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分类：要闻

发布于 2023年2月09日

　　尽管兔年春节期间前往销售门店看车的人流量不断，但车市的“开门红”却罕见“失约”。

　　2月8日，全国乘用车市场信息联席会(下称“乘联会”)发布2023年1月销量数据。数据显示，1月份，狭义乘用车市场零售达到129.3万辆，同比下降37.9%，环比下降40.4%。

　　乘联会秘书长崔东树透露，今年1月份的销量表现是符合市场预期的。由于车购税、新能源汽车补贴等政策到期，加上春节放假较早，引导了消费需求前置。对于新能源汽车市场而言，补贴政策退出后销量增长会是一个严峻的问题。新能源车型前期涨价过多，订单较少，再叠加特斯拉等头部企业降价，造成了消费者的观望情绪，环比下降较大。

　　乘联会数据显示，1月新能源乘用车零售销量达到33.2万辆，同比下降6.3%，环比下降48.3%。

　　多家车企1月产销数据集遇冷

　　在乘联会发布数据前夕，多家上市车企已陆续披露了1月产销数据，整体呈现冷清状态。其中，吉利汽车1月之总销量为1.03万辆，较去年同期减少约29%;长城汽车(31.230, -0.08, -0.26%)1月总销量6.15万辆，同比下降44.96%;江淮汽车(16.630, 0.02, 0.12%)1月总销量3.54万辆，同比下降31.32%。

　　新能源汽车的销量同样疲软，除比亚迪(286.770, 1.11, 0.39%)、理想汽车1月销量实现同比增长外，广汽埃安、蔚来、哪吒汽车、小鹏汽车、极氪、岚图、零跑汽车1月的销量均呈现不同幅度的下滑。

　　乘联会数据显示，1月新能源乘用车批发销量达到38.9万辆，同比下降7.3%，环比下降48.2%。

　　对于1月汽车销量下降的原因，吉利汽车在公告中表示，主要受春节假期提前影响。岚图汽车也将销量的下滑归因于春节长假。岚图汽车CEO卢放告诉证券时报记者，1月，岚图汽车的全国销售门店日常运营和用户上牌均受到较大影响。

　　崔东树分析称，1月上旬的车市促销力度保持高位，部分车企均追加了优惠活动力度，弱化了部分政策退出影响。目前来看，急需提振受疫情冲击最重的中低收入群体的消费信心，政策仍需向燃油车中的节能车施以更大的倾斜力度，在经济效应和环保要求两者之间寻求到最佳平衡。

　　对于新能源车市而言，最大的变量因素在于补贴政策的正式退出。崔东树判断，疫情后，新能源刚需车型成本继续承压，补贴退坡带来了汽车销售价格的复杂调整，市场格局正在重塑。

　　值得一提的是，海外市场的表现堪称1月汽车销售的亮点。数据显示，乘联会统计口径下的1月乘用车出口(含整车与CKD)23万辆，同比增长34%。其中，新能源乘用车出口7.4万辆，占出口总量的33%。

　　2月汽车零售增速可期

　　1月车市“开门红”的失约，让接下来汽车市场的走势变得扑朔迷离。

　　崔东树判断，2月是今年车市真正的市场启动期，蛰伏已久的消费市场会呈现出巨大的新投资、新消费机遇，燃油车市场的需求也会逐步恢复，烟火气重归生活，零售增速值得期待。

　　中国汽车流通协会内部人士表示，根据部分汽车经销商的反馈，随着防疫政策的调整，今年春节期间消费者到店看车、选车人数明显超预期，车市复苏迹象明显。国家减税、地方政府及厂家补贴、经销商促销等众多消费政策的落地，有望在需求消费端形成较强的拉动作用，加速汽车市场恢复。

　　新能源产业方面，碳酸锂价格持续走低，有望让产业链各环节的利润空间重归稳定。崔东树判断，新能源车销量连续两年多的暴增，让碳酸锂等资源价格暴涨带来暴利，随之而来的是上游资源和中游电池产业的投资力度增强，这必然会带来供给的高增长，前期的供需错配带来的高价格已经明显回落，有利于新能源车整车企业盈利水平的改善。

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分类：要闻

发布于 2023年1月29日

　　1月29日消息，谷歌、Facebook和微软帮助构建了人工智能的框架，但规模较小的初创公司正在将其推向大众，这迫使科技巨头们加快AI开发速度。据消息人士透露，由于围绕ChatGPT的关注激增，Meta和谷歌内部压力也在增大，甚至可能为了行动更快而撇开某些潜在的安全担忧。

　　早在AI研究公司OpenAI于2011年11月份首次推出AI聊天机器人ChatGPT三个月前，Facebook母公司Meta就曾发布过类似的聊天机器人。但Meta首席人工智能科学家雅恩·勒昆(Yann LeCun)表示，与ChatGPT立即爆火、上线五天里就有100多万用户不同，Meta的Blenderbot让人觉得很无聊。

　　上周，勒昆在AI咨询公司Collective[i]主办的论坛上表示：“Blenderbot之所以让人觉得无聊，是因为它的设计非常安全。”他将Blenderbot的不温不火归咎于Meta对内容审核过于谨慎，比如若用户询问宗教问题，该公司就会指示聊天机器人改变话题。另一方面，ChatGPT却在谈论宗教著作中的谬误概念。

　　ChatGPT正在迅速成为主流，因为微软正在努力将其纳入其流行的办公软件中，并向其他企业出售该工具的使用权限。微软最近向ChatGPT开发公司OpenAI公司投资了数十亿美元。根据对六名离职和在职谷歌、Meta员工的采访，对ChatGPT的关注激增正在促使包括这两家公司在内的科技巨头内部压力激增，迫使他们更快地采取行动，可能会搁置对某些潜在安全问题的担忧。

　　科技巨头AI工具发布慢受到质疑

　　其中一人表示，在Meta，员工最近分享了内部备忘录，敦促公司加快AI项目的审批流程，以便利用最新技术。而谷歌本身就帮助开创了支撑ChatGPT的部分技术，该公司最近发布了围绕推出AI产品的“红色代码”，并提出了所谓的“绿色车道”，以缩短评估和减轻AI潜在危害的过程。

　　ChatGPT以及Dall-E 2、Stable Diffusion等文本转图像等工具，都属于所谓的生成性人工智能(AIGC)。它们通过借鉴现有的、人类创造的内容来确定某些模式，以此来创作自己的作品。这项技术是由谷歌等大型科技公司首创的，但它们近年来变得更加保守，只发布新的模型或演示版本，而对整个产品保密。与此同时，像OpenAI这样的研究实验室迅速发布了他们的最新版本，这引发了人们对谷歌语言模型Lamda等企业产品的质疑。

　　自从像微软AI聊天机器人Tay等失败以来，科技巨头们始终都感觉很紧张。2016年发布仅仅不到一天，Tay就发布种族歧视等不当言论，导致微软立即将其关闭。Meta为Blenderbot进行了辩护，并在其发表种族歧视言论后放弃了它。去年11月，另一款名为Galactica的AI工具因其不够准确、有时存在偏见而受到批评，也在短短三天后被下线。

　　谷歌AI部门的一名员工表示：“人们觉得OpenAI的技术比这些老牌公司更新、更令人兴奋，而且犯下的错误更少，他们现在可以逃脱诸多指责。”他指的是公众愿意在不那么严格的情况下接受ChatGPT。有些AI领域的顶尖人才已经跳槽到机制更灵活的初创公司，比如OpenAI和Stable Diffusion等。

　　有些AI伦理学家担心，在信任和安全专家能够研究这些风险之前，大型科技公司匆忙进入市场可能会让数十亿人面临潜在的危害，比如分享不准确的信息、生成假图像或让学生有能力在学校考试中作弊。该领域的其他人也认同OpenAI的理念，即向公众发布工具是评估现实世界危害的唯一途径。在减轻了某些可预测的风险后，向公众发布工具通常名义上处于“测试期”。

　　创企抢先发布AI工具获巨大优势

　　Meta基础AI研究部门董事总经理乔尔·皮诺(Joelle Pineau)说：“AI的发展速度快得令人难以置信，我们一直在关注这个领域，并确保我们拥有高效的审查流程，但当务之急是做出正确的决定，并发布最适合我们社区的AI模型和产品。”

　　谷歌发言人林莉莉(Lily Lin)表示：“我们相信，AI是一项基础性和变革性技术，对个人、企业和社区都非常有用。我们需要考虑这些创新可能产生的更广泛的社会影响。我们继续在内部测试我们的AI技术，以确保它能提供帮助，并能够安全使用。”

　　微软通信主管弗兰克·肖(Frank Shaw)称，当微软在其产品中使用DALE-2等AI工具，并将与OpenAI合作时，该公司将构建额外的安全措施。他说：“微软多年来始终在致力于推动AI领域的发展，并公开指导如何以负责任和符合道德的方式在我们的平台上创建并使用这些技术。”

　　美国佐治亚理工学院计算机教授、机器学习专家马克·里德尔(Mark Riedl)表示，ChatGPT背后的技术不一定比谷歌和Meta开发的技术更好，但其发布语言模型供公众使用的做法给了它巨大优势。里德尔说：“在过去的两年里，他们始终在利用一群人类向GPT提供反馈，比如对不合适或不满意的答案给予‘否定’，这个过程被称为“从人类反馈中强化学习”。

　　科技巨头愿意冒险加速部署AI工具

　　在科技股暴跌之际，硅谷突然愿意考虑承担更多的声誉损失风险。当谷歌上周裁员1.2万人时，其首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)写道，该公司已经进行了严格的审查，将重点放在最优先事项上，并两次提到了其对AI的早期投资。

　　十年前，谷歌成为AI领域无可争辩的领导者。2014年，谷歌收购了尖端AI实验室DeepMind，并于2015年开源了其机器学习软件TensorFlow。到2016年，皮查伊承诺将谷歌转变为一家“AI优先”的公司。次年，谷歌发布了转换器，这是其软件架构的关键部分，掀起了当前的生成式AI浪潮。

　　谷歌不断推出更先进的技术，推动整个领域向前发展，在语言理解方面取得了许多突破，帮助改进了谷歌搜索。在大型科技公司内部，审查尖端AI道德影响的制衡体系没有确保隐私或数据安全那么成熟。通常，由AI研究人员和工程师组成的团队会就他们的发现发表论文，将他们的技术整合到公司现有的基础设施中，或者开发新产品，这一过程有时可能会与其他负责AI开发的团队产生冲突，因为他们面临着将创新更快推向公众的压力。

　　谷歌在2018年发布了其著名的AI原则，此前员工曾抗议Project Maven(为美国国防部无人机提供计算机视觉的合同)，消费者对Duplex(可以呼叫餐厅并进行订餐的AI系统)的演示也表示强烈反对。去年8月，谷歌开始通过其应用程序AI Test Kitchen向消费者提供限量版LaMDA。前谷歌软件工程师布莱克·莱莫因(Blake Lemoine)声称，他相信LaMDA存在感知能力，但该功能还没有完全向公众发布，谷歌计划在2022年底这样做。

　　但这些技术进步背后的顶尖AI人才却正变得焦躁不安。在过去1年左右的时间里，谷歌许多顶级AI研究人员离职，成立了围绕大型语言模型的初创公司，包括Character.AI、Cohere、Adept、Inflection.AI以及Inworld AI等。此外，还有使用类似模型开发聊天界面的搜索初创公司，例如由谷歌前高管斯里达尔·拉马斯瓦米(Sridhar Ramaswamy)运营的Neeva。

　　Character.AI创始人诺姆·沙泽(Noam Shazeer)帮助发明了转换器和其他核心机器学习架构。他表示，用户数据的飞轮效应是无价的。当他首次将用户反馈应用于Character.AI时，参与度上升了30%以上。Character.AI允许任何人根据对真人或虚构人物的简短描述来生成聊天机器人。

　　在Google Brain工作了三年的尼克·弗罗斯特(Nick Frosst)说，像谷歌和微软这样的大公司通常都专注于利用AI来改进他们庞大的现有商业模式。弗罗斯特在多伦多与人联合创立了Cohere，这是一家创建大型语言模型的初创公司，可以定制这些模型来帮助企业。他的创业伙伴艾丹·戈麦斯(Aidan Gomez)在谷歌工作时也帮助开发了转换器。弗罗斯特说：“这个领域发展得如此之快，对我来说，领先的都是小公司并不令人感到惊讶。”

　　在过去的十年里，AI领域经历了几次炒作周期，但对Dall-E和ChatGPT的狂热达到了新的高度。在OpenAI发布ChatGPT后不久，推特上的科技网红开始预测，AIGC将预示着谷歌搜索的衰亡。ChatGPT以一种可访问的方式提供简单的答案，并且不要求用户在蓝色链接中搜索。此外，在发布25年之后，谷歌的搜索界面变得臃肿起来，充斥着试图利用该系统的广告和营销人员。

　　技术专家Can Duruk在他的时事通讯《Margins》上写道：“由于他们的垄断地位，谷歌已经让他们曾经令人难以置信的搜索体验退化成了垃圾邮件泛滥、搜索引擎驱动的地狱。”

　　AI消费产品蕴藏巨大盈利潜力?

　　在匿名应用Blind上，科技工作者发布了数十个关于谷歌能否与ChatGPT竞争的问题。著名研究科学家David Ha在推特上写道：“如果谷歌不采取行动，开始发布类似应用，他们将被载入史册：它培养了整整一代机器学习研究人员和工程师，而这些研究人员和工程师后来又在其他公司部署了这项技术。”最近，David Ha离开Google Brain，加盟开源文本转图像的初创公司Stable Diffusion。

　　谷歌的员工们表示，仍留在公司内部的AI工程师和他一样沮丧。多年来，员工们始终在发送备忘录，表示要在搜索中加入AI聊天功能。但他们也明白，谷歌有合理的理由不急于改变其搜索产品。如果聊天机器人直接通过谷歌搜索回答问题，如果该答案被发现是有害的或抄袭的，则可能会增加它的责任。

　　像OpenAI这样的聊天机器人经常犯事实性错误，并经常根据问题的提问方式改变答案。一位前谷歌AI研究员表示，从提供一系列直接链接到原始材料的问题的答案，转向使用聊天机器人给出单一、权威的答案，将是一个重大转变，让谷歌内部的许多人感到紧张。这位知情人士说，谷歌不想承担这种提供单一答案的角色或责任。之前的搜索更新，比如添加即时答案，都是非常缓慢而谨慎进行的。

　　然而，在谷歌内部，对AI安全流程的部分失望来自一种感觉，即由于担心负面宣传，尖端技术从未作为产品发布。比方说，有些AI模型存在偏见。

　　据一位了解公司内部讨论情况的人士透露，Meta员工还不得不应对公司对糟糕公关的担忧。在推出新产品或发表研究成果之前，Meta员工必须回答有关宣传其工作的潜在风险问题，包括其研究如何可能被误解。有些项目由公关人员以及内部合规专家进行审查，这些专家确保该公司的产品符合2011年联邦贸易委员会关于如何处理用户数据的协议。

　　对于非营利组织“分布式AI研究所”(Distributed AI Research Institute)的执行董事蒂姆尼特·格布鲁(Timnit Gebru)来说，谷歌将其负责任AI团队边缘化的前景并不一定意味着权力或安全担忧的转移，因为那些警告潜在危害的人从一开始就没有得到授权。

　　从格布鲁的角度来看，谷歌发布AI工具的速度很慢，因为该公司缺乏足够强大的商业动机，不愿冒着声誉受损的风险。然而，在ChatGPT发布后，谷歌可能会看到其从这些消费产品中赚钱的能力发生了变化，而不仅仅是为搜索或在线广告提供动力。格布鲁称：“现在他们可能认为这对他们的核心业务构成了威胁，所以或许他们应该冒险一试。”

　　拉姆曼·乔杜里(Rumman Chowdhury)曾领导推特的机器学习伦理团队，直到去年11月埃隆·马斯克(Elon Musk)解散了该团队。她表示，她预计谷歌等公司在争先恐后地追赶OpenAI的过程中，将越来越多地将内部批评者和伦理学家排挤在外。她说：“我们原来以为是中国在推动美国AI技术进步，但现在看起来像是初创企业在背后发力。”

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分类：要闻

发布于 2023年2月02日

　　根据美国国土安全部的数据，在2021财年，有74.1%的 H-1B签证发放给了印度公民。

　　美国科技业进入寒冬，这不仅让很多在硅谷的印度人丢掉了工作，这股寒流还已经刮到了印度本土。

　　信息技术产业长期以来是印度的优势产业，而美国科技行业的收缩，让下游的印度本土企业也面临裁员压力，同时，印度新兴的科创企业也面临到融资困难的窘境。

　　H-1B签证

　　据美国科技企业裁员信息追踪网站Layoffs.fyi的数据显示，美国科技业裁员数到今年1月20日为止，已经砍掉了5.52万个工作岗位，这比去年上半年的总和4.42万人还高出不少。

　　仅在今年1月，谷歌(101.43, 1.56, 1.56%)，微软(252.75, 4.94, 1.99%)和Paypal等大型上市科技企业就先后宣布裁员。

　　浩浩荡荡的裁员潮给美国本土员工带来了很多的焦虑，但也有人表示因为已经有了思想准备，如今就把它当作一场“长假”，好好休息一段时间陪伴家人，同时也可以思考接下来的职业规划。

　　而失业的外籍人士则大多没有这么“淡定”，他们必须与时间赛跑，因为他们很多人持有的是发给专业技术人员的H-1B签证，一旦被雇主解雇后，需要在60天宽限期内找到下一份工作，否则就得回国或逾期滞留。

　　美国科技行业长期以来一直依靠H-1B签证来满足用人需求，这一签证是美国企业长期雇用外国人的主要方式，印度公民是美国H-1B签证的最大持有群体。比如谷歌母公司Alphabet的首席执行官(CEO)皮查伊(Sundar Pichai)，读完硕士后，在美国拿的第一份工作签就是H-1B签证。

　　根据美国国土安全部2022年公布的数据，在2021财年，有74.1%的 H-1B签证获得者来印度公民，数量为30.1万人，中国公民则是获得H-1B签证的第二大群体。

　　长期从事硅谷移民业务的奥尔康移民法律事务所创始人奥尔康(Sophie Alcorn)表示，很多遭到裁员的H-1B签证持有人已经在美国工作了5年，甚至是10年以上，已经在美国置业，小孩也是在美国出生的。他们的配偶也需要依赖另一半的H-1B签证才能工作，“失去H-1B签证让这些家庭身陷困境”。

　　印度“硅谷”也遭殃

　　硅谷的裁员还影响到了他们在印度当地的分支和下游产业。

　　据美国媒体转引知情人士的话称，在马斯克收购推特后，一口气解雇了推特在印度办公室90%以上的员工。此前推特在印度雇有200多名员工，裁员后只留下了10多人，被裁撤的人员主要负责的是全球产品和工程业务。

　　班加罗尔位于印度南部，常年气候宜人，又因信息技术行业发达，素有印度“硅谷”之称。这里是印度最富裕的城市之一，人均收入是全国平均水平的4倍，然而近来这里的气氛也有些紧张。

　　根据最新的数据，印度1月信息技术职位空缺数同比下降60%，创历史纪录。自2022年4月以来，印度科技企业招聘活动就已开始放缓。分析人士认为这与美国科技巨头大规模裁员有关，同时还也受到印度本土科技企业裁员的影响。

　　信息技术产业是印度的支柱产业，以外包闻名世界。印度依托其英语优势和人口红利，开办科技企业下游产业，为硅谷企业提供编程和客服等业务。

　　据印度软件和服务业企业行业协会(NASSCOM)估计，2022财年印度信息技术服务部门收入约为2270亿美元，同比增长15.5%，约占印度GDP的7.4%，雇用近500万人。

　　美国科技企业的收缩也影响到了印度的科创企业。由于疫情作用和数字技术的推进，印度在2021年，独角兽企业爆发式增长，当年共产生了44家独角兽企业。这些企业遍布金融科技、食品、教育、媒体、区块链技术等多个领域。

　　在2021年创了新高之后，2022年印度科技行业初创企业总融资额为247亿美元，与2021年创纪录的高位相比下滑35%。今年的数据恐怕将更不乐观。有业内人士表示，2023年印度科技企业将会面临较大的危机，主要表现为科技行业的融资将会出现一个漫长的低迷期。

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分类：要闻

发布于 2023年1月19日

　　韩国智库现代研究院周四预测，今年韩国经济将增长1.8%，下调了此前的预期，因全球经济衰退担忧加剧，且高通胀和高利率预计将导致内需萎缩。

　　现代研究院在一份报告中表示，已将韩国2023年的GDP增长预期从去年9月预测的2.2%下调至1.8%。预计上半年经济将比去年同期增长1.6%，下半年将增长2%。

　　该机构指出，由于对全球经济衰退的担忧日益加剧，加上今年国内消费和企业投资减少，出口有下降风险。

　　该机构还对主要国家收紧货币政策，以及俄乌冲突的持续影响表示担忧，这可能会削弱贸易，导致全球经济增长放缓。

　　这一最新预测比韩国央行去年11月预测的1.7%略高。韩国央行最近暗示，今年经济增速可能低于11月份的预期。