- 详细资料
- 分类：企业管理
特斯拉再次迎来“全球瞩目时刻”，这一刻与储能业务有关。2月11日，特斯拉上海储能超级工厂举行投产仪式，首台超大型商用电化学储能系统Megapack下线。
这是特斯拉在上海临港(9.790, 0.03, 0.31%)投建的第二座超级工厂，也是特斯拉在美国本土之外投建的首个储能超级工厂，于2024年5月开工建设，用时仅7个月竣工完成，再度刷新了“特斯拉速度”和“上海速度”。
特斯拉预期，2025年公司能源存储产品的装机量将同比增长至少50%。特斯拉上海超级储能工厂的投产不仅是特斯拉全球布局的重要一步，也是中国新能源(2.490, 0.00, 0.00%)产业发展的关键推动力。受访人士向证券时报记者表示，依托中国本土供应链的优势，特斯拉Megapack的生产成本有望大幅降低。与此同时，上海储能超级工厂的投产将带动上下游企业聚集，进一步完善储能产业链。
1 本季度开始产能爬坡
特斯拉上海储能超级工厂占地约20万平方米，面积相当于30个标准足球场大小。工厂内设焊装、涂装、总装等主要制造工艺，配备了先进的自动化生产设备和先进的管理系统。
工厂所生产的Megapack，是特斯拉新一代超大型商用电化学储能系统。产品单体重量约30吨，超过一个集装箱。所谓储能系统，好比一个“超级充电宝”。它可以改变电力系统传统的即发即用方式，在用电低谷时充电、在用电高峰时放电，有利于促进新能源开发消纳和电力系统安全稳定运行。
据悉，新建成的特斯拉上海储能超级工厂，规划年产Megapack1万台，储能规模近40GWh。在投产仪式现场，首台超大型商用电化学储能系统Megapack从上海储能超级工厂成功下线。Megapack外形就像一个白色集装箱，最大重量超过38吨，单个可以存储超过3900度电，相当于65辆Model 3后轮驱动版的电池容量，也相当于一辆Model 3后轮驱动版行驶超过3.9万公里。
投产仪式上，特斯拉公司能源与充电业务副总裁麦克·斯耐德(Mike Snyder)表示：“我们致力于打造能源产品与电动车协同，来实现我们的愿景：加速世界向可持续能源的转变。今天，我们在这里共同庆祝上海储能超级工厂投产，它将于本季度开始产能爬坡，助力特斯拉开拓更多市场。”
临港新片区管委会高科处处长陆瑜介绍，特斯拉与临港的二次合作，是对临港营商环境的深度认可。此次在与特斯拉上海储能超级工厂项目的合作中，临港不再只是快速响应，而是主动参与项目进程，主动为企业设计整个建设计划，对拿地到施工的所有中间环节一一梳理，才实现了“特斯拉速度”的再次刷新。
2 储能业务毛利率攀升
特斯拉早在成立之初就已经对储能产业进行布局。2015年开始，特斯拉在美国推出Megapack和Powerwall等产品，分别面向大型工商业储能和家庭储能市场。
2023年，特斯拉储能装机总量达到了14.7GWh，是2022年的两倍以上，公司能源发电与存储业务的利润几乎翻了四倍。特斯拉公布的最新财务数据显示，2024年公司储能业务收入达到100.86亿美元，同比增长67%。这一增长幅度远高于公司整体营收的增长率，表明储能业务已成为特斯拉的重要增长极。同时，特斯拉储能业务的毛利率在2024年也有所提升，由18.9%提高至26.2%。
特斯拉创始人马斯克此前表示，可再生能源的未来有赖于大规模储能。特斯拉Megapack储能系统可以支持高达千兆瓦时规模的低成本、高密度公用事业及商业项目。灵活性也是Megapack储能系统的一大特点，它随时能与电池模块、逆变器和温度系统集成安装，帮助电网更加稳定、可持续运行。
设计层面，特斯拉也为各电池模块匹配了专属逆变器，每台机组均已经过大量测试，内含集成安全系统、专业监测软件等，大幅提升能源利用效率和安全性。同时，Megapack电池还可通过OTA(空中下载技术)空中升级实时更新，持续优化功能。
特斯拉上海储能超级工厂是其在美国本土外的首个储能超级工厂项目。对比特斯拉美国的储能工厂，上海储能超级工厂更具生产成本优势。上海储能超级工厂的投产或将进一步推动储能业务成为特斯拉新的增长极。
“中国的储能产业链比较全，供应商比较多，特斯拉可以挑选最佳的合作伙伴，也可以把成本压到比较低。”北方工业大学汽车产业创新研究中心研究员张翔向证券时报记者分析，特斯拉储能产品供应给中国的量比较大，有规模经济效应，特斯拉在储能领域的经验也很丰富，再加上品牌影响力，这些优势会让特斯拉在中国市场如鱼得水。依托中国本土供应链的优势，特斯拉Megapack的生产成本有望大幅降低，从而提升产品竞争力和利润率。
3 促进产业链协同发展
上海储能超级工厂的投产是特斯拉储能业务的里程碑，也是产业链协同发展的新起点。“希望通过上海储能超级工厂带动更多上下游企业在上海落地生根。”特斯拉对证券时报记者表示。
上海储能超级工厂能否复制特斯拉上海超级工厂的“鲇鱼效应”尚待观察，但可以预知的是，储能工厂将同超级工厂一样带来产业链聚集。据悉，特斯拉上海超级工厂目前零部件本土化率已超过95%，在华签约的本土一级供应商超过400家，其中60多家供应商进入特斯拉全球供应链体系。特斯拉上海超级工厂平均每30多秒就有一辆整车下线。
“特斯拉得以高效迅猛发展，中国供应链的参与功不可没。同时，特斯拉在中国市场的成功，也带动了上下游产业链供应链的迅速发展，促进了上下游合作共赢。”特斯拉表示。
中国电池工业协会储能分会副秘书长张健分析指出，以生产新能源汽车的特斯拉上海超级工厂为代表，用市场换技术，带动本土产业链发展，可以实现多赢。特斯拉上海储能工厂的投产，可以促使国内相关企业进行技术升级，在此过程中，储能产品价格体系很可能会调整，短期对一些企业业绩有一定影响，但是从长期看，特斯拉上海储能工厂对带动中国储能产业链上下游企业发展是具有积极意义的。
4 储能市场竞争或加剧
当前，新型储能产业及应用规模不断壮大。《中国储能电池行业发展白皮书(2025年)》显示，2024年全球储能电池出货量达到369.8GWh，同比增长64.9%，其中中国企业储能电池出货量为345.8GWh，占全球储能电池出货量的93.5%，中国企业出货量全球占比进一步提升2.6个百分点。
在中国和全球的储能产业方面，中国相关产业整体也在全球保持领先。有券商研报指出，中国储能产业链具有制造、成本和市场等优势。特斯拉在中国上海建设储能工厂，一方面看中了中国的规模制造、快速响应优势，能够快速补齐Megapack产能短板;另一方面利用中国完备且成本低廉的储能系统产业链优势，能够降低Megapack生产成本。
盘古智库高级研究员江瀚认为，上海储能工厂的Megapack项目将有助于提升特斯拉在储能领域的竞争力。特斯拉电动汽车在中国市场销量很大，客户有充电需求，Megapack产品可以首先在特斯拉自家的充电场站应用。
还有市场分析指出，储能市场竞争激烈，各家企业在技术研发、产能扩张、市场开拓、项目执行、商业模式创新等方面展开全方位竞争。随着政策驱动、技术进步以及成本下降，市场准入门槛逐渐降低，新进入者增多，竞争将进一步加剧。
- 详细资料
- 分类：企业管理
ChatGPT问世已经2年多了，AI与我们普通人的生活到底有哪些关联?一个显著的答案和现实是，一部分人已经通过AI智能体赚到了钱。
在百度世界2024智能体分论坛上，2024百度搜索·文心智能体创新大赛公布了决赛结果，上至51岁的退休阿姨，下至11岁的小学生，还有大批年轻人，他们都创造了各自的智能体，且已通过搜索场景的智能体赚到了钱，有的能达到月入数千元。
11岁的朵朵也是万千智能体创作者中的一员。朵朵是北京一位11岁的六年级小学生，2024年年初，由于进入青春期时间较早，朵朵面临不少新问题，却四处救助无解。“我和同学说，他们不知道我在说什么，还觉得我的行为很奇怪;我想和爸妈说，又担心和他们说是不是不太合适，我感到非常迷茫。”朵朵表示。
上课时，老师发现朵朵偶尔会无缘无故敲打自己的脑袋。察觉到问题后，老师联络家长一起解决，后来还找了心理咨询师。在与咨询师见了六次面之后，极大地缓解了朵朵的焦虑。朵朵也终于敞开心扉，向亲和、专业、懂自己的咨询师倾述了苦恼。
有了这段经历后，妈妈也鼓励朵朵一起去帮助更多的同龄人消解青春期烦恼情绪。原本这只是一个想法，而恰恰在网络检索时，他们发现了百度的智能体平台，智能体的到来为他们做咨询提供了契机。
抱着好奇的态度，朵朵按照指示说明，很快就创建好了自己的智能体。为了提高智能体的专业性，朵朵也找来不少青春期心理学相关的书籍，以PDF的形式“投喂”给智能体。
起初，智能体的回答还有些教条，比较机械和冰冷，后来朵朵还富有创意地让智能体在回答时，带上emoji表情。渐渐地，一种孩童特有的活泼与幽默感，在智能体回答的字里行间中浮现出来。朵朵的智能体，吸引了众多同龄人前来尝试。
谈到创建“智能体”，大部分人都会产生畏难情绪，觉得自己没有学过编程，更不懂AI，感觉无从下手。但其实，随着AI能力的不断拓展，智能体的创建，其实已经做到了“一句话生成”，年龄不再是使用AI的门槛。
现年51岁的若涵，退休前从事中级构建消防工作，但感性的她却酷爱写作，会在字里行间投注情绪、引人共情。2021年，若涵老师入驻百家号，接连几篇爆款文让她动了进入情感咨询领域的念头。如今，她通过智能体已成为一名网络情感达人。
今年，因为关注到百度文心智能体的新进展，若涵立马在文心智能体上开通了情感咨询智能体，创建过程比她想象中简单很多，几乎零门槛。创建智能体至今，若涵已接到超过10份商单，还有用户体验后通过智能体复购了4次。
若涵发现，智能体创建后，往往需要经过自己的微调和培养。若涵老师试着向自己的“分身”提问式聊天。“男朋友为何莫名其妙就不理我了”“婚姻出轨怎么办”，看“分身”如何回答。
她也会把自己的应对思维用聊天的方式“投喂”给智能体。结果发现，智能体并不是那种照单全收的死板机器人(22.500, 0.04, 0.18%)，它会像人类一样学习、思考，“最后整个聊天体系、逻辑思维就和真人差不多，让我非常惊喜。”
现在，向“情感咨询若涵老师”咨询的用户已超1.3万客次，也有用户出于对智能体的信任，联络上若涵老师本人，直接进行咨询。
38岁的晓晓同样是智能体的受益者。晓晓是一名生活在安徽的专职情感咨询师，但受限于地理位置和服务能力的限制，过往，晓晓的咨询订单并不是很多。
“创建智能体之前，我每天一般只有两三单付费咨询，现在每天通过智能体的智能引流，能来十几单。以前我一个月多的时候可以月赚八九千元的咨询费，自从有了智能体后，9月到现在已经多赚了近3000元。”晓晓说。
从9月至今，已经有超过2.2万人来与晓晓老师的这个“她”进行了对话，浏览量超过3万。最近一个多月，她进账了由自己智能体赚来的近3000元咨询费。晓晓也凭借这个智能体，夺得智能体比赛垂直领域专家赛道冠军及大赛总冠军。
从11岁的朵朵到51岁退休的若涵，只要在某些方面有能力、有经验、乐于帮他人解决和分享的人，均能创建自己的智能体，链接更多需要帮助的人。
智能体，也是百度认准的方向。10月12日召开的百度世界大会2024，以“应用来了”为主题。百度创始人李彦宏在大会上指出，“智能体是AI应用最主流的形态，是内容、信息和服务的新载体，即将迎来爆发点。”
百度的AI智能体共分四类，分别是公司类、角色类、工具类、行业类智能体。对普通大众而言，最容易发挥自身职业积累来服务社会的，是角色类智能体。比如情感和心理类咨询师、教师、律师、咨询顾问等。
2024年以来，各大互联网大厂均在布局智能体。百度之外，字节、腾讯也都分别于今年的2月和5月，发布了扣子、元器等智能体创作及开发平台，从目前实际操作来看，各家智能体操作体验有趋同化特征。不过，百度较早地开启了商业化变现。
据百度相关人士表示，像情感咨询导师晓晓、情感咨询若涵老师这样的情感类智能体，是百度文心智能体平台重点发力的垂类，目前已经跑通了商业闭环。百度文心智能体平台，为即将到来的爆发点，也做了很多准备。尤其是在技术相对成熟的情况下，商业化方面的进展。
百度行业搜索及智能体业务总经理谢天表示，文心智能体平台推出了五大商业组件功能，包括链接挂载、商品转化、线索转化、联盟广告和胶囊位组件，为商业化提供全面支持。据谢天披露，文心智能体平台已有超过10万个智能体应用了商业组件，与今年7月相比，实现收入转化的智能体数量增长了395%，单个智能体的单次转化最高收入达到了10万元。
目前智能体领域的一个共识是：智能体的创建门槛不高，人人可建可用，智能体产生的收益也具有普惠性，人人可享。当智能体的门槛足够低，创建者的能力和经验就成了其中的关键竞争因素，即你有怎样的能力和经验，适合创建哪个垂类领域的智能体。也许，每个人都可以再挖掘一次自己，准备迎接智能体爆发的时代。文/常青
- 详细资料
- 分类：企业管理
亿万富翁投资者、全球顶级对冲基金桥水基金的创始人瑞·达利欧(Ray Dalio)近日表示，他预计美联储不会“大幅降息”，50个基点起步的降息步伐绝不是常态，因为美国经济仍然“处于相对良好的平衡状态”，并且他强调鉴于近期美国国债市场受降息预期扰动的剧烈波动幅度，美债已经变成一项高风险投资。
“目前的美国国债并不是一项很好的投资，”这位桥水基金创始人、对冲基金领域传奇人物周二在格林威治经济论坛上发言时表示。“在我看来，我们在债券市场存在利率风险。”
达利欧表示，专注于美债市场的投资者们押注于美联储将采取快速降息步伐，然而这一激进的鸽派预期显得操之过急。在上个月，美联储四年来首次降息，将联邦基金利率意外下调50个基点，拉开新一轮降息周期帷幕。但9月份无比强劲的非农就业报告为美联储政策制定者们提供了以较慢速度降息的空间，甚至一些利率期货交易员押注在强劲的非农，加之本周公布的CPI可能将超预期共同推动之下，美联储可能在11月或者12月宣布暂停降息进程。
自8月1日以来，利率期货市场定价首次暗示到年底美联储基准利率下调幅度将低于50个基点，这意味着一部分交易员甚至定价年前美联储可能在11月或者12月的FOMC会议上选择暂停降息进程。
美国银行(39.93, -0.03, -0.08%)股票和量化策略师Ohsung Kwon在周日发布的一份报告中表示：“通胀不太可能疲软到足以保证降息50个基点的程度，但通胀数据非常强劲可能将促使美联储11月的降息进程变得不那么确定，暂停降息的市场呼声可能愈发浓厚。”这份至关重要的CPI数据报告将于北京时间周四晚间发布。
美国国债市场今年的波动较大，其中，对于利率预期最为敏感的2年期美国国债收益率在3.5%至5%以上之间波动，意味着该期限的美债价格波动幅度非常大，这对于债券资产来说非常罕见，主要因降息预期扰动带来的美债剧烈波动幅度。
在当前的美债交易市场，随着全球大部分债券交易员至少短期内放弃对美国国债的看涨押注，在周一推动有着“全球资产定价之锚”称号的10年期美债收益率升至8月以来的最高水平，即向上升破4%这一关键的美债收益率关口。对于10年期美债今年价格走势来说，其价格波动幅度不及2年期美债，但相比于历史平均波动来说已经非常大。
自上周晚些时候公布的 9 月份就业报告表现强劲以来，美债市场的交易员们一直在放弃与担保隔夜融资利率 (SRF)挂钩的多个期货合约的多头头寸。这很大程度上表明，美债市场对今年和 2025 年初一系列大幅降息的看涨押注已经解除，可能带动美债价格陷入剧烈下跌趋势。
达里奥在发言中表示，美国国债在机构投资者和中央银行的投资组合中占很大比例，这样的“高配”比例对于美债来说并不是好消息。他补充表示，全球地缘政治带来的不确定性也是美债市场的一个问题，对于美国财政部来说高额的利息成本也带来风险。“外国机构投资者可能担心持有美债带来的风险，因为他们可能会受到意外的制裁。”
在内容更加广泛的采访中，达里奥重点谈到了美国总统大选及其对市场的潜在影响。这位桥水基金的创始人看好美国前总统唐纳德·特朗普的经济政策，称这位总统候选人提出的降低公司税率的提议“更符合古典的资本主义精髓”。
“他提出了一个关于提高关税能力的这一非常好的观点，”达里奥表示，并补充称，他计算出特朗普的关税提案每年将增加大约8000亿美元规模。
但是他表示，此类关税可能将引发通货膨胀率卷土重来。
- 详细资料
- 分类：企业管理
新浪科技讯 10月11日上午消息，特斯拉“We，Robot”发布会原定于今日早上10点举行，不过直至10点30分发布会仍未开始。对于发布会延误的原因，马斯克在社交平台上解释称，”发布会现场有人出现了紧急医疗情况，已经处理好了，很快就会开始。”
- 详细资料
- 分类：企业管理
用户只需要输入一段话，20秒左右，就能生成两版UI设计稿……9月20日，在云栖大会现场，Motiff妙多研发负责人樊锴演讲分享了AI生成UI功能的最新进展及开发历程，强调尽快找到TPF(技术产品契合度)、重视数据积累、完善后台开发体系，都是AI功能落地的关键因素。
Motiff妙多研发负责人樊锴演讲现场 生成式AI是2024年云栖大会最受关注的议题之一，Motiff妙多AI生成UI功能的落地，标志着设计工具从效率工具向生产力工具的转变。“我们希望 Motiff妙多不止于设计领域的 Copilot， 更能成为 Autopilot，能直接完成日常设计任务，甚至生成完整的设计稿。”樊锴表示。
Motiff妙多于今年6月面向全球发布，开创了界面设计领域的多个AI功能。开发全球领先的AI功能面临诸多技术挑战：如何让AI成为真正可用的生产力、创作兼具逻辑性和艺术性的UI设计稿?大模型的能力边界在哪、如何扬长避短?樊锴在演讲中详细分享了背后的工程难点和经验。
Motiff妙多能生成用户所需的各式各样的界面，生成的设计稿还可在Motiff妙多的编辑器中不断调整优化。 锁定应用场景，加速达成技术产品契合度
在AIGC领域，不同于常见的文本生成或图片生成任务，UI 生成非常独特。这是因为UI设计既需要保证严谨的产品逻辑，又要具备像素级的精确程度，还要兼具美观的视觉效果。这对技术能力提出了相当高的要求。
AI生成UI可由AI从零开始创建所有页面内容，这背后有多种技术路径，但生成效果均不理想。樊锴举例称，基于扩散模型的文生图技术可以生成设计图片，但在像素级别的布局控制和内容生成能力上相对欠缺。另一些方法，如生成HTML网页代码再转为设计稿，同样面临细节处理能力不足的问题。
对于AI应用来说，尽快找到TPF(技术产品契合度)尤为关键。“相比于传统软件开发，AI应用的底层技术不确定性高，战略上用户需求驱动，但在战术上产品设计严重依赖于技术可行性。”樊锴在会上表示，关键在于尽快找到最有可能被实际使用的场景，更早得到用户反馈。
生成一张设计稿，需要兼顾整体结构、页面内容和UI细节三大方面。设计稿需要包含导航栏、搜索框、内容列表等模块，并匹配合适的文字、图片、图标等内容，同时呈现良好的视觉效果。通用大模型普遍擅长生成整体结构和页面内容，但对于 UI 细节控制还有所不足。
因此，为大模型寻找合适的任务成为解决问题的关键。“让大模型专注于其擅长的领域，即生成页面的整体结构和内容。在细节把控上，通过预定义的组件库来保证美观。”樊锴表示。组件库是大量组件和设计规范的集合，基于组件库的生成方案也更容易支持自定义组件。这不仅能够覆盖大部分UI设计场景，还能满足用户对个性化和灵活性的需求。
这也是面向未来的技术方案。“随着软件开发的成本降低，未来应用场景会更个性化，也需要更灵活的交互设计，信息庞杂的交互设计页面反而会减少。”樊锴判断。
筑成数据护城河，率先实现设计Autopilot
即使是基于组件库的方案，现有通用大模型仍难以生成高质量的UI设计稿。这是因为通用大模型并不擅长UI设计，也难以理解组件库。为了呈现多样化的效果，组件库包含大量不同类型的组件。以列表为例，就有上百种相似的样式，通用大模型难以分辨其细微差别。
“核心还是在于让大模型充分理解UI设计，需要有专门的领域大模型。“樊锴表示。Motiff妙多近期正式发布了其自研的国内首个UI多模态大模型，经过大量UI领域的优质数据训练，该模型在多个UI任务表现上显著超越GPT-4o等通用大模型，能灵活地根据上下文理解界面元素，达到“设计专家”水平，最接近人类对UI界面的理解和表述结果。
在自研大模型加持下，Motiff妙多有效结合了自研大模型的生成能力和组件库的表现力，在多轮行业盲评中取得了第一的生成效果，优于此前业内领先的AI生成UI工具Galileo AI、设计工具Uizard和文生图工具Ideogram。
输入同样的提示词生成世界杯预赛界面，Motiff妙多生成的两版设计稿盲评第一
Motiff在AI生成UI功能中取得的成功，还得益于长期的专业数据积累。“未来，数据是最重要的护城河。“樊锴表示，“随着大模型能力不断增强、成本不断降低，专业数据将成为更稀缺的资源，为AI应用的质量提供坚实保障。”
在开发AI功能的工程实施中，Motiff妙多积累了宝贵的经验。对于大部分复杂任务，Motiff妙多发现Flow Engineering(流程工程)比Prompt Engineering(提示工程)更为有效。相比于单次模型调用的黑箱运行，FLow Engineering将任务分解为多个步骤，实现整体功能的协同，对团队协作和工程化更为友好。
为了更好地应对AI应用开发中的不确定性，Motiff妙多搭建了一个高效的实验平台。平台不仅支持便捷地定制流程和参数，还能详细记录实验的中间结果，从而帮助团队快速尝试和迭代。
目前，Motiff妙多AI生成UI功能在指令遵循和设计美观性上均处于行业领先水平，并在海外社交媒体引起大量讨论。樊锴在会上透露，Motiff妙多还将持续迭代技术方案，有望于年内发布新的AI功能。
