，所以越早期的市场往往人的权重越高，越后期的市场甚至职业经理人反而能呈现更好的结果。(说句题外话，如果如此，那红杉为什么投资做得好?我的答案是因为有钱，因为可以全行业全阶段覆盖。早期批量撒，后期精准补枪，就能解决一切的问题。)
所以今天的应用创始人，第一，我反而觉得是处于历史上最好的时候，因为竞争没了，泡沫没了，可以真的回归用户、回归产品、回归初心，这就像23年和24年初市场给我们的感觉一样，逆风局打的才有意思，噪音多了泡沫多了，难免劣币驱逐良币。(我们经常开玩笑讲，如果把23年上过42章经播客的创始人都投一遍，最终的回报表现可能优于大多数基金，这也侧面印证了市场最终也是会奖励在低谷期或者说非共识阶段敢于出来的创业者的)
像大厂高P这个标签中就很容易混入一些其实在当下不那么适合创业的人，大厂高P创业本质上是一种信息套利，但信息套利也分两种，一种是对锤子的，即对模型的了解，另一种是对钉子的，即对用户需求的理解，但ai时代信息套利的空间被大大压缩了，而且锤子已经明显溢出了，钉子却不足，未来我们希望能看到更多从钉子出发的产品和项目。
第二，大家要默认我们就是要随波逐流，随模型的波，逐资本的流，要默认我们今天做的事情中只有一部分是值得坚持的，更多还是要锻炼团队、锻炼组织，要不断地转型和寻找新机会，要不断地尝试如何用更新更好更智能的方式来服务同一批用户和解决同一类问题。
第三，不要为了融资讲故事，一切还是要回归到用户和问题上。我们可以褒义上的随波逐流，但不能被市场逼迫到把自己从良币变成劣币。
一切最终还是回到那句话，所有公司终会回归到用户价值的实现上。
Manus曾经经历过5000万美金估值聊遍市场没有人投资的时刻，经历过达到1000万美金ARR还被拖延和压价最终不到一亿美金估值的时刻，风水轮流转，足够强的团队总能在夹缝中寻找到机遇，最终打一个漂亮的翻身仗。
就像Codex桌面应用负责人在最近一期播客中所说的：“今天的所有产品和创始人，都是模型的期权”。今天的积累会在未来的某个时刻兑现，随着模型更成熟，期权会逐渐变成有价值的资产，而重点是在这个过程中，期权不要清零。
最后，再说下我对于今天整体AI是市场的判断。
我们看到二级市场AI硬件供应链中惊人的涨幅，我们看到智谱的万亿市值，我们看到具身、世界模型等领域仿佛回到了2021年的SAAS市场，我们也看到字节等公司中炒股实现财富自由退休的案例，这些是否是市场走到一个阶段性尾声的标志呢?
我不知道当资本从语言模型、图片模型、声音模型、视频模型投到世界模型之后，还能有什么故事可讲，也不知道具身和世界模型能什么时候会真的落地，但我相信一些世界运转最底层的规律和常识，比如合久必分、分久必合，市场不会有一家公司长期独大，一家模型公司不可能长期在万亿、十万亿甚至百万亿的路径上走下去，并吃掉一切，我也相信当大多数人都隐隐觉得这个市场好像有些不对劲的时候，那就真的是有些不对劲。
历史上，我们其实经历过IBM用MIPS的模式收CPU算力钱的时代，经历过运营服务商通过短信和流量赚的盆满钵满的时代，而我们正在经历英伟达产业链和模型公司通过token赚钱的时代。运营商在短信和流量上赚了接近十年的钱，AI从GPT 3.5算起到今天已经接近4年的时间，且其演进的速度明显快于历史上任何一个周期，那未来市场会如何发展，token免费、智能平权的时代是否很快就会到来?到那天是不是又会有很多人讲模型赛道没了，我们现在只看应用?
正如经济学家卡萝塔在她的《技术革命与金融资本》这本书中所说，历史上几波大的科技革命都经历过导入期(其中包括爆发期和狂热期)、转折点(即泡沫破裂，典型就如2000年的互联网泡沫)、最后再到展开期(即技术真的落地，真的走入经济、社会的各个角落)。
那如果GPT 3.5代表了爆发期的开始，今天我们是否已经站在了狂热期?转折点距离我们到底还会远吗?
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摘要
当一件球衣能在拼多多上 72 小时定制发货，中国制造和世界杯的关系，正在被悄悄改写。
5 月 10 日，2056 件球衣、护具和双肩包从福建泉州装箱，运往约旦国家队。这是 2026 美加墨世界杯里，中国出口的第一批体育装备。出口它们的公司叫卡尔美——一个你大概在哪儿见过、但未必叫得上名字的牌子。
世界杯的主舞台，属于耐克、阿迪和彪马——球员脚上的鞋、身上的衣服、脚下那颗球，几十年来都姓这几个名字。中国制造和世界杯打了三十年交道，但球员身上从来没穿过一件中国本土品牌做的球衣。这一次，约旦队穿上了。
几乎同时，温州起家、如今扎在浙江平湖的箱包厂银座，拿下了 FIFA 美加墨世界杯中国区箱包的独家授权，要做一只联名行李箱。
这两条消息都不大，挤不进任何一个平台的世界杯前瞻的热搜榜。卡尔美赞助的是约旦和波黑，不是夺冠热门法国、英格兰、阿根廷;银座做的是授权周边，不是官方足球供应商。它们离聚光灯的正中心，还很远。
而在此之前，这两个品牌主要活跃在拼多多。卡尔美一天在拼多多卖出 2000 多单，银座也有近 500 单——它们没怎么花钱抢赛场聚光灯，而是先在拼多多这种最不「足球」的地方，把货一件件卖给了几亿中国人。换句话说，它们站上世界杯的路子，跟过去四十年我们熟悉的任何一次「中国品牌出海」都不一样。
卡尔美的球衣丨来自：卡尔美
这两年，从摩托车到自行车，从冰雪装备到网球，中国制造在好几个体育门类里都在做同一件事：先把东西造出来，再一点点提升品牌和规则的话语权。最扎眼的是摩托车——湖南山村出来的修车工张雪，靠自研发动机把凯越机车做起来，2023 年带着中国第一支厂队冲进达喀尔，2026 年又在 WSBK 拿下好几座冠军奖杯，第一次把日欧大厂的垄断撕开了一道口子。
足球，也在经历这样的变化。过去二十年中国足球一直没能冲进世界杯，但中国制造的位置一直在往前挪。从场外的工厂，到场边的广告牌，再到这一次，穿在球场里球员的身上。
一、过去三十年，中国制造在世界杯上挪了两步
世界杯几乎是观察中国制造的一扇最好的窗户。每隔十几年，它在这块场地上的位置，就往前挪一步。
第一步，叫 Made in China。
1994 年，东莞伟光国际成了大力神杯的代工厂。同期的珠三角、后来的义乌，开始替国际市场承包世界杯周边的制造。这个阶段，中国负责「做」，产品上贴的是 FIFA 和海外品牌的标。品牌、设计、定价权全让出去，换回来的是订单。在世界杯的产业链里，中国制造是「看不见的」——它在工厂里，不在赛场上。
第二步，叫 Brand in China。
2010 年南非世界杯，河北光伏企业英利第一次以官方赞助商的身份出现，赛场广告牌上打出「中国英利」四个汉字。这是中国品牌第一次出现在世界杯赛场边。
后面的故事大家熟：2016 年万达 8.5 亿美元签下 15 年顶级赞助，成为 FIFA 第一个中国一级合作伙伴;2018 年俄罗斯世界杯，中国品牌占了顶级和二级赞助商的三分之一;2022 年卡塔尔，中国企业赞助总额冲到 13.95 亿美元，超过美国成了最大赞助国——卢塞尔球场是中国铁建盖的，大巴是金龙宇通的，七成的世界杯周边出自义乌。
这是 Brand in China 最风光的时候。中国制造拿回了「打自己 logo」的权利，也拿回了「做什么品牌」的发言权。
但有一个细节，一直没什么人提：从英利、万达，到海信、蒙牛、vivo——过去十几年所有站上世界杯赞助席的中国品牌，没有一个来自运动装备行业。
中国品牌可以在赛场边竖广告牌，可以做家电、手机、食品、地产，但球员身上穿的、脚下踢的那些核心运动产品，发言权始终在耐克阿迪手里。
这道天花板，被卡尔美电商负责人一句话说穿了。聊到中国职业联赛时，他说：中超是耐克的。
这句话的潜台词是：你可以做产能、做赞助、做一切能做的，唯独在「运动产业」这件事本身上，你还是耐克阿迪统治的世界里的一个外人。
二、第三步：不抢赞助席，改的是规则
2026 年这届世界杯，有个数字挺反常：中国赞助商的总投入，回落到了大约 5 亿美元，远不及上届的 13.95 亿。一个连着两届当世界杯最大金主的国家，突然开始用脚投票，重新掂量这张天价门票到底值不值。
砸钱的故事，在退潮。
但与此同时，那 2056 件运往约旦的卡尔美球衣，是另一件过去四十年没发生过的事——中国本土运动品牌，第一次以「国家队球衣供应商」的身份进了世界杯。
如果说 Brand in China 是中国制造拿回了「做什么品牌」的发言权，那这第三步，是它开始尝试去挑战一个更大的东西：「足球这项运动该是什么样」的发言权。
这话听着虚，拆开看其实很实。它落在四个地方。
一是，谁算球迷，谁算消费者。
耐克阿迪服务的是球迷和职业球员。但卡尔美在拼多多上看到的是另一群人：18 到 35 岁、根本不踢球、把球衣当潮流单品穿的年轻人，城市联赛里的草根球员，周末带孩子练青训的家庭。这群人，在传统运动品牌的字典里几乎不存在。
卡尔美负责人说得很白：拼多多上很大一部分用户压根不踢球，看中的是球衣的配色和设计，当潮服买。而拼多多的运动户外用户已经过了 4 亿，主力是 Z 世代、小镇青年、县城里的中高消费家庭——这恰恰是卡尔美作为一个专业足球牌子，用传统渠道最够不着的那群人。
它没去「做一个中国版耐克」，而是和平台一起，把一群从来没被当成「足球消费者」的人，变成了足球消费者。
二是，一件球衣，到底给谁穿。
当卡尔美把波黑的蓝、约旦的红设计成能直接穿上街的配色，当它签下中超国安的球员，做的却不是比赛服，而是助威服、文创 T 恤、棒球夹克这些往街头潮流上靠的场下单品——球衣这件东西就被改写了。它的理由很简单：足球本身就挺酷的，球迷对潮的需求，比对竞技性能的需求还大。
银座箱包是同一条路：从一个做「储物工具」的厂子，变成一个能做 IP 联名时尚单品的牌子。一件球衣、一只箱子能出现在哪儿、卖给谁，边界就这么被推开了。
三是，这些东西，到底是怎么造出来的。
在采访中，卡尔美反复提一个词：球衣 72 小时随心定。
卡尔美的球衣制造间丨来自：卡尔美
数字背后是强大的产业制造能力支撑：行业里有些牌子做一件定制球衣要 15 到 20 天，卡尔美靠晋江的产业带能压到 72 小时。更要紧的是，这种过去只有企业团购才享受得到的小批量定制，现在被拆开给了普通人。出厂的供应链没变，变的是它能一件一件地接了。银座的智慧工厂也是如此——2024 年砸近 3000 万建智能工厂、上百台 AGV 搬料、把老师傅的手感交给系统，图的也是接得住小批量、多批次的活儿。
而把这套产业带能力和几亿消费者接上头的，是拼多多。卡尔美 2020 年进驻时没指望跑量，如今日均 2000 单——用负责人的话说，「专业大牌 + 实在价格」卡住了拼多多 4 亿运动人群，而拼团模式天生适合球队批量采购，两个齿轮咬上就转起来了。
但平台真正改变的，不只是「多卖了几件」，而是卡尔美做产品的方式：东北超、闽超战袍卖得好，链接权重涨上去，自然流量跟着来;新品有 48 小时流量扶持，工厂反应快，干脆拿平台测款，几天就知道哪个颜色、哪个克重卖得动;再把「什么 T 恤好卖、什么长裤转化高」的数据喂回研发端，反过来决定下一批衣服怎么设计。一件球衣该长什么样，过去是设计师拍脑袋，现在是几亿人的购物车在投票。
但平台只是助力，真正推动力还是来自产业升级。卡尔美能做 72 小时随心定，前提是晋江有完整产业链;银座能做小批量联名，前提是工厂本身转得动小单。平台把需求拢到一块、把反馈递回去，可真正 72 小时内把衣服造出来的，还是底下那条产业带——平台递得再快，底下接不住也是空的。
四是，球到底在哪儿踢。
卡尔美押的，从来不是耐克阿迪服务的中超、英超，而是苏超、川超、赣超、粤超、蒙超、东北超——这一整套从省到市的草根联赛，十年前根本不存在。它们火到什么程度?2025 年的苏超场均上座一度冲破 1.5 万人，反超了同期中甲;再往前，贵州榕江的村超从几个村寨自己踢起来，最热闹时单场五万人，全网播放量按百亿次算。
卡尔美的城市球衣丨来自：卡尔美
这里藏着一个值得琢磨的反差：江苏队 2021 年刚拿中超冠军转头就解散，到今天省内连一支中超球队都没有，可草根联赛却火遍全省。一边是职业足球的塔尖在塌，一边是草根足球的地基在疯长。它指向同一句话——在中国，足球真正的能量，可能从一开始就不在顶级职业联赛，而是金字塔底数以亿计的球迷。
传统足球是一座自上而下的金字塔：豪门、巨星、国家队，普通人是看台上掏钱的观众，耐克阿迪整套生意就建在这座塔上——你崇拜 C 罗，所以买他的同款。苏超、村超是把塔倒过来踢：主角不是巨星，是「南哥」「散装江苏」这种城市间互相调侃的梗，是踢完球向看台鞠躬的草根球员，是周末带娃看球的一家人。它不靠仰望，靠的是「这是我家门口的队、这是我自己也踢得动的球」。而卡尔美几乎押中了每一个：省超第一波兴起时，凡是办的省份基本都被它包圆了。再配上那句流传很广的「80% 踢球的人都穿卡尔美」，你就明白它绑的不是哪支队、哪个球星，是「普通人踢球」这件事本身。
而当一项运动的群众基础是你一路陪着长大的，你对它「该长什么样」的发言权，自然就长出来了。这才是「重新定义足球」最实在的那一层：不是去抢豪门球衣的赞助权，而是在耐克阿迪根本没在看的地方，重新定义了谁在踢球、为什么踢、踢球到底意味着什么。
三、但先别急着喊「下一个耐克」
话说到这儿，得先泼盆冷水。
客观讲，这些牌子离「重新定义世界杯」还差得远。卡尔美赞助的是约旦和波黑，不是夺冠热门英格兰、法国、阿根廷;它是这届世界杯国家队球衣赞助数量全球第四的品牌，但最高级别的赞助还在耐克阿迪手里。银座做的是 FIFA 授权周边，不是官方用球。
最清醒的一句话，来自卡尔美自己。问到欧美球迷对它的认知，负责人答得很坦白：在西班牙他们当然有优势，毕竟赞助过皇马、西班牙人和一堆西甲球队;但在欧洲球迷心里，大家更认的是俱乐部本身，对「品牌」的看重程度，远不如国内。
这话不好听，但很真。它说明一件事：想让一个牌子在全世界真正立起来，比拿下一纸赞助合约难得多。
电商平台能帮品牌把货卖出去、把生意做大，却替不了它把品牌做响。一个牌子真正在全世界立住，靠的是文化、设计、会讲故事的本事，是球迷心里的情感认同——这些，订单数据反馈不出来，也不是砸三两年钱能砸出来的。卡尔美自己也清楚：它现在做的，更多还是把货铺到更多人面前，离「让全世界的球迷因为爱而买它」，还隔着相当长一段路。
世界杯款银座箱包丨来自：银座箱包
所以，真正在发生的，不是「中国制造要变成下一个耐克」——那其实还是 Brand in China 的老思路，是在耐克划好的规则里争一个更高的位置。
正在发生的是另一件更微妙的事：中国制造开始拿到「重新定义一项运动」的本事——能说了算谁是消费者，能说了算产品长什么样，能说了算这门生意怎么转，能说了算球在哪儿踢。
这种本事结出来的，可能不是下一个耐克，而是耐克的地图上从来没画过的一块新大陆。
苏超、村超、72 小时随心定、平台上那一件件小单定制——这些东西放十年前都不存在。它们不是耐克阿迪那个运动世界长出来的枝杈，而是另一片运动世界，正在自己长起来。卡尔美的世界杯首秀，只是这片新天地里露出水面的一个尖儿——它真正的根，扎在底下那张和耐克阿迪没什么关系的网里。
把镜头拉远：三十年前，中国制造以代工厂的身份，第一次进了世界杯的产业链;十六年前，中国品牌第一次在世界杯赛场边竖起了广告牌;而这一次，中国本土运动品牌，第一次穿在了球员身上。
还有不到一周世界杯就要开幕，卡尔美的约旦队新球衣会亮相，银座的 FIFA 联名箱包会上架。它们不会是这届世界杯的主角，大多数观众甚至不会注意到。但中国制造在足球场上的位置，确实又往里挪了一步——这一步不靠砸钱，靠的是产业链的厚度，和一片自己长出来的草根足球。
这件事，比任何一次世界杯首秀，都更值得记下来。
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外交部发言人毛宁6月4日在例行记者会上回答有关中欧经贸关系的提问时说，贸易保护主义违背经济规律，损人不利己。希望欧方客观理性看待中欧经贸关系，同中方一道压缩问题清单，做大合作蛋糕，实现互利共赢。
毛宁表示，中欧经贸合作源于共同利益，本质上是比较优势和市场竞争共同作用的结果。优势互补不是风险，利益融合也不是威胁。越来越多的欧洲企业选择深耕中国，扩大在华业务，这本身就是对所谓“去风险”最有力的回应。
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英伟达公司与SK海力士达成合作，共同研发面向人工智能的新一代存储芯片，这对于这家韩国高端半导体龙头企业而言是一大利好。
两家企业在声明中表示，已签订多年协议，携手推进芯片设计与制造业务。英伟达将助力合作方拓展新业务领域，覆盖基础设施、实体人工智能，以及为英伟达旗舰加速芯片Vera Rubin配套的存储产品。
英伟达首席执行官黄仁勋上周首次证实，公司已批准三星电子、SK海力士和美光科技供应HBM4内存。该产品是维拉・鲁宾芯片不可或缺的核心组件。这三家企业主导全球存储市场，正激烈角逐这块高利润业务。
黄仁勋在中国台湾电脑展上透露，Vera Rubin芯片目前已进入全面量产阶段，预计今年第三季度正式交付。全新算力系统以英伟达维拉系列中央处理器与鲁宾图形核心集群为核心，每台服务器均搭载数太字节容量的HBM4内存。
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由于员工为提升榜单分数刻意进行无效操作、推高公司算力成本，亚马逊现已关闭一款追踪员工AI工具使用情况的内部排行榜。
据两名知情人士透露，这家市值达2.9万亿美元的科技集团本周通知员工，旗下Kirorank排名系统已下线。该系统依托亚马逊内部开发平台Kiro，根据员工的AI使用行为进行评分。
此前，这款排名工具引发了不良现象：部分员工指派智能代理程序(可代用户执行操作的自主机器人)处理各类无用任务，目的就是提升榜单排名。
知情人士表示，亚马逊高级副总裁戴夫・特雷德韦本周早些时候向员工说明，设立这份榜单的初衷本是好的。
但他同时指出，员工刻意刷取AI令牌、虚增使用量，导致公司额外支出成本。所谓AI令牌，是人工智能模型处理数据的基本单位，这种刷量行为也被内部称作“令牌刷分”。
他告诫员工：“请勿为了使用AI而刻意使用AI。”
亚马逊在官方声明中回应称：“该测试版数据面板并非正式合规工具，目前已停用。”
此事也暴露出一个行业现象：科技企业大力推广AI应用时，员工常会借助无意义操作刷高考核数据、钻考核规则的空子，进而增加企业基础设施开支。脸书母公司元宇宙平台公司也曾出现类似情况，员工为提升内部榜单排名刻意增加令牌消耗量。
此前媒体曾报道，亚马逊员工大量使用Kiro以及内部工具Mesh Claw(主流工具Open Claw的企业定制版，支持用户在自有设备上运行智能代理程序)。
有员工反映，不少同事借助这类软件制造虚假AI使用行为，拉高令牌消耗数据，以此表现出自身积极应用新技术的姿态。
亚马逊此前要求超八成开发人员每周必须使用人工智能，员工面临的相关考核压力持续加大，也催生了上述投机行为。
亚马逊表示，这份排行榜最初由部分员工创建，本意是让大家了解AI如何提升工作效率，公司始终以运营效率为核心目标。
为削减开支、同时为巨额AI投入筹措资金，这家云计算巨头已开展多轮大规模裁员。亚马逊今年预计投入2000亿美元资本开支，其中绝大部分将用于人工智能及数据中心基础设施建设。
Anthropic在内的多家人工智能实验室，近期已从月度固定收费模式转为按使用量计费，此举导致部分客户的使用成本大幅上涨。亚马逊是安索帕AI模型的大规模使用者。
知情人士补充道，亚马逊已开始采用标准化部署量这一指标，来评估AI工具的落地效果与技术普及情况。该指标用于衡量工程师是否常态化运用人工智能编写实用代码，而非单纯统计令牌消耗量。
特雷德韦向员工表示，不希望大家把注意力放在令牌使用量上，而是应专注于打造更优质的产品。
