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分类：要闻

发布于 2019年6月26日

　　6月25日晚间，三六零安全科技股份有限公司(以下简称360)发布公告称，已中标重庆市合川区360网络安全协同创新产业园一期项目，中标金额约2.395亿元。

　　这一项目的中标是360公司政企安全业务首次正式亮相，虽然目前360还未宣布成立新的政企安全集团，但拿下的第一个项目金额就高达2.395亿元，这显示了360在政企安全市场的硬实力，政企安全业务的巨大增长空间将让资本市场更新对360的评估标准。

　　360：打响进军政企安全市场的头炮

　　今年4月，360发布公告称，对外转让所持北京奇安信科技有限公司(原360企业安全集团)的全部股权，交易金额为人民币37.31亿元。

　　随后，周鸿祎在内部邮件中宣布，360将进军政企安全市场。短短两个月之后，360就拿下了第一个政企安全项目，显示出360强悍的战斗力和执行力，用行动回应了外界对于360是否能做好政企安全业务的疑问。

　　网络安全协同创新产业园一期项目的中标金额为2.395亿元，这在国内的政企安全市场已经是非常大的项目，迄今为止还没有一家A股上市公司在政企安全市场拿下这么高金额的单个项目，360首次出手就显示出不俗实力，打响了进军政企安全市场的头炮。

　　重庆合川项目的落地，不仅对360的经营业绩产生积极影响，更为360接下来拓展政企安全市场奠定了良好基础。今年以来，360聚焦大安全战略，加快推进国家、城市、家庭三个安全大脑的业务落地，其中，国家安全大脑和城市安全大脑都是面向政企安全市场。

　　东信证券5月31日的研究报告指出，360在政企安全业务方面已初步完成了组织架构搭建，未来值得期待。东信证券预计，360会和比较大的地方政府谈合作，重点是抓住大单，公司先拿下政府或者城市的总包，交给生态公司，自己做核心安全业务。

　　360董事长兼CEO周鸿祎近日表示，360做政企安全业务的策略是全面开放和赋能，通过投资、合作等方式把360的品牌、资源、技术、数据开放出来，360有意愿也有实力在国内把网络安全生态建立起来。

　　360城市安全大脑将加快布局

　　根据公告内容，360网络安全协同创新产业园一期项目，建设内容包括：城市安全大脑、网络安全人才培养基地、网络安全双创平台、大数据协同安全技术国家工程实验室、网络安全科技馆、工控云互联网中心、网络安全对抗基地以及园区配套建设等。

　　值得注意的是，360城市安全大脑是此次中标项目的重要建设内容之一。近年来，国内推进智慧城市发展遍地开花，但普遍尚未形成示范标杆，缺乏可复制的核心关键技术解决方案，360城市安全大脑瞄准城市安全这一切入点，是城市管理中最根本性的需求和痛点。

　　据悉，360城市安全大脑是以数据智能为核心，覆盖社区安全、出行安全、应急安全、公共安全等多个细分领域，结合360在大数据、人工智能、IOT、边缘计算等方面的优势，构建了全场景、全在线、全实时、全智能、全防护的社区综合治理平台，为城市管理的日常服务和应急处置等工作提供决策依据。

　　360城市安全大脑不是一个简单的产品，也不是单一的解决方案，在没有落地之前，外界很难全面了解这一新生事物。随着360网络安全协同创新产业园一期项目的推进，360城市安全大脑也将揭开神秘面纱，加快在其他城市的布局进程。

 

　　更重要的是，360城市安全大脑业务推进过程中，由于360采取开放和赋能的发展策略建设生态，未来将有许多专注于细分领域的中小安全公司加入进来，为国内政企安全市场带来更多活力，推动政企安全市场更健康地发展。

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分类：要闻

发布于 2019年6月25日

2019年6月18日，京东AI研究院在美国长滩召开的计算机视觉顶级会议CVPR 2019上获得视频动作识别、商品图片识别、精细粒度蝶类图片识别3项学术比赛第一。

京东刚刚过完第16个“生日”，除了不断攀升的GMV，以零售见长的京东在技术领域也频传捷报。2019年6月18日，京东AI研究院在美国长滩召开的计算机视觉顶级会议CVPR 2019上获得3项学术比赛第一。这3项比赛分别为视频动作识别、商品图片识别，以及精细粒度蝶类图片识别。此外，京东AI研究院还在多人人体解析、菜品类图像识别竞赛中获得第二名，其中多人人体解析比赛是继在2018年获LIP单人及多人姿态估计赛道两项第一后，再次获奖。

*注：CVPR，即IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。

CVPR 2019年开幕式

CVPR与ICCV、ECCV并称为计算机视觉领域三大国际会议之一，相比2018年，本届CVPR的论文提交数量增加了56%，但论文接收率却下降了3.9%，可见论文入选难度加大。本次京东AI研究院在CVPR 2019上一共发表12篇论文，其中4篇论文还入选了oral presentation，而oral presentation的入选率只有5%，堪称“皇冠上的明珠”。

CVPR 2019年论文数量相比2018年增加了 56%

自2017年2月宣布全面向技术转型以来，京东一方面不断以客户为先，不断挖掘用户需求，大规模应用技术创新成果，不断超越用户的需求，另一方面不断深耕技术，以专业化、系统化、组件化、开放化的方式，为京东及外部产业提供专业的技术能力。AI技术发展到今天，已经取得了诸多突破，各个产业都在张开怀抱，利用AI技术红利，降本增效。京东得益于广阔的场景优势，将这些前沿的AI技术加以应用，目前技术转型之路成果显著。

2019年京东618累计下单金额达2015亿元

在今年618期间，“拍照购”入口订单金额是去年618期间的10倍，618当天更是去年618当天的12倍，人工智能技术的提升为拍照购的精准度、用户体验带来跨越式的升级;618大促期间，京东在线智能客服提供的24小时全天候服务，在1-18日期间累积咨询量超3200万次;6月18日当天，智能客服独立解决超130万次自营类咨询;NeuHub京东人工智能开放平台全线升级，6月1日-18日NeuHub平台累计调用量达到237.66亿。

京东人工智能事业部副总裁、京东AI研究院副院长、计算机视觉与多媒体实验室主任梅涛博士表示，我们会在计算机视觉方向上持续深耕，让科研引领业务创新，大家很快也会看到京东AI业务团队基于我们京东AI研究院技术成果的商业应用落地。

斩获3项冠军和2项亚军，涵盖计算机视觉多个方向视频分析及理解

ActivityNet号称视频领域的ImageNet，它涵盖动作识别、动作定位与检测等多种视频内容理解任务。其中视频动作识别是最为核心、基础的任务，能充分验证大家对视频理解所涉及的神经网络结构以及训练机制的优劣性，以及技术前沿性的重要指标。

ActivityNet视频动作识别任务(Kinetics)由Google DeepMind组织，已连续举办三年，今年视频数据量达到65万，覆盖700个以人为中心的动作行为类别，包含人与物体的交互动作，如演奏乐器，也包含人与人的交互，例如握手、拥抱等。这是视频领域数据和参赛规模最大、影响力最广、也是技术难度最大的比赛，今年总共有15支来自于美国卡耐基梅隆大学、百度、Facebook 人工智能研究院、上海交通大学 MVIG 实验室等国际知名研究机构的参赛队伍。

京东AI研究院在视频动作识别竞赛排名第一

众多周知，传统卷积操作往往只作用在局部而忽视了长时序的相关性，而且视频信息的复杂性以及视频内容在时间上长短不一，这种缺陷在视频识别领域暴露的更加明显。因此，京东AI研究院提出了一种新的框架，通过局部和全局特征传播(LGD)学习视频中的空间、时间特征。具体就是，构建了一个新的三维神经网络结构，同步学习局部和全局的特征，该结构由基本的LGD模块构成，其中每一个模块通过两个特征互相传播来同时更新局部和全局特征。这种传播操作有效地结合了局部和全局两方面的信息，从而获得了更加强大的视频特征表达。

常规视频动作

针对构建的三维神经网络结构最终会得到局部和全局两种特征，京东AI研究院进一步提出了基于该方法的分类器来综合两方面信息做出分类，最终这种构建方式得到的LGD网络在常用的大规模视频分类数据集Kinetics400和Kinetics600上分别达到了81.2%和82.7%的准确度，均超过了之前最好的视频分类方法。在今年ActivityNet视频动作识别任务(Kinetics)中也取得世界第一的领先水平。

未来落地应用方向：

ActivityNet视频动作识别的突破再次彰显了京东AI研究院在视频内容理解这一重要技术领域中的世界领先水平。值得一提的是，京东 AI 已计划将自主研发的这些优秀视频动作识别能力应用于线下零售、安防、5G多媒体、娱乐等多个领域，旨在降低成本、提高效率、提升体验。

图像识别

京东AI研究院在精细图像识别 (Fine-Grained Visual Categorization，以下简称FGVC) 学术比赛中获得2项冠军、1项亚军。FGVC学术竞赛目前已经举办了六届，是计算机视觉领域中最为权威的精细图像识别比赛。此次比赛中，京东AI研究院分别在商品图片识别和蝶类图片识别的竞赛中获得第一名，其中在商品图片识别竞赛中战胜了美团点评和东信北邮。此外，京东AI研究院在菜品类图像识别中取得了第二名。

京东AI研究院在商品图片识别竞赛排名第一

其中商品图像识别比赛由码隆科技、Google Research、FGVC6 Workshop@CVPR2019 联合主办。比赛共涵盖2019类SKU超过一百万图像数据，是 CVPR 迄今数据规模最大、种类最多的商品识别竞赛。两个月的赛程中，全球共有96支队伍、152位选手通过1600次提交参加了竞赛。商品数量庞大、品类众多，许多品类之间的区别十分微小，且训练数据均直接源自各大电商网站，包含大量噪声数据。

京东AI研究院在蝶类图片识别竞赛排名第一

本次比赛中京东AI研究院所采用的技术方案是基于自研的全新精细图像分类算法，该算法通过对原始图像输入按块进行打乱，进而“破坏”图像中的结构信息，然后训练神经网络识别被 “破坏” 局部区域顺序的图像，强迫神经网络抓住重点视觉区域，增强网络对具有区分度局部细节的特征学习能力。

京东AI研究院在菜品类图像识别竞赛排名第二

针对“破坏”后图像中引入的噪声视觉信息，京东AI提出了一种基于对抗的损失函数，将神经网络中的视觉特征加以区分，进一步凸显出有价值的、重点的视觉特征。最后，再让神经网络对“破坏“后的图像进行重构，增强神经网络对不同局部视觉特征之间的语义相关性的建模能力。

商品数量庞大、品类众多，许多品类之间的区别十分微小

蝶类种类数庞大，人眼难以区分

该方法在训练时不依赖额外标注信息(如特定位置标注)，在测试时不增加额外的计算开销即可显著提升分类准确率。该项技术的另外一个主要特点是在新增加非常少量参数的情况下就可以较大提升分类模型性能，且已经被证明可以有效应用到包括ResNet, ResNeXT, SENet, VGGNet在内的多种主流分类模型。该研究成果的相关论文《Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition》已经被CVPR2019会议录用。

　　未来落地应用方向：

众所周知，商品识别技术被认为是线上、线下智能零售的重要基础。本学术比赛中所使用的图像分类技术将有望在近期应用到京东拍照购商品识别，以及京东Circle-K商品自动结算台中，从而进一步发挥京东AI研究院的技术优势，助力产品性能提升。

　　人体解析

在CVPR 2019 LIP 全球竞赛中，京东AI研究院还在多人人体解析比赛中获得第二名，这也是在2018年获得LIP单人及多人姿态估计赛道两项第一后，持续在排名榜上保持技术领先的竞争力。

多人人体解析竞赛单元的任务是分割图片中不同实例人体的19个身体部位及着装(如脸、外套、手臂等)。

京东AI研究院在多人人体解析竞赛排名第二

针对人体解析任务中类别易混淆、目标类别小、遮挡严重、姿势和视角多样等挑战，京东AI研究院提出了BraidNet神经网络模型，有效融合高低分辨率特征图，输出高精度的分割结果。此外，还提出了基于度量学习的Pairwise Hard Region Embedding训练策略，有效的区分易混淆类别。最终，融合了DeepLab、HRNet等经典分割模型，获得了多人人体解析竞赛单元的亚军。

 

　　未来落地应用方向：

人体解析任务在搭配购、拍照购、时尚推荐、虚拟试衣等应用中具有非常重要的意义，为这些应用提供基础算法。

　　京东AI研究院CVPR 2019论文精选

 

京东AI研究院论文Poster受到热烈追捧

《ScratchDet: Exploring to Train Single-Shot Object Detectors from Scratch》这篇入选CVPR 2019的Oral论文，从优化的角度出发，通过实验解释了梯度稳定手段之一的BatchNorm是如何帮助随机初始化训练检测器，进而结合了ResNet与VGGNet来加强对小物体的检测。然后分析其他几篇做过随机初始化训练检测器的论文，通过实验细节总结出随机初始化训练检测器的必要条件。

在物体检测任务中，通常会使用在 ImageNet 分类数据集上预训练好的分类模型来进行检测任务的微调。然而这样做会有一些限制：

(1)限制了用于特征提取的网络结构，检测任务更关注小物体，而分类任务所涉及的网络绝大多数没有关注到小物体。

(2)分类与检测是不同的任务：ImageNet 分类数据集是单图单物体，而常见的检测数据集是多图多物体。

为此，通过找到一种能够不使用预训练模型来随机初始化训练检测器的方法，同时保证训练稳定收敛，检测结果和使用预训练模型相似。通过大量实验发现，批归一化方法能够使检测任务的优化空间更加平滑，梯度更加稳定，从而可以使用更大的步长来进行训练迭代，最终使随机初始化训练能够稳定收敛并且有较好的结果。在此之上，我们可以任意改动特征提取网络来设计适用于小物体检测的结构。我们分析了 VGGNet 与 ResNet 在 SSD300 检测框架上的性能差异，得出了网络第一层的下采样步长对于小物体检测非常关键。如果直接对原图进行下采样，会损失许多小物体的位置信息。

 

 

因此我们设计了 Root-ResNet，结合 VGGNet 与 ResNet 的优点，取消第一层的下采样步长。最终 Root-ResNet 基于 SSD300 框架，在 PASCAL VOC 2007 与 2012，MS COCO 数据集上都取得了较好的结果，尤其是在小物体检测上。

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分类：要闻

发布于 2019年6月25日

　　人的骨密度在25岁后就会缓慢下降，如果年轻时不注意补钙，平时又缺少运动，骨质基础就差，老年时更容易患上骨质疏松。所以，不管你是三十岁还是五十岁，从现在起就要开始补钙，为自己的骨质打好基础。

　　提到补钙，很多人第一反应就会想到钙片，营养专家表示，在补钙这件事上，食补和钙片同样重要!一般情况下，只要食补达到了所需钙量，不需要额外补充。

　　补钙食物TOP5

　　第1名：牛奶、奶制品

　　牛奶绝对是补钙食物第一名，虽然它里面的钙质含量仅1200mg/kg，但比较好吸收。

　　另一方面，牛奶中的钙和柠檬酸、磷酸和蛋白质还会形成微妙的复合物，处于可溶状态，不需要牙齿咀嚼。

　　而且牛奶中含有一定量的维生素D和乳糖，这些都能促进钙的吸收。

　　营养专家表示，每天只需喝上200ml，就能摄入240mg钙质。

　　第2名：绿叶蔬菜

　　几乎所有的深绿色蔬菜中都含有丰富的钙质，尤其值得一提的是菠菜、荠菜和苜蓿等。

　　除了钙质之外，这些蔬菜中的维生素C、维生素K、钾和镁等元素，也能提高钙的利用率。

　　第3名：豆制品

　　某些豆制品含钙量也是非常丰富的，如

　　卤水豆腐：含钙量达138mg/100g;

　　石膏豆腐：含钙量达116mg/100g。

　　这两种豆腐在制作过程中，会加入石膏或卤水，由此增加钙含量。

　　尤其要注意的是，豆浆虽然也属于大豆制品，但它加水后，钙量就被稀释了，所以豆浆的补钙效果比较差。

　　第4名：芝麻酱

　　相信大家都知道，芝麻酱的含钙量很丰富。网上甚至有不少人爆料说，它是补钙第一名。

　　虽然芝麻酱中的钙量确实不低，仅100克钙量就达1170mg。

　　但是芝麻酱只是一种调味品，平常很少吃到，再加上热量太高，很难一次吃掉100克，所以这样换算下来，用它来补钙，有点不切实际。

　　第5名：海鲜类

　　鱼、虾、贝类食物中的钙量也是非常高的。

　　比如普通的鱼类，含钙量就约在50～150 mg/100g。而且鱼类脂肪低，其中还含有欧米伽3，常吃能保护心血管。

　　需要注意的是，蟹黄、鱼子等海产不要多吃，因为它们含有的胆固醇比较多。

　　营养师建议，每天吃水产品40克～50克就足够了。

　　再说说网上流传最多的补钙产品——虾皮，它其实补钙作用并不强，为什么呢?

　　虾皮量高达2000mg/kg，但平时只用来炒菜，每次大约放入的虾皮量是5-10g，所以人体每次摄入的也只有10-20mg;

　　再者，虾皮的含盐量很高，100克虾皮中含有钠5057mg，所以如果想用虾皮补钙，那势必食盐量也会超标。

　　因此，靠虾皮补钙，弊大于利。

　　骨科主任：不同人群补钙量大不同

　　医学教授认为，年轻人因长时间呆在办公室，缺乏日晒，这样也很容易引起缺钙。他建议，年轻人可以加强户外运动。因为晒太阳可以促进维生素D的产生，从而促进钙质吸收。

 

　　另一方面，很多人还担心补钙会过量的问题。不用过多的担心：“不同年龄段钙的摄入量有所不同，婴幼儿每天200到400毫克，成人每天800-1000mg，绝经后妇女1000-1200毫克的钙，对于需要补钙的人群来说，只要每天补钙量不超过1500mg就不会产生负面作用。

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分类：要闻

发布于 2019年6月24日

　　夏天的三清山，峰峦苍翠欲滴，林间百鸟齐鸣。眼下，对于在炎热中“煎熬”的人们来说“夏天的三清山足够清凉，值得一来”。

　　1

　　醉于山水，远离喧嚣!

　　夏季三清山

　　给您一场净化心灵的旅行

　　SUMMER

　　山风阵阵吹来，云雾悠然而至，

　　风声、鸟声、夹杂的泉水声，

　　声声入耳，雾中的景象十分难得!

　　犹如遨游于仙境之间，赏心悦目。

　　“身在此山中，云深不知处。”

　　这是在三清山最为感受之处。

　　氧

　　气

　　之

　　醉

　　“华东植物宝库”之称，植被覆盖率达93.6%。三清山风景区负氧离子含量是城市的十几倍，夏日三清山，特别是雨后，是一个名符其实的“天然大氧吧”。

　　生

　　态

　　之

　　醉

　　夏日雨水滋润后的三清山，山高林密，气候适宜，更是野生动植物良好的栖息环境。进入三清山风景区，呈现给游人的是一片湛蓝的天空，处处花繁草茂，鸟语花香，溪水潺潺，令人赏心悦目，心旷神怡。

　　霞

　　光

　　之

　　醉

　　日出和日落时伴随着云海的出现，被称作“霞海”或“霞铺云”。夏季，是三清山出现霞铺云概率较高的季节，因此夏游三清山的人们一定要抓住机会，如果早上错过了，傍晚游累了，找个小坐休息，等等一次观赏“霞铺云”晚霞。

　　01

　　旭日东升

　　02

　　晚霞夕阳红

　　观

　　瀑

　　之

　　醉

　　夏日三清山因雨水较多，是观瀑看泉的好时机。“山中一夜雨，处处挂飞泉”，飞泉流瀑为三清山谱写了一曲曲激昂的乐章。

　　玉帘瀑布 是江西最美七大瀑布之一

　　漫步于三清山醉美风景中

　　说走就走，是一种渴望;

　　盛夏时光，到三清山，做自己!

　　研

　　学

　　之

　　醉

　　三清山神仙谷研学

　　旅行教育实践基地

 

　　三清山神仙谷的研学旅行基地，以做科普教育、做绿色生态、做红色革命、做乡村文化、做体验生活，去吸引学校、学生、家长"到此研学"。出奇制胜，出类拔萃，富有新意吸引人的内容，让人意想不到，抢眼球，叹为观止，让研学团队意犹未尽、流年忘返。